最近使用WebBrower做了几个Hook小程序,收集积累如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;// namespace WebBrowser网页操作 { public class Element { //根据Name获取元素 public HtmlElement GetElement_Name(Web

pyhanlp 共性分析与短语提取内容详解   简介 HanLP中的词语提取是基于互信息与信息熵.想要计算互信息与信息熵有限要做的是 文本分词进行共性分析.在作者的原文中,有几个问题,为了便于说明,这里首先给出短语提取的原理.在文末在给出pyhanlp的调用代码. 共性分析 互信息mi,左熵lr,右熵re,详细解释见下文 信息论中的互信息 一般而言,信道中总是存在着噪声和干扰,信源发出消息x,通过信道后信宿只可能收到由于干扰作用引起的某种变形的y.信宿收到y后推测信源发出x的概率,这一过程可由后

用VS新建WinForm程序,窗体上是三个文本框和一个按钮.可以自己构造正则表达式,自己修改匹配内容 正则表达是要提取的部分为hewenqitext 代码如下: using System; using System.Text.RegularExpressions; using System.Windows.Forms; namespace HoverTreeBatch.HoverTree { public partial class RegexForm : Form { public Regex

近期项目需求:1.要用到各种文件上传,下载. 2.并对文件进行搜索. 3.仅仅要文件里包括有搜索的内容,所有显示出来. 今天正好有时间整理一下,方便以后阅读,及对须要用到的朋友提供微薄之力.首先在实现文件上传时,使用的struts2自带的文件上传功能,通过流的方式将文件保存,在下载的时候通过流的方式写出就可以.这个实现起来不是非常难,主要是对各种文件内容的提取比較麻烦,比方word,excel,pdf等文件,不能使用普通的BufferedReader,BufferedWriter等流的方式读写提

1.提取gff文件中的HLA基因的相关bed文件. gff的格式: zcat *gz|gawk 'BGIN{FS="\t";OFS="\t"}$3=="gene"{match($9,/gene_name([^;]+)/,a);if(a[1]~/HLA-/){print $1,$4,$5,a[1]}}' chr6 29722775 29738528 "HLA-F" chr6 29726601 29749049 "HLA

var wlan = /([a-zA-Z0-9]+)\s+Scan completed :/ var current_wlan="" if (line.match("Scan completed :")) { current_wlan = (wlan.exec(line)[1]).trim(); continue; }

JavaScript有两种方式创建一个正则表达式: 第一种方式是直接通过/正则表达式/写出来,第二种方式是通过new RegExp('正则表达式')创建一个RegExp对象. 如: var re1 = /ABC\-001/; var re2 = new RegExp('ABC\\-001');     想要实现功能:从字符串中以多数组方式解析字符串 字符串:"adfsdf:a=1,b=2,c=3,d=-1.3;0;adfasdf" 结果: 代码: controlPara.preCont

class procedure DBTools.FillStrings(ComboBoxEh: TDBComboBoxEh; sql: string; Default: Boolean = False);var Q2: TADOQuery;begin ComboBoxEh.KeyItems.Clear; ComboBoxEh.Items.Clear; Q2 := ExecuteSelect(sql); if Q2.FieldCount = 1 then begin if Default then

RIGHT(A2,LENB(A2)-LEN(A2)) 函数LENB将每个汉字(双字节字符)的字符数按2计数,LEN函数则对所有的字符都按1计数.因此"LENB(A2)-LEN(A2)"返回的结果就是文本字符串中的汉字个数.RIGHT从右向左根据算出的个数返回对应的字节数,与其对应的是LEFT函数,LEFT(A2,LENB(A2)-LEN(A2))则是从左往右返回,此时返回"10".所以当需要提的文字不处于左边也不处于右边时,可用正则表达式直接匹配具体可参考VBA章节

(?<=(<(?<a>([A-Za-z]*?))>)).*?(?=(</\k<a>>))

