Jetson TX2 刷机教程(JetPack3.3版本) 参考网站:https://blog.csdn.net/long19960208/article/details/81538997 版权声明:本文为博主原创文章,转载需标注来源. https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82153931Jetson TX2 挂载硬盘 : https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82228350J

因为要在arm(aarch64)架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,但是官方tf网上没有对应的版本,所以我们找了好久,找到一个其他人编译好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm),但是用pip install 完成之后 的时候出现 谷歌了一下,发现需要更新libstdc++,但是试过无数种办法,始终更新不了!!! 然后我们又在nvidia官网找了另一种方法:https:/

Jetson TX2安装tensorflow 大致分为两步: 一.划分虚拟内存 原因:Jetson TX2自带8G内存这个内存空间在安装tensorflow编译过程中会出现内存溢出引发的安装进程奔溃 1. 创建8G大小的swapfile fallocate -l 8G swapfile 2. 更改swapfile的权限 chmod 600 swapfile 3. 创建swap区 mkswap swapfile 4. 激活swap区 sudo swapon swapfile 5. 确认swap区在

一般而言,刷机是在Ubuntu16.04的系统上进行,本人在ubuntu16.04系统上进行了初步的测试,暂时存在一些问题,因此建议首先配备一台Ubuntu14.04的host主机(不建议使用虚拟机). 由于TX2有两种开发板,至于NVIDIA最官方的开发板有相关的教程,因此不再此处赘述,详情参见相关教程.本人使用的是另一种类型的TX2开发版. 如图所示: 1. 从官网下载JetPack3.0 下载地址为jetpack, 理论上此处下载需要NVIDIA的帐号. 2. 安装刷机包进行刷机 刷机包的

Tx2刷机 sudo sh ./caffe_dependency.sh 注意python的版本问题. 问题 LD -o .build_release/lib/libcaffe.so. /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5 collect2: error: exit status Makefile:: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1

在TX2上使用v4l2-ctl --all -d /dev/video0查看相机参数时报错: v4l2-ctl :command not found 手动安装: sudo apt-get install v4l-utils

JetPack(Jetson SDK)是一个按需的一体化软件包,捆绑了NVIDIA®Jetson嵌入式平台的开发人员软件.JetPack 3.0包括对Jetson TX2 , Jetson TX1和Jetson TK1开发套件的最新L4T BSP软件包的支持. 使用最新的BSP( 用于Jetson TX1的L4T 27.1,用于Jetson TX1的 L4T 24.2.1和用于Jetson TK1的L4T 21.5 )自动刷新您的Jetson开发套件,并安装构建和配置Jetson嵌入式平台应用所

https://blog.csdn.net/zt1091574181/article/details/88899668 TX2 (JetPack4.2)安装 Pycharm&TensorFlow 2019年03月29日 20:28:56 幸福回头 阅读数 393   版权声明:CSDN本文为博主原创文章,未经允许请勿转载 https://blog.csdn.net/zt1091574181/article/details/88899668 踩了两天的天坑,总算是把这个大神软件装上了,网络上各种不

SSD on Jetson TX2 注意事项:在断电情况下,将固态硬盘的接线与Jetson TX2进行连接 步骤: 一.jetson tx2开机,打开搜索栏中的Disks 二.Disks显示画面 三.点击设置图标,选中Format Partition 四.设置你的命名,Name为自定义,设定好Name后点击Format... 五.之后出现的框图中选中Format 六.输入你的Jetson TX2的密码(初始值为nvidia) 七.制作标签(命令:sudo parted /dev/sda mkla

一.更换ubuntu 16.04 更新源 1. 更新源 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial main multiverse restricted universe deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial-backports main multiverse restricted universe deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubunt

官方的安装方法很简单: 可能会出现以下错误: 说的是dist-packages 权限不允许 consider using the "--user" to option or check permissions 就在以下代码中加上‘--user’即可 pip3 install --user --extra-index-url=https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu

