Wireshark命令行工具tshark使用小记 1.目的 写这篇博客的目的主要是为了方便查阅,使用wireshark可以分析数据包,可以通过编辑过滤表达式来达到对数据的分析:但我的需求是,怎么样把Data部分导出来,因为后续的工作主要针对数据包的Data部分,主要是对本地存储的.pcap文件进行解析.这时候就会使用到tshark命令行工具,可以通过命令提取自己想要的数据,可以重定向到文件,也可以结合上层语言比如Java,来调用命令行,实现对数据的处理! 下面我会从 相关实例.选项介绍.部分实例

一,安装#yum install -y wireshark 二.具体使用案例 1.抓取500个包,提取访问的网址打印出来tshark -s 0 -i eth0 -n -f 'tcp dst port 80' -R 'http.host and http.request.uri' -T fields -e http.host -e http.request.uri -l -c 50 2.抓取500个包,提取访问者访问地址及提交方式和访问者iptshark -s 0 -i eth0 -n -f 't

1. dumpcap -i eth0 -q -n -b duration:120 -b files:5000 -s65535 -f "! ip broadcast and ! ip multicast and ! ether broadcast and ! ether multicast" -w /www/pkg.pcap -i eth0 : 抓取网口 eth0 的数据 -q : 静默方式 -n : 禁止解析 -b duration:120 -b files:5000 : 每120s建

http://keepcleargas.bitbucket.org/2013/10/12/android-App-Traffic.html 安卓App流量统计 12 OCT 2013 android流量简介 流量统计文件:路径/proc/net/dev 如上图: lo 为本地流量, rmnet0 为3g/2g流量, wlan0 为无线流量. 在/sys/class/net/下 可以找到相关类别(如rmnet0)的目录.在其子目录statistics下游rxbytes和txbytes记录收发流量.

Wireshark命令行工具tshark 1.目的 写这篇博客的目的主要是为了方便查阅,使用wireshark可以分析数据包,可以通过编辑过滤表达式来达到对数据的分析:但我的需求是,怎么样把Data部分导出来,因为后续的工作主要针对数据包的Data部分,主要是对本地存储的.pcap文件进行解析.这时候就会使用到tshark命令行工具,可以通过命令提取自己想要的数据,可以重定向到文件,也可以结合上层语言比如Java,来调用命令行,实现对数据的处理! 下面我会从 相关实例.选项介绍.部分实例运行结果

对于Android流量统计来说在2.2版中新加入了TrafficStats类可以轻松获取,其实本身TrafficStats类也是读取Linux提供的文件对象系统类型的文本进行解析. android.net.TrafficStats类中,提供了多种静态方法,可以直接调用获取,返回类型均为 long型,如果返回等于-1代表 UNSUPPORTED 当前设备不支持统计. static long getMobileRxBytes() //获取通过Mobile连接收到的字节总数,不包含WiFi stati

tshark是wireshark的一个命令行工具用于抓包分析: 主要参数如下: 1. 抓包接口类 -i 设置抓包的网络接口,不设置则默认为第一个非自环接口. -D 列出当前存在的网络接口.在不了解OS所控制的网络设备时,一般先用“tshark -D”查看网络接口的编号以供-i参数使用. -f 设定抓包过滤表达式(capture filter expression).抓包过滤表达式的写法雷同于tcpdump,可参考tcpdump man page的有关部分. -s 设置每个抓包的大小,默认为655

使用tshark进行抓包 注:需要安装wireshar抓包工具 安装:yum -y install wireshark # 可以抓的包 命令:tshark # 抓取mysql查询 命令:tshark -n -i eth0 'mysql.query' -T fields -e 'ip.src' -e 'mysql.query' # 抓取指定类型的mysql查询 tshark -n -i eth0 -R 'mysql matches "SELECT|INSERT|DELETE|UPDATE"

https://blog.csdn.net/yzy9508/article/details/48300265 | android 数据流量统计 - CSDN博客https://blog.csdn.net/forlong401/article/details/8440160 | android如何开发流量监控软件 - CSDN博客https://stackoverflow.com/questions/12613402/android-statistic-3g-traffic-for-each-ap

下载位置:https://github.com/eyjian/libmooon/tree/master/shell #!/bin/bash # 统计UPD丢包工具 # 可选参数1:统计间隔(单位:秒,默认10秒) # 可选参数2:是否输出丢包为0的记录,注意有参数1时,参数2才会生效 # # 运行结果会写日志,日志文件优先存工具相同的目录, # 但如果没有权限,则选择当前目录, # 当前目录无权限,则存tmp目录, # 如果tmp目录还无权限,则报错退出. # # 输出格式:统计日期 统计时间

