直观理解与模型整体结构 先来看一个翻译的例子“I arrived at the bank after crossing the river” 这里面的bank指的是银行还是河岸呢,这就需要我们联系上下文,当我们看到river之后就应该知道这里bank很大概率指的是河岸.在RNN中我们就需要一步步的顺序处理从bank到river的所有词语,而当它们相距较远时RNN的效果常常较差,且由于其顺序性处理效率也较低.Self-Attention则利用了Attention机制,计算每个单词与其他所有单词之间

注释: java 泛型类型使用大写形式,且比较短,这是常见的 在java库中,使用变量 E 表示集合的元素类型 K 和 V 分别表示数据库表数据的键key和值value的类型 T(如果有需要还可以使用临近的S.U)表示“任意类型” <T>.<S>.<K>.<?>.<字母>其实在java中都代表着泛型  属于类型形参的一种 <?>与<字母>的最大区别就在于   字母形参可以在之后的函数调用  T  t= it.next();

前言 Java 泛型(generics)是 JDK 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型. 泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数. 泛型带来的好处 在没有泛型的情况的下,通过对类型 Object 的引用来实现参数的“任意化”,“任意化”带来的缺点是要做显式的强制类型转换,而这种转换是要求开发者对实际参数类型可以预知的情况下进行的.对于强制类型转换错误的情况,编译器可能不提示错误,在运行的时候才出现异常,这

原文:https://juejin.im/post/5d5789d26fb9a06ad0056bd9 前言 Java 泛型(generics)是 JDK 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型. 泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数. 泛型带来的好处 在没有泛型的情况的下,通过对类型 Object 的引用来实现参数的“任意化”,“任意化”带来的缺点是要做显式的强制类型转换,而这种转换是要求开发者对实际参数类

作者:glmapper https://juejin.im/post/5d5789d26fb9a06ad0056bd9 前言 Java 泛型(generics)是 JDK 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型. 泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数. 泛型带来的好处 在没有泛型的情况的下,通过对类型 Object 的引用来实现参数的"任意化","任意化"带来的缺点是要做显式的

Java泛型中的通配符T,E,K,V 1.泛型的好处 2.泛型中的通配符 2.1 T,E,K,V,? 2.2 ?无界通配符 2.3 上界通配符 < ? extends E> 2.4 下界通配符 < ? super E> 2.5 ?和 T 的区别 3.`Class`和 `Class`区别 来源:微信公众号:[Java基基] Java泛型提供了编译时类型安全监测机制,该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型. 1.泛型的好处 在没有泛型的情况的下,通过对类型 Object 的引用来实现

一.结构 1.编码器 Transformer模型---encoder - nxf_rabbit75 - 博客园 2.解码器 (1)第一个子层也是一个多头自注意力multi-head self-attention层,但是,在计算位置i的self-attention时屏蔽掉了位置i之后的序列值,这意味着:位置i的attention只能依赖于它之前的结果,不能依赖它之后的结果.因此,这种self-attention也被称作masked self-attention. (2)第二个子层是一个多头注意力m

输入一个单向链表,输出该链表中倒数第K个结点,具体实现如下: #include <iostream> using namespace std; struct LinkNode { public: LinkNode(int value = 0) : nValue(value){ pNext = NULL; } ~LinkNode() { pNext = NULL; } //private: friend class LinkList; int nValue; LinkNode *pNext; }

目录 引言 动机 解决方案 概览 注释 实现 高效实现 结果 结论 参考文献 本文翻译自How Self-Attention with Relative Position Representations works, 介绍 Google的研究成果. 引言 ​ 本文基于Shaw 等人发表的论文 <Self-Attention with Relative Position Representations> 展开.论文介绍了一种在一个Transformer内部编码输入序列的位置信息的方法.特别的是,

原文地址:https://www.jianshu.com/p/95f349258afb 1. 先解释下泛型概念 泛型是Java SE 1.5的新特性,泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数.这种参数类型可以用在类.接口和方法的创建中,分别称为泛型类.泛型接口.泛型方法.Java语言引入泛型的好处是安全简单. 在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,“任意化”带来的缺点是要做显式的强制类型转换,而这种转换是要求

习题地址 https://www.acwing.com/solution/acwing/content/2997/ 题目描述输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点. 注意: k >= 0;如果k大于链表长度,则返回 NULL; 样例 输入:链表:->->->-> ,k= 输出: 算法1除开大佬说的遍历链表两次 也可以开一个数组记录链表的元素地址 然后返回倒数第K个 C++ 代码 /** * Definition for singly-linked list. * struc

1. 先解释下泛型概念 泛型是Java SE 1.5的新特性,泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数.这种参数类型可以用在类.接口和方法的创建中,分别称为泛型类.泛型接口.泛型方法.Java语言引入泛型的好处是安全简单.在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,“任意化”带来的缺点是要做显式的强制类型转换,而这种转换是要求开发者对实际参数类型可以预知的情况下进行的.对于强制类型转换错误的情况,编译器可能不提示错

这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数

​前言  在计算机视觉中,相对位置编码的有效性还没有得到很好的研究,甚至仍然存在争议,本文分析了相对位置编码中的几个关键因素,提出了一种新的针对2D图像的相对位置编码方法,称为图像RPE(IRPE). 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读. ​ 代码:https://github.com/microsoft/Cream/tree/main/iRPE Background Transformer的核心是self-

Java 泛型(generics)是 JDK 5 中引入的一个新特性, 泛型提供了编译时类型安全检测机制,该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型. 泛型的本质是参数化类型,也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数. 泛型带来的好处:        在没有泛型的情况的下,通过对类型 Object 的引用来实现参数的"任意化","任意化"带来的缺点是要做显式的强制类型转换,而这种转换是要求开发者对实际参数类型可以预知的情况下进行的.对于强制类型转换错误的情况,编译器可

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

输入一个链表,输出该链表中倒数第K个结点 public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } public class Solution { public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) { ListNode p = head; ListNode pre = head; int a =k; int count

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y

题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点.     思路: 法1:设置2个指针p,q.p先移动k次,然后pq同时后移,p到链表尾尾的时候,q指向倒数第k个节点. 注意://需要考虑k=0,以及List为空的情况 法2:利用栈,先全部压栈,pop k次,得到倒数第k个节点   AC代码: /* struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { } };*/ cl

第 13 题(链表):题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个结点.链表的倒数第 0 个结点为链表的尾指针.链表结点定义如下: struct ListNode {int m_nKey;ListNode* m_pNext;}; 我的思路:先翻转链表,再从翻转后的链表的头向尾数k-1个,返回,再次翻转链表. 代码如下:注意这个思路非常差.差的原因是:如果只是用最原始的方法,先遍历一遍计数,再遍历一遍找倒数第k个,需要遍历两遍.但我的思路,翻转两次链表就要遍历两遍.还要在走k-1步找倒数第k