--数据分页脚本 --创建包含数据分页代码元素声明的包头结构create or replace package data_controlis type type_cursor_data is ref cursor; v_totalline int; --总数据行数 v_totalpage int; --总页数 v_selectsql varchar2(500); --缓存查询语句 --function pagedata(tablename varchar2,currentpage int,lin

缓存数据,这个并不是暂存的缓存,而是写入了内存的缓存 通过一个例子来书写:缓存数据 一.书写php和html页面的基本功能 既然是用smarty模板,那么前端和后端要分开写了 (1)php页面 <?php $filename = "../cache/huancun.html"; //这个是放缓存的页面(缓存的不是代码,而是页面的源信息) include("../init.inc.php"); //引入入口文件 include("../DBDA.php

因为是老项目,近期开发遇到了个需求就是从详情页按返回按钮要求返回到原来列表的页面位置,刚开始准备用的cache:true,但是存在大大的问题就是新增和编辑后返回数据都不是最新的,无法重新刷新页面reload方法失效了,那肯定是不过关的(如果没有新增和编辑的列表页可以考虑用),想了想改成了强制刷新parent.location.reload,在:$rootScope.$on('$stateChangeSuccess',function(){})监听切换成功和数据保存成功后强制刷新页面,效果是可以了

缓存数据,这个并不是暂存的缓存,而是写入了内存的缓存 通过一个例子来书写:缓存数据 一.书写php和html页面的基本功能 既然是用smarty模板,那么前端和后端要分开写了 (1)php页面 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 <?php $filename = "../cache/huancun.html";  //这个是放缓存的页面(缓存的不是代码,而是页面的源信息)   include("../init.inc.php");  //引

简介 就计算机科学而言 , 缓存 过程包括成本昂贵的数据或信息的获取 , 以及将备份存储在可快速访问的位置.对于数据驱动的应用程序,大型.复杂的查询通常会消耗大量应用程序执行时间.要提升这类应用程序的性能,通常的做法是,将昂贵的数据库查询的结果存储在应用程序的内存中. ASP.NET 2.0 提供了许多缓存方式.整个网页或用户控件所呈现的标记可通过输出缓存 进行缓存.同样, ObjectDataSource 和 SqlDataSource 控件也提供了缓存功能,允许在控件级对数据进行缓存.而 A

//PHP 在表单POST提交后数据分页实现,非GET,使用SESSION,分页代码部分不在详述,主要为POST后的 除第一页之外的显示问题 //以下为ACTION页面 内容,仅为事例,当判断到页面未POST提交时,在该做的做完后,把SQL语句写于SESSION $sql= "select * from user";//非POST来路时,默认显示全部用户 if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] == 'POST'){ $userName = $_POST['use

获取分页类 ThinkPHP提供了数据分页的扩展类库Page,能够在http://www.thinkphp.cn/extend/241.html下载,或者下载官方的完整扩展包(http://www.thinkphp.cn/down/253.html)里面也已经包括分页扩展类了. 把解压后的Page.class.php放入ThinkPHP/Extend/Library/ORG/Util/(假设没有请手动创建)文件夹以下. 当然,扩展类库的位置事实上比較任意,你也能够放入项目的类库文件夹以下,差别仅

网络流是什么?为什么网络流中需要存在缓存数据?为什么PF中要采用缓存网络数据的机制?带着这几个疑问,让我们好好详细的了解一下在网络数据交互中我们容易忽视以及薄弱的一块.该部分为PF现有的网络流模型,但是在这里只讲解最本质的概念,而没有详细说明代码,如果有兴趣的不妨先看了这部分再去看下代码,一切或许会豁然开朗. 网络流 如果你不知道计算机中流数据模型的定义,那么你就可以试想一下河流,有着固定起点和终点的河流.将流水从某一个地方送向另一个地方的通道,我们现实中一般叫做渠道,这种渠道在计算机之间就是网

mysql limit大数据量分页优化方法 Mysql的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.Mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据     select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和     select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自Mysql手

thinkphp 中内置了缓存操作 3.1版本的数据缓存方法是cache 基本用法: S(array('type'=>'xcache','expire'=>60)); 缓存初始化 缓存初始化可以支持的参数根据不同的缓存方式有所区别,常用的参数 expire  缓存的有效期 prefix 缓存标识前缀 type 缓存类型 其中 expire prefix type 为标识符 命名遵守标识符的命名规则可以随意替换 ps:如果S方法不传入type参数初始化,可以读取配置文件中设置的DATA_CACH

//HTML5本地缓存数据 function putObj(key, data) { if (!!window.localStorage) { var obj = { "key": key, "data": data}; window.localStorage.setItem(key, JSON.stringify(obj)); } } function getObj(key) { var data = ""; if (localStorage.

ipconfig /flushdns”执行,刷新本地的DNS缓存数据. ipconfig /displaydns      查看本地DNS缓存记录的命令为:ipconfig /displaydns.你将会看到包括本地Hosts文件记录和已访问过的站点在内的所有DNS记录.

http://www.cnblogs.com/qqlin/archive/2012/11/01/2745161.html 1.引言 在列表查询时由于数据量非常多,一次性查出来会非常慢,就算一次查出来了,也不能一次性显示给客户端,所以要把数据进行分批查询出来,每页显示一定量的数据,这就是数据要分页. 2.常用的数据分页方法 我们经常会碰到要取n到m条记录,就是有分页思想,下面罗列一下一般的方法. 我本地的一张表 tbl_FlightsDetail,有300多W记录,主键 FlightsDetail

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

回到目录 数据分页是这个经常说的东西,无论在WEBForm还是WinForm中它都会被单独拿出来,或者是公用组件,或者是公用类库,反正对于数据分页这个东西,总是我们关注的一个话题,但事实上,数据分页归根结底是数据库的东西,更直接的说,它是数据表的范畴,对于一个SQL请求来说,你要取数据,要取多少条,从哪条开始取,这事实上就是分页实现的原理. SQL更新到2005版之后,为开发者提供了不少函数,ROW_NUMBER() OVER ()就是其中之一,它可以为你的结果集生成一个行号,并可以快速的主位到

本篇介绍通过使用VF自带标签和Apex实现简单的数据翻页功能. 代码上来之前首先简单介绍一下本篇用到的主要知识: 1.ApexPages命名空间 此命名空间下的类用于VF的控制. 主要的类包括但不限于以下: ApexPages.StandardController:当为一个标准Controller定义扩展的时候使用此类.StandardController对象为Salesforce提供的预构建VF的控制器对象引用; ApexPages.Action:使用Action类和方法用于VF自定义控制器和

  首先简单介绍下Neo4j,Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中.Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性. Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点).Relationship(关系).Path(路径).Direction(关系方向).RelationshipType

  HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们根本不要奢望能够通过类

  关于Oracle数据分页检索SQL语法,网络上比比皆是,花样繁多,本篇也是笔者本人在网络上搜寻的比较有代表性的语法,绝非本人原创,贴在这里,纯粹是为了让"数据分页专题系列"看起来稍微完整和丰满一些,故先在这里特别声明一下,以免招来骂声一片! 先介绍两个比较有代表性的数据分页检索SQL实例. 无ORDER BY排序的写法.(效率最高) (经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使检索的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT RO

通过缓存使相同的数据不用重复加载,降低数据库的访问 public class CacheFilter implements Filter { //实例变量[每线程共享] private Map<String,byte[]> cache=new HashMap<String , byte[]>(); @Override public void destroy() { } @Override public void doFilter(ServletRequest req, Servle