Thrift序列化与反序列化的实现机制分析 Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者［使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结尾,均会导致Thrift文件的反序列后无法做到向后兼容］,我们只有理解Thrift是如何实现序列化的,才能了解这种现象产生的原因,才能把代码写的更让人放心 关于Thrift域的版本号的定义可以在http://thrift.apache.org/static/files/thrift-20070401

MessagePack, Protocol Buffers和Thrift序列化框架原理和比较说明 http://www.open-open.com/lib/view/open1412731170858.html

Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者［使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结尾,均会导致Thrift文件的反序列后无法做到向后兼容］,我们只有理解Thrift是如何实现序列化的,才能了解这种现象产生的原因,才能把代码写的更让人放心 关于Thrift域的版本号的定义可以在http://thrift.apache.org/static/files/thrift-20070401.pdf这篇文章中找到说定义 Version

让大家久等了.继续更新thrift序列化的消息体,下面我们一步一步的看一看thrift的rpc是怎么实例化消息体的. 首先我们先准备一个request文件 namespace java bky struct TestRequest{ :i32 code; :string name; :string data; } 一个respone文件 namespace java bky struct TestRespone{ :i32 code; :string message; } 一个service文件

thrift的IDL,相当于一个钥匙.而thrift传输过程,相当于从两个房间之间的传输数据. 图-1 (因为Thrift采用了C/S模型,不支持双向通信:client只能远程调用server端的RPC接口,但client端则没有RPC供server端调用,这意味着,client端能够主动与server端通信,但server端不能主动与client端通信而只能被动地对client端的请求作出应答.所以把上图-1中的箭头,画为单向箭头更为直观)基于上图,Thrift的IDL文件的作用可以描述为,从

本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 1.构造应用场景: 1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1 2 3 4 5 namespace java com.yangyang.thrift.api struct Pair {     1: required string key     2: required string value } required修饰符你肯定能猜测到它的意义, 但是你是否有没有这样的疑惑, "1",

先简单写一个thrift文件 本地通过thrift编译之后会生成一个java源文件.------编译口令 :thrift -gen java mytestrequest.thrift 编译后的源代码如下: /** * Autogenerated by Thrift Compiler (0.8.0) * * DO NOT EDIT UNLESS YOU ARE SURE THAT YOU KNOW WHAT YOU ARE DOING * @generated */ package com.thr

首先抱歉让大家久等了,最近工作的原因,再加上自己维护koalas rpc利用的大部分时间,一直没腾出空来写这篇文章. 先放出来自研的企业级RPC框架源代码地址,上面有使用方式和部署环境说明,说环境部署,其实只需要傻瓜式的安装一个zookeeper就可以了. 地址:https://gitee.com/a1234567891/koalas-rpc,三分钟一个企业级的RPC框架就诞生了.没有那么多繁杂的API,没有那么多需要踩的坑,拿来即用.完全开源 -------------------------

一.Thrift介绍 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎.其允许你定义一个简单的定义文件中的数据类型和服务接口.以作为输入文件,编译器生成代码用来方便地生成RPC客户端和服务器通信的无缝跨编程语言. 二.Thrift基础架构 Thrift是一个客户端和服务端的架构体系,数据通过socket传输: 具有自己内部定义的传输协议规范(TProtocol)和传输数据标准(TTransports): 通过IDL脚本对传输数据的数据结构(

PHP通过Thrift操作Hbase     HBase是一个开源的NoSQL产品,它是实现了Google BigTable论文的一个开源产品,和Hadoop和HDFS一起,可用来存储和处理海量column family的数据.官方网址是:http://hbase.apache.org 一 .HBase访问接口 1.  Native Java API,最常规和高效的访问方式,适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据2.  HBase Shell,HBase的命令行工

Thrift 个人实战--Thrift 的序列化机制 前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 构造应用场景:1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1

官网:http://thrift.apache.org   简介 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务.   Thrift最初由facebook开发用做系统内各语言之间的R

转载自http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1987416 Apache Thrift是一个跨语言的服务框架,本质上为RPC,同时具有序列化.发序列化机制:当我们开发的service需要开放出去的时候,就会遇到跨语言调用的问题,JAVA语言开发了一个UserService用来提供获取用户信息的服务,如果服务消费端有PHP/Python/C++等,我们不可能为所有的语言都适配出相应的调用方式,有时候我们会很无奈的使用Http来作为访问协议;但是如果服务消费端不能

序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点,大家心里也有那么几句要说的,但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已,如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的,就可能不知所措了!遥记当年也被问了这一个问题,自信满满的说了一大堆,什么是序列化.什么是反序列化.什么场景的时候才会用到等,然后面试官说:那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗?一脸懵逼,然后回家等通知! 1.什么是序列化和反序列化 (1)Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指

MessagePack是一种高效二进制序列化格式.可以在多种语言中进行快速数据交换,比如JSON格式等.它比Json更加小巧,更加高效,可以用于一些结构化数据存储 ,非常适合适用于消息总线,MemoryCache等对序列化要求比较高的场合. MessagePack基本上被大多数主流语言支持,因此用它来作为教程间交换的消息序列化也是一种不错的方式,本文这里简单的介绍一下如何在.Net 中使用MessagePack. 首先安装MessagePack和MessagePackAnalyzer的Nuget

1 是什么 是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信,以及系统之间语言环境不同需要跨平台的问题. 是一种实现RPC的软件框架,自定义IDL(Interface description language)接口描述语言 2 为什么用 当跨语言调用时,使用http是个比较好的访问协议,但是如果消费端不能使用http,而是以操作本地的api的方式来使用服务,那我们需要使用thrift,客户端和服务端之间传输协议分为文本和二进制,一般使用二进制类型传输. 3 框架流程 3.1 编写idl

在前几节我们学习过处理粘包和拆包的问题,用到了Netty提供的几个解码器对不同情况的问题进行处理.功能很是强大.我们有没有去想这么强大的功能是如何实现的呢?背后又用到了什么技术?这一节我们就来处理这个问题.了解一下编码解码到底是如何处理的. 通常说的编码(Encoder)也就是发生在发送消息的时候需要将消息编译成字节对象,在Netty中即编译成ByteBuf对象.在java中我们将这种编译称之为序列化(Serializable),即将对象序列化为字节数组,然后用于传输或是持久化啊之类的.那么自然

1. 架构图 Thrift 包含一个完整的堆栈结构用于构建客户端和服务器端.下图描绘了 Thrift 的整体架构. 图 1. 架构图 如图所示,图中黄色部分是用户实现的业务逻辑,褐色部分是根据 Thrift 定义的服务接口描述文件生成的客户端和服务器端代码框架,红色部分是根据 Thrift 文件生成代码实现数据的读写操作.红色部分以下是 Thrift 的传输体系.协议以及底层 I/O 通信,使用 Thrift 可以很方便的定义一个服务并且选择不同的传输协议和传输层而不用重新生成代码.   2.t

HBase定义 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数

服务框架Pigeon架构 • Pigeon提供jar包接入 ,线上运行在tomcat里 • Monitor-CAT ,负责调用链路分析.异常监控告警等 • 配置中心-Lion ,负责一些开关配置读取 • Governor-服务治理门户 • 一个interface定义为一个服务 ,每个服务有一个唯一标识 服务的注册与发现 • 注册信息包括service name.ip.port.group等 • 服务提供方初始化完成后自动注册 ,也可以通过api或管理端注册 • 服务调用方通过service na