起因是我做了一个批量压缩图片的功能,在服务器上跑这个功能的时候,发现服务器有警告.警告的内容大概如下.  XX....  to the cache because there was insufficient free space available after evict 大概的意思就是说缓存不够.于是我再tomcat的conf下的context中增加如下代码,增加了tomcat的缓存. <Resources cachingAllowed=" /> 后面那个数字的单位是KB.等压缩

前言 在学习mybatis源码之余,自己完成了一个简单的ORM框架.已完成基本SQL的执行和对象关系映射.本周在此基础上,又加入了缓存和事务功能.所有代码都没有copy,如果也对此感兴趣,请赏个Star. 项目地址:simple-ibatis 初版博文地址:博客园博文 增加代码详解 缓存 com.simple.ibatis.cache 缓存接口-Cache public interface Cache { /**放入缓存*/ void putCache(String key,Object val

Server缓存服务,由于缓存文件经常比较大,默认放在C盘下容易导致磁盘空间不够,因此Server提供了增加缓存路径的方法来解决该问题. 增加的路径有两种,一种是Server所在服务器增加一个和原缓存路径不同,但是还是在本机的路径:另一种是另外一台服务器上的共享文件夹路径作为缓存路径增加到Server所在服务器. 这里假设Map在A机器,Server在B机器,共享文件夹在C机器. 可以用ArcMap中Catalog操作,也可以用浏览器登录Server Manager操作~ 这里只说Catalog

一.乱码 1.打开Tomcat的目录,找到conf文件夹,一般修改server.xml中的编码集,改为utf-8即可 2.若server.xml中编码设置的就是utf-8,可以修改logging.properties文件 找到java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8,默认的是utf-8,修改为:java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK 保存,重新启动 二.springboot tomc

//获取当前的日期及时间Date var myDate = new Date();      myDate.getYear();        //获取当前年份(2位)      myDate.getFullYear();    //获取完整的年份(4位,1970-????)      myDate.getMonth();       //获取当前月份(0-11,0代表1月)      myDate.getDate();        //获取当前日(1-31)      myDate.getD

 22.1   概述及要解决的问题 设备驱动有DeviceDynamic接口,可以继承并增加新的实时数据属性,每次通讯完成后更新这些属性数据.原来是通过DeviceDynamic接口实体类反射的方式获得最新的实时数据,并输出到关系数据库.实时数据库和OPC Server等接口. 但是这种操作方式存在两个问题:1.通过反射的方式,效率不高.2.如果是一个传感器,那么定义的实时数据属性不多:如果是一个站点(可以理解为生产单位或网关层)上传的数据,可能有成千上万监测点,那么不可能在继承DeviceDy

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

 22.1   概述及要解决的问题 设备驱动有DeviceDynamic接口,可以继承并增加新的实时数据属性,每次通讯完成后更新这些属性数据.原来是通过DeviceDynamic接口实体类反射的方式获得最新的实时数据,并输出到关系数据库.实时数据库和OPC Server等接口. 但是这种操作方式存在两个问题:1.通过反射的方式,效率不高.2.如果是一个传感器,那么定义的实时数据属性不多:如果是一个站点(可以理解为生产单位或网关层)上传的数据,可能有成千上万监测点,那么不可能在继承DeviceDy

github 地址:https://github.com/duyanming/dymDemo dym 分布式开发框架 Demo 熔断 限流 事件总线(包括基于内存的.rabbitmq的) CQRS DDD 实例 随后更新 Java 实现: https://github.com/duyanming/anno.thrift-parent Demo 在线演示地址 :http://140.143.207.244 账号:anno 密码:123456   Anno EventBus Eventbus Sup

原因 缓存不够,可以将其缓存调大 解决办法: 在 /conf/context.xml 的 前添加以下内容: <Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize="100000" /> /conf/context.xml 位置 扩存参数添加的位置

网站出现这样的错误信息:Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service UnavailableThe serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Module IIS Web Core Notification BeginRequest Handler StaticFile Error Code 0x00000000

function DateAdd(interval, number, date) { /* * 功能:实现JSScript的DateAdd功能. * 参数:interval,字符串表达式,表示要添加的时间间隔. * 参数:number,数值表达式,表示要添加的时间间隔的个数. * 参数:date,时间对象. * 返回:新的时间对象. * var now = new Date(); * var newDate = DateAdd( "d ",5,now); *--------------

在PPT的右下角增加页数的显示能够帮助演讲者把握进度,所以会经常遇到需要把页数显示在右下角的情况,这次在制作ppt的时候也遇到了.因此在这里总结一下设置方法. 一.在右下角显示当前页数和总页数 1)获得当前PPT的总页数.具体地,在ppt的左下角,可以看到ppt的当前页和总页数. 2)点击视图->幻灯片母版,打开幻灯片母版 3)在幻灯片母版中,在母版和所有版式中将“‹#›"修改为“‹#›/3”,并关闭母版视图 4)在插入->幻灯片编号中选中幻灯片编号 二.更新右下角的页数显示 1)同

判断是否为第一页,为第一页则不显示页数的代码: {dede:pagelist listsize='0' listitem='pageno' function='html2text(@me)' runphp='yes'} if(@me == 1) @me = "";else @me="_第".@me."页"; {/dede:pagelist} 普通增加页数代码: 第{dede:pagelist listsize='0' listitem='page

前言 上次总结了下本地缓存Guava Cache的简单应用, 这次来继续说下项目中使用的DCache的简单使用. 这里分为几部分进行总结, 1)DCache介绍; 2)DCache配置及使用; 3)使用实例. 1, Dcache 介绍 Dcache是Distribute Cache System的缩写,既分布式缓存系统.具有高性能,大容量,弹性扩容,服务隔离等特点. Dcache是一个高速缓存系统,单机测试qps可达到10000以上.可无限扩容,目前配置最高可达8T容量.不同服务间数据隔离保证安

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

multiget 是什么 multiget 指的是从 memcache(或其他分布式缓存) 一次性获得多个键值,一般由 memcached client 自行实现. multiget hole是什么 该问题由 facebook 的工作人员提出的, facebook 在 2010 年左右,memcached 节点就已经达3000 个.缓存数千 G 内容.他们发现了一个问题---memcached 连接频率,效率下降了,于是加 memcached 节点, 添加了后,发现因为连接频率导致的问题,仍然存

http://blog.csdn.net/woshichenxu/article/details/586361 1.     关于hibernate缓存的问题: 1.1.1.         基本的缓存原理 Hibernate缓存分为二级,第一级存放于session中称为一级缓存,默认带有且不能卸载. 第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存.是全局共享的缓存,凡是会调用二级缓存的查询方法都会从中受益.只有经正确的配置后二级缓存才会发挥作用.同时在进行条件查询时必须使用相应的方法才

前言 在使用FIFO算法作为缺页置换算法时,分配的缺页增多,但缺页率反而提高,这样的异常现象称为belady Anomaly. 虽然这种现象说明的场景是缺页置换,但在运用FIFO算法作为缓存算法时,同样也是会遇到,增加缓存容量,但缓存命中率也会下降的情况.这也是我在学习缓存算法时遇到的概念,虽总结归纳之. 一.举例 假设我们有字符串"dcbadcedcbae",页面置换算法采用FIFO算法,现在有两个内存,一个是3页,一个是4页.结果如下 由图可以清楚的看到,前者缺页数是9,而增加后的

using System; using System.Collections; using System.Text.RegularExpressions; using System.Web; using System.Web.Caching; using System.Collections.Generic; namespace Pub.Class { /// <summary> /// Web缓存管理 /// </summary> public class WebCache {