2.3开始android就提供来这个类的API,这样我们就可以方便的用他来实现统计手机流量来.这个类其实也很简单,我贴上他的几个方法,大家一看就知道怎么用了. static long getMobileRxBytes() //获取通过Mobile连接收到的字节总数,不包含WiFistatic long getMobileRxPackets() //获取Mobile连接收到的数据包总数static long getMobileTxBytes() //Mobile发送的总字节数static long

1) 分析业务需求:用户使用手机上网,存在流量的消耗.流量包括两部分:其一是上行流量(发送消息流量),其二是下行流量(接收消息的流量).每种流量在网络传输过程中,有两种形式说明:包的大小,流量的大小.使用手机上网,以手机号为唯一标识符,进行记录.有记录,包括很多信息,需要的信息字段.

sar是一个研究磁盘I/O的优秀工具.以下是sar磁盘I/O输出的一个示例. 第一行-d显示磁盘I/O信息,5 2选项是间隔和迭代,就像sar数据收集器那样.表3-3列出了字段和说明. 表3-3                                                       sar -d字段 字    段 说    明 DEV 磁盘设备 tps 每秒传输数(或者每秒IO数) rd_sec/s 每秒512字节读取数 wr_sec/s 每秒512字节写入数 512只是一个

1.搭建的知识库服务器, 需要统计来访者都是哪些人,因为系统不是自己开发的,看不到访问日志.所以考虑从系统层面抓取访问流量来实现. 2.通过tcpdump抓取的数据包,在wireshark中打开发现,http的请求GET动作,或者POST动作,加HOST拼接成一个url可以打开,抓取到的页面类似于这种:http://192.168.102.238:8090/pages/viewpage.action?pageId=491717 3.由于我们内部工作人员的IP地址基本固定,所以通过IP和访问的域名

tcpdump统计http请求并导出URL文本 tcpdump tcpdump是一个用于截取网络分组,并输出分组内容的工具.凭借强大的功能和灵活的截取策略,使其成为类UNIX系统下用于网络分析和问题排查的首选工具 tcpdump 支持针对网络层.协议.主机.网络或端口的过滤,并提供and.or.not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息 语法 tcpdump [ -DenNqvX ] [ -c count ] [ -F file ] [ -i interface ] [ -r file ] [ -s

一.数据统计 在视频直播中,还有一项比较重要,那就是数据监控 比如开发人员需要知道收了多少包.发了多少包.丢了多少包,以及每路流的流量是多少,才能评估出目前用户使用的音视频产品的服务质量是好还是坏 如果用户的音视频服务质量比较差时,尤其是网络带宽不足时,可以通过降低视频分辨率.减少视频帧率.关闭视频等策略来调整用户的网络状况 WebRTC 中的统计信息大体分为三种:inbound-rtp.outbound-rtp.data-channel 另外如果你需要查看 WebRTC 的统计数据,可以在 C

最近迷上了spark,写一个专门处理语料库生成词库的项目拿来练练手, github地址:https://github.com/LiuRoy/spark_splitter.代码实现参考wordmaker项目,有兴趣的可以看一下,此项目用到了不少很tricky的技巧提升性能,单纯只想看懂源代码可以参考wordmaker作者的一份简单版代码. 这个项目统计语料库的结果和执行速度都还不错,但缺点也很明显,只能处理GBK编码的文档,而且不能分布式运行,刚好最近在接触spark,所以用python实现了里面

TFS系统集成了一套BI系统,基于SQL Server的Analysis Service进行实现的.通过这几年的深入使用,能够感触到这个数据数据仓库模型是多么的优秀,和微软官方提供的数据仓库示例AdventureWorksDW有的一比.系统本身从基础数据ETL到数据仓库再到Cube中,整个过程浑然一体,对应用户和系统管理员来说,几乎都是透明的.并且对TFS工作项的定制扩展自动支持,用户通过添加工作的相关的维度或度量元数据的属性,在最终的Cub都可以自动的加入和统计数据. 但是,在一个大型客户使用

在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计,我在这里写了一个简单的demo,有需要的同学可以拿去看一下. 本人没怎么写个播客,如果有啥说的不对的地方,你来打我啊 不说废话了直接贴代码: 实现代码: /** * 统计各个单词出现的次数 * @param text */ public static void findEnglishNum(String text){ //找出所有的单词 String[] array = {".", " ", "?"

打开终端, 用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 按下 回车 其中,-name