2020/5/29 在 windows10 上面安装 CUDA 和 cuDNN 0.简单了解一下 CUDA 和 cuDNN 1)什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 2)什么是cuDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库.它强调性能.易用性和低内存开销.NVIDIA cuDNN可以

由于网络方面的原因,Ceph的部署经常受到干扰,通常为了加速部署,基本上大家都是将Ceph的源同步到本地进行安装.根据Ceph中国社区的统计,当前已经有国内的网站定期将Ceph安装源同步,极大的方便了我们的测试.本文就是介绍如何使用国内源,加速ceph-deploy部署Ceph集群. 关于国内源 根据Ceph中国社区的统计,国内已经有四家网站开始同步Ceph源,分别是: 网易镜像源http://mirrors.163.com/ceph 阿里镜像源http://mirrors.aliyun.com

最近在使用kubeadm时,被各种连接不上搞到崩溃.费了很多力气,基本都解决了.这里统一整理了国内的一些镜像源,apt源,kubeadm源等,以便查阅. 国内镜像源 Azure China提供了目前用过的质量最好的镜像源.无论是速度还是覆盖范围.而且都支持匿名拉取,也就是不需要登录.这点特别友好. 这里,我开发了一个小的脚本azk8spull,这个脚本可以自动根据镜像名称进行解析,转换为azure的mirror镜像源域名.并进行拉取.拉取完成后会自动进行tag重命名为原本的镜像名.该脚本已经开源

Anaconda安装第三方库 PIP使用命令 Anaconda命令 pip和conda 添加国内源 1:PIP相关命令 卸载 pip uninstall XXX 1.升级pip python -m pip install --upgrade pip 2.升级NumPy python -m pip install --upgrade numpy(此升级不稳定 建议下载最新版执行手动安装) 3: 带配置的升级 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

转载请注明出处  BooTurbo https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html 安装平台及环境 CPU:i9-9900k桌面级 GPU:RTX 2080移动版 系统:Ubuntu 18.04.3 LTS 1.在安装CUDA之前确保环境满足安装条件 2.进入NVIDIA官网下载适合自己机器的CUDA版本,官网下载,如图所示,按照 Installation Instructions 来进行, wget https://developer.down

centos7 使用kubeadm 快速部署 kubernetes 国内源 https://www.cnblogs.com/qingfeng2010/p/10540832.html 前言 搭建kubernetes时看文档以及资料走了很多弯路,so 整理了最后成功安装的过程已做记录.网上的搭建文章总是少一些步骤,想本人这样的小白总是部署不成功(^_^). 准备两台或两台以上的虚拟机,系统centos7, 本文只准备了两个虚拟机(电脑风扇已转的飞起). 多注意红色加粗的 代码以及文字 ------q

安装后第一件事就是更换国内源,不然后面安装桌面等,不用国内源下载太慢. 修改 pkg 源 创建用户级 pkg 源目录:mkdir -p /usr/local/etc/pkg/repos ee /usr/local/etc/pkg/repos/FreeBSD.conf # content of FreeBSD.conf 1.taiwan:{ url: "pkg+http://pkg0.twn.freebsd.org/${ABI}/latest", //台湾源,快,推荐:latest表示软

Python2.7$ python2 -m virtualenv pytorchenv$ source pytorchenv/bin/activate $ pip install ipython pytorch v1.3.0 # CUDA 10.0$ pip install torch==1.3.0+cu100 torchvision==0.4.1+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ..............

npm使用国内源 转   https://www.jianshu.com/p/7e84d7b119bc $ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org $ npm --registry=https://registry.npm.taobao.org install $ cnpm install⠸ [22/47] Installing stream-browserify@^2.0.1[npminstall:get]