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 系列教程: 手把手教你写电商爬虫-第一课 找个软柿子捏捏 手把手教你写电商爬虫-第二课 实战尚妆网分页商品采集爬虫 看完两篇,相信大家已经从开始的小菜鸟晋升为中级菜鸟了,好了,那我们就继续我们的爬虫课程. 上一课呢一定是因为对手太强,导致我们并没有完整的完成尚妆网的爬虫. 吭吭~,我们这一课继续,争取彻底搞定尚妆网,不留任何遗憾. 我们先回顾一下,上一课主要遗留了两个问题,两个问题都和ajax有关. 1.由于是ajax加载下一页,导致下一页u

1,引言 本文讲解怎样用Java和JavaScript使用 GooSeeker API 接口下载内容提取器,这是一个示例程序.什么是内容提取器?为什么用这种方式?源自Python即时网络爬虫开源项目:通过生成内容提取器,大幅节省程序员时间.具体请参看<内容提取器的定义>. 2, 用Java下载内容提取器 这是一系列实例程序中的一个,就目前编程语言发展来看,Java实现网页内容提取并不合适,除了语言不够灵活便捷以外,整个生态不够活跃,可选的类库增长缓慢.另外,要从JavaScript动态网页中提

前言 在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式 什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式

Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要:本文主要针对自然语言处理(NLP)过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理.首先我们要意识到预处理的重要性.在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本.如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要.另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的.倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音

运用Jmeter正则提取器,可以从请求的响应结果中取到需要的内容,从而实现关联. jmeter之关联 的个人理解: 关联是请求与请求之间存在数据依赖关系,需要从上一个请求获取下一个请求需要回传回去的数据

前文简述了通过后置处理器 - 正则表达式提取器 获取 HTTP请求 响应结果中的特定数据,未看过的亲,敬请参阅 JMeter学习-008-JMeter 后置处理器实例之 - 正则表达式提取器(一). 此文主要对正则表达式提取器的 正则表达式.模板.匹配数字,三者的关系,做进一步的讲解. 截取商品列表响应结果数据中的一段商品数据如下所示: { "sysNo": "2142717", "skuid": "487626525247"

下面简单介绍一下Jmeter正则表达式提取器的使用方法. 1.添加Jmeter正则表达式提取器:在具体的Request下添加Jmeter正则表达式提取器(Jmeter正则表达式在“后置处理器”下面)  例1如下: 引用名称: tokenid(自己定义) 正则表达式:<input type="hidden" name="org.apache.struts.taglib.html.TOKEN" value="(.*?)"> 模板:$1$

在新的 JSP 最佳实践系列的前一篇文章中,您了解了如何使用 JSP include 伪指令将诸如页眉.页脚和导航组件之类的静态内容包含到 Web 页面中.和服务器端包含一样,JSP include 伪指令允许某个页面从另一个页面提取内容或数据.清单 1 重温了 include 伪指令. 清单 1. JSP include 伪指令 <![CDATA[ <%@ page language="java" contentType="text/html" %&g

关联:与系统交互过程中,系统返回的内容,需要在接下来的交互中用到,如防止csrf攻击而生成的token. 从前一个请求中取,用Regular Expression Extractor 正则表达式提取器 注:写在一个请求的下面 位置:在具体的http请求--后置处理器--正则表达式(关键是要弄清楚提取的值是在哪个页面生成的)   引用名称:其他地方引用提取值的变量名称,如填写的是:str,具体的引用方式是${str}. 正则表达式:提取内容的正则表达式,一般情况下确定左右边界,例如:session

正则表达式总结 关联:与系统交互过程中,系统返回的内容,需要在接下来的交互中用到,如防止csrf攻击而生成的token. 从前一个请求中取,用Regular Expression Extractor 正则表达式提取器 注:写在一个请求的下面 位置:在具体的http请求--后置处理器--正则表达式(关键是要弄清楚提取的值是在哪个页面生成的)   引用名称:其他地方引用提取值的变量名称,如填写的是:str,具体的引用方式是${str}. 正则表达式:提取内容的正则表达式,一般情况下确定左右边界,一定

文中测试了3.0和4.0两个版本.发现3.0识别效率不准确,需要训练词库.4.0识别效率就比较高了,而且支持结果生成pdf.txt等格式.所以推荐使用4.0版本. 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能. git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 1.下载安装 我下载的是 3.05.01,自带了中文词库. 下载完成后