原文: https://www.zhihu.com/question/41110088 https://www.google.com.hk/#safe=strict&q=tp50+tp90 The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served. tp90 = top percentile 90 Imagine you have response times: 10s1000s100s2s Calculati

发表时间:2019年4月 IF:3.950 单位: 威斯康星医学院生物化学系 威斯康星医学院生物医学质谱研究中心 物种:人(人体肾脏细胞和蛋白) 技术:肽段清理 一. 概述:(用精炼的语言描述文章的整体思路及结果) 肽段清理对于去除在自下而上(也称为鸟枪法)蛋白质组工作流程中样品制备阶段可能引入的污染物很重要.近些年的研究表明在去除洗涤剂和聚合物污染时,相较于传统的反相洗涤方法,使用羧酸盐修饰的顺磁颗粒有多种益处.但是,也面临实验结果可重复与否的挑战,实验的可重复性限制了这种方法在实验室的广泛实

开发环境 Android studio 2.3.1 功能描述 集成多种查询方式,查看本地数据库中危险化学品的信息: 按照中文拼音和英文首字母,对化学品进行查询: 按照UN号或者CAS号查询相应的化学品: 按照化学品特性描述的关键词检索化学品: 查看产品手册以及使用说明文档: Github 地址 git@github.com:guoyaohua/Chemicals.git 功能介绍 一.主界面和欢迎界面 程序打开时,会最先进入Welcome界面,此时程序会在后台初始化数据库,对相关工具进行初始化,

今天要介绍的就是一款无所不能的化学绘图软件——ChemDraw,绘制平面化学结构.生成立体化学模型.查询化学信息.编写化学脚本.计算化学数据等等,堪称化学界的必备神器. 化学软件ChemDraw免费获取地址:http://www.mairuan.com/product/chemdraw 1.绘制平面化学结构 通过使用ChemDraw 15.1 Pro可以绘制基本化学结构,基本化学结构包括固定长度的键.固定角度的键.楔键.碳氢长链.双键.在字形子菜单中包括三种常见字的操作:Superscript(

散点图 数据点在直角坐标系平面上的分布图.在宏基因组领域,散点图常用于展示样品组间的Beta多样性,常用的分析方法有主成分分析(PCA),主坐标轴分析(PCoA/MDS)和限制条件的主坐标轴分析(CPCoA/CCA/RDA).   Beta多样性 Beat多样性是生态学概念,专指不同组或生态位间物种组成的差异.   分析方法 在读文章中经常可以看到PCA分析.PCoA分析,NMDS分析,CCA分析,RDA分析.它们在本质上是排序(ordination)分析.排序的过程就是在一个可视化的低维空间(

qbzt爆零记Day1 T1 我们为什么不把这个机器人直接报废掉呢? 素质题目 其实这就是个膜你模拟 坑点: 如果走到了水池并掉进去了,位置并不是水池前面的格子,而是执行这条指令之前的位置 来自老师的一点建议 可以分成几个独立的函数来写,例如把机器人运动和机器人旋转写到一起之类的 T2 迷路的刺豚(expand,1.5s,64M) 题目描述 有一只名叫小T的刺豚,一大早它妈妈就让它出门买菜. 它看见了一只可爱的小海马,一路追着它跑啊跑啊. 结果--小T迷路了.但妈妈在家里等得很着急,它要赶紧买完

DAY1 杨溢鑫小姐姐出题 好毒瘤啊 T1 低仿机器人 (robo,1s,64M) 题目描述 自从 Dji 推出 robomaster S1 机器人过后,小文就一直缠着爸爸想要一个机器人.没想到爸爸最后竟然带了个低仿 S1--R1 机器人回来.小文哭笑不得,不过低仿就低仿,不玩白不玩,他决定试试这个小机器人的能耐. 小文给这个小机器人布置了 n*m 的场地(场地外用障碍围住),在场地上设置了障碍.水池和靶子.其中,障碍是不可以通过并且无法用水晶弹打掉的,靶子无法通过.但是可以被水晶弹打掉,水池也

NCBI存在的问题: 数据用户的增长 软件开发受限 数据分析缺乏 有些传统束缚,仅用底层语言书写 Pangenome Open gene是随菌株数量增大而增大的gene,Closed gene是随菌株数量增大而趋于平滑的gene. Mategenomics and longevity,例子:年轻人的粪便使得老年鱼活的时间更长 Genomics for precision medicine 研究碱基 GC content,三个氢键比较稳定(S) chargaff''s rule GC conten

生命组学 蛋白质之间的互作可以有以下应用: Eg:改变蛋白质基因,从而组改变结构,削弱蛋白质之间的相互作用. Eg:数据模拟出蛋白质的靶点,即结合腔,将此数据存入结合化合物的dataset,用于制药 结构预测: 通用方法:首先将得到序列采用Fasta(全局序列比对)&blast(局部序列比对)在PDB中(此数据库中有实验数据和计算预测得到的数据)找模板modeling.找模板的方法可以基于sequence similarity.可以基于structure相似性,因为存在氨基酸序列不同但是最终组成

生物医学大数据 Protein 应用 人类蛋白质组计划 Gene的存在要依靠在蛋白水平确认基因真实存在. 蛋白质组是确定时间地点的研究单元的蛋白质总体,因为时间.地点和研究单元的相互组合存在多种变化,所以蛋白质组是复杂功能和结构的基础.蛋白质组十分复杂,质谱中的高丰度易于分离所以易于研究,但其中低丰度的部分多肽种类繁多,难于分离研究.由于时间和空间特定,所以具有可变性和动态性.蛋白质多以混合物为表达形式,所以具有群体性.为研究蛋白质功能需要依靠蛋白质的整体性,即多种化合物共同作为功能基础. 通过