本篇blog导航: ~前言 ~第一步:在安装好的kali配置国内源 ~第二步:安装docker ~第三步:docker下安装sqli-labs ~写在最后. 前言: 最近闲来无事,在闯关sqli-labs,但是在less-26之后,遇到了Windows+apache环境下编码的问题,导致闯关不能愉快的进行. 为了解决这一问题,我选择在Kali linux下使用docker配置sqli-labs.话不多说,下面进入正式环节. 我使用了两台虚拟机,一台是kali linux,另一台是Windows

ubuntu上: -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 一般不会出现问题. 由于anaconda我认为在ubuntu上没有必要装,所以我就没有换源方法了 windows系统上: pip国内源 在这个路径创建pip.ini文件 [global

centos6.6final 一.安装依赖包(使用默认CENTOS更新源): # yum install openssl* openssl-devel zlib-devel gcc gcc-c++ make autoconf readline-devel curl-devel expat-devel gettext-devel 二.关闭iptables和SELINUX # service iptables stop # setenforce 0 # vi /etc/sysconfig/selin

由于网络方面的原因,Ceph的部署经常受到干扰,通常为了加速部署,基本上大家都是将Ceph的源同步到本地进行安装.根据Ceph中国社区的统计,当前已经有国内的网站定期将Ceph安装源同步,极大的方便了我们的测试.本文就是介绍如何使用国内源,加速ceph-deploy部署Ceph集群. 关于国内源 根据Ceph中国社区的统计,国内已经有四家网站开始同步Ceph源,分别是: 网易镜像源http://mirrors.163.com/ceph 阿里镜像源http://mirrors.aliyun.com

一.多会话工具screen.tmux 两个都是多窗口工具.1.使用后wim出现配色问题:http://ibartman.com/2014/04/16/vim%20%E9%85%8D%E8%89%B2/设置两个即可:(.bashrc对应具体shell),重启计算机(或者source .bashrc).bashrc:export TERM="xterm-256color".vimrc:set term=screen-256color 2.screen闪屏http://easwy.com/b

pip 提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能,是非常方便的 Python 包管理工具.但是,令人苦恼的是 pip 在国内的下载速度非常慢,速度常常只有每秒几十 K,甚至才几 K,小点的包还好,还能等,更多的时候,则是完全要把人逼疯的节奏. 这里,咪博士就教大家,如何在 Windows 下,为 pip 设置国内源.设置完成之后,速度可以达到每秒好几 M,快到飞起来.这里我们选用阿里云的国内镜像.毕竟有大金主支持,稳定性有保障. 一.新建 pip 配置文件夹 先在 windows

关键词:ubuntu  arm  ubuntu-ports  国内源  镜像  阿里源  apt apt-get install update  0%working  速度慢  rk3399  开发板 写在前面 这几次写博客客都是有很大的戾气! 算了,认真做事,认真记录吧.要乐观一点少年. arm ubuntu开发板的apt的库和普通ubuntu的库是不一样的,arm的是ubuntu-ports库. 百度也是垃圾,搜半天也搜不到一个说阿里源的ubuntu-ports的设置方法. 之前用USTC中

1.备份 备份/etc/apt/sources.list文件 mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sourses.list.backup 2.新建 新建/etc/apt/sources.list文件并添加以下内容 在root管理员下 //切换到管理员 sudo su //新建文件并写入 vi /etc/apt/sources.list 2.1 阿里源: deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restri

需要将pip源设置为国内源,阿里源.豆瓣源.网易源等 - windows (1)打开文件资源管理器(文件夹地址栏中) (2)地址栏上面输入 %appdata% (3)在这里面新建一个文件夹 pip (4)在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可 [global] timeout = 6000 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com - l

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

conda国内源的设置 by dwSun anaconda是一个balabalabala... 知道这个软件的人肯定不用介绍,不知道的也不必介绍. conda是anaconda的包管理器,通过conda可以从软件源中下载用户制定的软件及其依赖软件并在用户的系统上进行安装. 这里要说的是,conda的官方源因为服务器在国外,所以速度是很慢的.这里介绍给conda换成国内软件源的方式.这里使用的是清华大学计算机协会(tuna)提供的软件源. 也有一些其他机构提供了conda的软件源镜像,但是我没搜到

debian9使用国内源安装docker以及一些使用方法   首先, 我的环境是debian, 容器是centos debian 扔源 # deb-src [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/debian stretch stable deb [arch=amd64] http://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/debian stretch stable 然后apt update