分组去重查询,并执行某一个函数 :select  分组字段,聚合函数 from 表名 where 条件 group by分组字段 select 分组字段,聚合函数 from 表名 where 条件 group by分组字段 having过滤条件 例:select cno, avg(degree) from score group by cno having count(sno)>=5: 模糊查询  : like select * from 表名 where 字段 like   '字符串%'  

http://blog.csdn.net/qkxh320/article/details/16115671 1.首先操作mongodb最基本命令:: show databases;             ---------------------显示全部数据库 use 数据库名;        --------------------切换到指定数据库 show collections;  --------------------显示该数据库下的全部表 之后就可以执行相应增删改查语句了! 2.

在channel表中查询status,channel_id,channel_name,account_level这些字段,且这些字段的channel_id不在adv_id为$id的表adv_channel_rule中: $model = new Model(); $id = $req_models["id"]; tp5闭包子查询传参: $res = $model->table('channel')     ->field(['status','channel_id','ch

MySQL的外键 什么是外键,很简单保持数据一致性的一个约束键.如果你有两张表,第一张是学生表,第二张表是一个成绩表,我们来看看保持数据一致性,其实在Django等框架的模型中中也能做关联获取对象. 第一张表 成绩表 第二张表 学生表 保持数据一致性 我们来看看,当键不一致的时候,数据是插不进去的哦,保证了数据一致性. mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom"); ERROR 1452

  Oracle 去重查询 CreateTime--2018年2月28日15:38:45 Author:Marydon (一)使用distinct --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 说

  oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列

Table.select("DISTINCT name").map(&:name) : DISTINCT name去重查询name Table.active.map{|x| x.name}.uniq :查询出来后做去重操组

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag

select * from dc_restaurants;  31 select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants ; 31 (会按照id和 restaurant_name 联合 去重 ) select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants group by restaurant_name; 17 select restaurant_name,id from dc_re

一开始用painate()这个函数的时候,发现有的查询方式不能使用这个函数,由此了解到了模型查询和普通查询返回类型的不同 1.原生查询方法 Db::query("select * from shop"); 查询成功返回:二维数组 array(2) { [0]=> array(5) { ["username"]=> string(0) "" ["title"]=> string(10) "jav

挺不错,用熟了这tp5封装的很方便. 类似上边一个查询多个操作,基本在model 一个方法搞定代码也不用很多, 首先要学会用scope  网上搜tp scope 有几个例子可以借鉴 model 内添加 protected $searchField = [ 'devid', 'devphone', 'bindphone' ]; protected $whereField = [ 'endtime', 'isactived', 'issold', '_date_range_' ]; 上两个 是为了下

转载:https://www.jianshu.com/p/c03c3c8bf583 以客户customer为例 我想查询每日的客户数. 先按照日期分桶,然后在桶内按照 姓名来去重 来计算客户数(实际会按照客户id 来区分客户) 测试数据见 文章末尾 一共是9条数据, 名字分别为: river Lucy 1 Lucy frank tom lily lily tom tom 不同的名字是 6 个.   先看看 es 的 query 怎么写 { "size" : 0, "aggs&

应用服务长久运行,难免要导出一些统计报表. 现在有一个日志表,记录了各种日志,需要导出十月份的登录日志,要求时间按日期显示,且每天用户登陆要去重. 先看日志表的字段构成: logType等于2的是登陆日志,时间显示到时分秒,根据需要,这个SQL很简单,大体分两部步: 1.时间用LEFT(Str,length)函数,截取时间只保留年月日: 2.用GROUP BY对dt.userName分组: 按照这个思路,SQL如下: SELECT LEFT(s.dt,) 登陆时间, s.username 登陆用

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

原文:https://blog.csdn.net/sxf_123456/article/details/78195829 普通查询 GET ana-apk/_search { "query": { "match_all": {} } } 查询不重复的mac地址 GET ana-apk/_search { "size": 10, "aggs": { "MAC": { "cardinality&quo

$data = Db::query('select * from tf_action'); $data = Db::query('select * from tf_action where id > ? and id < ?',[1,10]); $sql = Db::getLastSql(); 查询用query. 删除,增加,修改,用execute. $data = Db::table('tf_action')->select(); 这里用的是表全名. $data = Db::name(

单个字段: select distinct(a) from tableA; 多个字段,利用max()去重  SELECT  * FROM  GM_PPU_RESIDENT_NORBASE g  WHERE  g.ROWID = ( SELECT max( s.ROWID ) FROM GM_PPU_RESIDENT_NORBASE  s  WHERE g.CARD_NO = s.CARD_NO     )

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

$map = [ 'status' => 1, 'is_show' => 1,]; $result = Db::name('coupon') ->where($map) ->where('total_number','exp',Db::raw('>`send_number`')) ->whereTime('end_time','>=',time()) ->limit('2') ->select();

{     "query": {                 "bool": {                     "must": [                         {                             "exists": {                                 "field": "vir_name"