目录 1. 简介 2. 近几年发表的主要工具 1.DeepRT 2.Prosit 3. DIANN 4.DeepDIA 1. 简介 基于串联质谱的蛋白质组学大部分是依赖于数据库(database search)的bottom-up策略研究.也就是实际谱图和理论谱图进行匹配打分,从而实现肽段和蛋白的鉴定和定量.如果是DDA的数据,因为一张二级谱是一条肽段,直接将数据库理论酶切碎裂后的理论谱和实际谱图匹配即可.但如果是DIA的数据,因为二级谱是混合谱,即来源于很多肽段,而且碎片离子还会受到未碎裂的母

本次课程主题为<基于LC-MS的非靶向代谢组学>,主要分为代谢组学简介.代谢组学技术简介.非靶向代谢组学方法和数据采集.非靶向代谢组学数据分析和代谢物结构鉴定几个方面. 一.代谢组简介 基因组学--What can happen:转录组学--What appears to be happening:蛋白组学--What make it happen:代谢组学--What has happened and is happening,这里代谢组反映的是整个生命体最末端的活动,比如产生能量.物质等.

互联网金融研究组(): P2P借贷平台:性质.风险与监管(上) 目 录 一.性质与合法性 1.  P2P网络借贷 1.1  概念重新界定 1.2  发展概况与特点 2.  延伸模式及其合法性浅析 2.1  P2P网贷的合法性来源 2.2  基于P2P的小贷担保 2.3  专业放贷人与债权转让 二.两种延伸模式的风险 1.  信贷风险与关联风险 2.  资金沉淀与流动性风险 3.  财务披露与其他风险 三.行业自律与监管 1.  行业透明与自律性 2.  审慎监管及内容 3.  监管容忍度及内容

定义:令U={u0,u1,…,um}是一个单调不减的实数序列,即ui≤ui+1,i=0,1,…,m-1.其中,ui称为节点,U称为节点矢量,用Ni,p(u)表示第i个p次(p+1阶)B样条基函数,其定义为 由此可知: (1)Ni,0(u)是一个阶梯函数,它在半开区间u∈[ui,ui+1)外都为零: (2)当p>0时,Ni,p(u)是两个p-1次基函数的线性组合: (3)计算一组基函数时需要事先制定节点矢量U和次数p: (4)定义式中可能出现0/0,我们规定0/0=0: (5)Ni,p(u)是定义

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq_msg_get zmq_msg_get(3)  ØMQ Manual - ØMQ/3.2.5 Name zmq_msg_get - 获取消息的性质 Synopsis int zmq_msg_get (zmq_msg_t *message, int property); Description zmq_msg_get()函数会返回message参数指定的消息的属性值,属性由property参数指定. 以下的属性可

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq_msg_set zmq_msg_set(3)  ØMQ Manual - ØMQ/3.2.5 Name zmq_msg_set - 设置消息的性质 Synopsis int zmq_msg_set (zmq_msg_t *message, int property, int value); Description zmq_msg_set()函数会设置message参数指定的消息的属性,属性值由value参数指定

Lagrange 对偶问题 定义其的对偶问题: Lagrange函数 考虑线性规划问题 若取集合约束D={x|x≥0},则该线性规划问题的Lagrange函数为 线性规划的对偶问题为: 对偶定理原问题: 对偶问题: 定理1(弱对偶定理) LP对偶问题的基本性质原问题(P) 对偶问题(D) 定理1(弱对偶定理) 定理2(最优性准则) 证明: 定理3(强对偶定理)若(P),(D)均有可行解,则(P),(D)均有最优解,且(P),(D)的最优目标函数值相等.证明:因为(P),(D)均有可行解,由推论2

1.函数柯理化 把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术. 柯理化函数思想:一个js预先处理的思想:利用函数执行可以形成一个不销毁的作用域的原理,把需要预先处理的内容都储存在这个不销毁的作用域中,并且返回一个小函数,以后我们执行的都是小函数,在小函数中把之前预先存储的值进行相关的操作处理即可 柯里化函数主要起到预处理的作用,提高代码的复用性,也可用于延迟执行: 例: 利用curry函数获得需要提前处理的参数,其中包

题目:http://poj.org/problem?id=1284 题意:就是求一个奇素数有多少个原根 分析: 使得方程a^x=1(mod m)成立的最小正整数x是φ(m),则称a是m的一个原根 然后有这样的定理: 1.所有奇素数都有原根 2.如果一个数n有原根,那么原根个数为φ(φ(n)) 由性质2就可知道,对于此题的奇素数n,结果就是φ(n-1)

固态硬盘凭借其存取速率超快等自身优势,被越来越多的电脑爱好者所青睐,并迅速普及到了广大用户的电脑中,因为固态硬盘与传统机械硬盘相比,确实在运行效率等方面有了质的提升,这里先了解一些评判固态硬盘优劣的知识,固态硬盘的闪存芯片架构来,什么是SLC.MLC.TLC?哪个好?它们的区别是什么? 什么是SLC.MLC.TLC闪存芯片颗粒? 闪存芯片根据内部架构分为SLC.MLC.TLC等,闪存颗粒是由多层闪存芯片构成的方形体. 闪存芯片颗粒直接影响着固态硬盘的存取速率.使用寿命.生产成本等. SLC,英文

题目 Source http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1298 Description A number is Almost-K-Prime if it has exactly K prime numbers (not necessarily distinct) in its prime factorization. For example, 12 = 2 * 2 * 3 is an Almost-3-Prime and