Linux教程|菜鸟教程:http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html 认识linux:ping命令:ping命令是常用的网络命令ping网关:ping 192.168.120.205ping百度:ping www.baidu.com ssh命令:https://blog.csdn.net/qq_33326449/article/details/79699366    ssh命令用于远程登录上Linux主机.    不指定用户:ssh 192.1

未经允许,不得擅自改动和转载 文 | 阿小庆 2018-1-20 本文继第一篇文章:01-NVIDIA Jetson TX2开箱上电显示界面 TX2 出厂时,已经自带了 Ubuntu 16.04 系统,可以直接启动.但一般我们会选择刷机,目的是更新到最新的 JetPack L4T,并自动安装最新的驱动.CUDA Toolkit.cuDNN.TensorRT. 刷机注意以下几点: 开发板刷机过程全程联网 除了Jetson TX2之外,您还需要另一台带有Intel或AMD x86处理器的台式机或笔记

前两天安装Jetpack3.0的时候,看着网上的教程以为cuda会自动安装上,但是历经好几次安装,都安装不上cuda,也刷了好几次jetpack包.搜遍了网上的教程,也没有安装上.错误如下图所示: 这是我在网上找的错误图,我的错误和它一样.首先,我看清了下载错误的原因可能是源的问题,网速太慢.因为我一开始改变了板子上系统默认的源,阿里的源和科大的源都试过了,哎,当初就不应该改变板子的源.太坑了,还是默认的源比较好,就这样在阿里的源和科大的源辗转反侧了1天后,第二天把源改回了默认的源,虽然下载速度

使用jetson tx2安装tensorpack时报错: error: command 'aarch64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 改正: 如果是python2请先使用sudo pip install pyzmq==17.0.0,python3使用sudo pip3 install pyzmq==17.0.0之后就可以安装jupyter啦 参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_40533355/article/

前言 使用TX2板子之前需要进行刷机,一般都是按照官网教程的步骤刷机,无奈买不起的宝宝只有TX2核心板,其他外设自己搭建,所以只能重新制作镜像,使用该镜像进行刷机. 系统需求 1.Host Platform Ubuntu Linux x64 v14.04 or v16.04 需要有效的网络连接,以及至少10G硬盘空间用于JetPack的安装(安装私有镜像的过程中博主需要60G左右的空间,暂时还没搞清楚原因). 2.Target Platform Jetson TX2开发套件 双向USB连接线,注

caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架,因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要.顺便说一句,下面的安装是支持python3的. 先决条件 在Jetson TX2上完成JetPack-3.1的安装. 构建并安装OpenCV-3.4.0,并确保其在python3下正常工作.参考:在Jetson TX2上安装OpenCV(3.4.0) 安装步骤 安装依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev lib

参考文章:How to Install OpenCV (3.4.0) on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时,import cv2不起作用.由于预先安装的opencv是与python2.7绑定的,如果想在python3环境下使用,我们需要重新编译opencv 先决条件 已经在Jetson TX2上安装了JetPack-3.3(或JetPack-3.2.1或JetPack-3.1) 安装步骤 首先清理旧的o

安装Qt 安装Qt Creator,打开终端执行如下命令: sudo apt-get install qt5-default qtcreator -y 安装Qt示例和文档: sudo apt-get install qt5-doc qt5-doc-html qtbase5-doc-html qtbase5-examples -y 配置Qt 打开Qt 搜索Qt并打开应用程序: 配置编译器 Tools->Options->Build & Run->Compilers,单击add选择添

打开终端输入安装输入法: sudo apt-get install fcitx fcitx-googlepinyin fcitx-module-cloudpinyin fcitx-sunpinyin -y // 或者 sudo apt-get install fcitx fcitx-googlepinyin -y 如果上述命令安装无法通过,可以先执行以下命令,安装必要的依赖库.依赖库安装完成后,再执行上一条安装命令. sudo apt-get -f install 参考https://blog.