使用如下代码从TuShare下载沪深300每只股票的历史成交记录并按股票.日期保存到本地.主要是为了以后查询方便快速. #-*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime import time import tushare as ts import os data_dir = '/home/vnpy/share/' #下载数据的存放路径 #ts.ge

使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,

python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好的发掘出来,留作下一期分享吧,争取挖掘出一些有实际投资参考的结论. 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用,用起来很简单顺手,一两句代码就可以获取到你想的要的数据,但是有在群里经常看到说获取数据经常挂,延迟很严重等等,其实那是因为使用者没有好好去领悟和了解工具.片面两篇文章已

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

Tushare金融大数据社区,是一个免费提供各类金融数据和区块链数据的平台 ,旨在助力智能投资与创新型投资. 积分 数据千万条,积分第一条 目前,提供的数据包含股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据,以及数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台,这些数据在用户积分满足的情况下,统统都免费.因为,积分极度容易获取的原因,所以基本上可以算作免费. 不过,其中还是有部分数据会有些限制,好在大部分的数据,只要120积分就可以有权限调用,但是在权限会有所限制,积分越多,调取的速度越快.这个也

[ionic开源项目教程] - 第8讲  根据菜单分类加载数据(重要) [效果图] 注意 今天遇到一个比较棘手的问题,就是左右滑动菜单的设计不合理性,所以tab1.html对应的视图层和controller层都有所改动,最关键最核心的代码在service层,可能会有点不好理解,我会尽量讲明白. 1.tab1.html的要做一些调整: 这里我把tab1.html的完整代码贴出来,有以下几点改动 1. ion-content:内容标签的位置放到了ion-slide内层和list外层,这样做的目的是解

长久以来,Tushare一直以固定的Python SDK方式为大家提供数据服务. 虽然在基于Python的数据分析和Python的量化策略开发很方便,但习惯用其他语言的同学们表示了“抗议”,于是在Tushare的Github开发组里,衍生出了各种语言版本的Tushare,比如Ruby Tushare,nodejs Tushare... 尽管多出了不少版本,但数据还是不能统一管理,Tushare的数据标准没有建立起来. 于是,我们在最近发布的Tushare Pro版里,增加对HTTP RESTfu

接口:trade_cal 描述:获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称       |       类型       |       必选       |       描述 exchange      |      str      |      N      |      交易所 SSE上交所 SZSE深交所 start_date      |      str      |      N      |     

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

一.背景 MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一,当数据规模增大遭遇性能瓶颈时,最容易想到的解决方案就是分库分表.无论是进行水平拆分还是垂直拆分,第一步必然需要数据迁移与同步.由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求: 原本一张表迁移到单库多表(或多库多表),这是最基本的需求: 原本单库多表(或多库多表)迁移到新的多库多表(因表设计不合理.数据规模增大等原因导致需要再次分库分表) 新表与旧表的表结构可能不一致,如:类型表更(自增主键id由int改为bigint).字段数量不一致(删减.增加)

#!/usr/bin/python2.7# -*- coding: UTF-8 -*- import tushare as tsimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine df = ts.get_hist_data('600300').iloc[:,:4]engine = create_engine('mysql://root:qweqwe@10.0.0.5/stock?charset=utf8')df.to_sql('tick

场景:一个Bean ,需要在不同情况下分别做验证 1．依赖:springboot 已经集成 2．定义一个bean (验证对象) import javax.validation.constraints.NotEmpty; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.ToString; @Getter @Setter @ToString public class XiaoMIEntry { @NotEmpty(groups={A

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细的统计,今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据,究竟延时有多大. 今天实验用的数据是今天(2017-12-12)使用服务器脚本获取的实时数据的一部分,一共筛选了268只股票,数据只是这一天中的一部分数据,由于开盘了以后才修改的脚本,数据大

安装TuShare 方式1:pip install tushare 方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装 方式3:将源代码下载到本地python setup.py install 升级TuShare 1.先查看本地与线上的版本版本号: pip search tushare 2.升级TuShare: pip install tushare --upgrade 确认安装成功 import tushare as ts print ts.__ve

python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数

一.python的库学习之 财经数据接口包 1.安装ThShare 直接pip install tushare 可能会出现缺少依赖库的情况,依次安装,大概有lxml,pandas,bs4,requests,pandas依次安装后查看tushare官方文档详细接口的使用 查看是否安装成功查询版本号, import tushare as ts print ts.__version__, 3.ps 此库并不是在pythoncharm中运行,atom中或者cmd可以输出需要的数据 4..说明尝试 imp

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更