内容目录 Python 基础 使用模块介绍 可视化组件 echarts 介绍 Web 访问日志 代码解读 讲师:KK 多语言混搭开发工程师,多年 PHP.Python 项目开发经验,曾就职 360.绿盟科技,7年工作经验.擅长于 Web 安全开发.性能优化.分布式应用开发&设计等多方面,51Reboot 金牌讲师. Python 基础 数值.字符串.列表.字典.文件的使用 with 关键字使用 函数.lambda 函数.sorted 时间类型转化 时间类型转化   统计 list 中每个元素出现

10min系列之二日志可视化进阶(作者原创,同步发布在github) 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 本文所有的demo,都是浏览器下展示的 原创文章,本文同步发布在github,跪求github右上角star 基于python,前端基于echarts,力求用简单的代码说明原理 提纲 access日志按照什么维度展示数据 和web结合,更好的体验,只需记住URL 分页排序和搜索,表格展示体验的提升 一图胜万言,汇总信息更友好的展示 逼格满满,

作业要求来自于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 爬虫综合大作业 选择一个热点或者你感兴趣的主题. 选择爬取的对象与范围. 了解爬取对象的限制与约束. 爬取相应内容. 做数据分析与文本分析. 形成一篇文章,有说明.技术要点.有数据.有数据分析图形化展示与说明.文本分析图形化展示与说明. 文章公开发布. 1. 数据爬取 爬虫部分主要是调用官方API,本次用到的API主要有两个: ①获取评论:http://musi

章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示1.课程安排和效果演示    简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示    es: localhost:9200    kibana http://localhost:5601/ 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到阿里云部署实战 2.搜索引擎知识介绍和相关框架    简介:介绍搜索的基本概念,市面上主流的搜索框架elasticSearch和solr等对比    什么是搜索:在海量信息中获取我们想要

章节一  2018年 ELK课程计划和效果演示 1.课程安排和效果演示 简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到阿里云部署实战 2.搜索引擎知识介绍和相关框架 简介:介绍搜索的基本概念,市面上主流的搜索框架elasticSearch和solr等对比 什么是搜索:在海量信息中获取我们想要的信息 3.新版本 elasticSearch 6.1.2介绍 简介:介绍ES的主要特点和使用场景,新特性讲解 4.windo

在安装成功Pig的基础上.本文将使用Pig对手机上网日志进行分析,详细过程例如以下: 写在前面: 手机上网日志文件phone_log.txt.文件内容 及 字段说明部分截图例如以下 需求分析 显示每一个手机号的上网流量情况. 依次完毕下面步骤: 1.将Linux本地文件phone_log.txt上传到HDFS 运行命令dump C; 查看经过以上步骤处理后的结果 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/

针对一个BINLOG日志的分析 -- 当前binlog_format | ROW[root@109 mysql]# cat wang1010.txt/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;DELIM

来源: http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/50829617 日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用,不过一般情况下日志都分散在各个生产服务器,且开发人员无法登陆生产服务器,这时候就需要一个集中式的日志收集装置,对日志中的关键字进行监控,触发异常时进行报警,并且开发人员能够查看相关日志.logstash+elasticsearch+kibana3就是实现这样功能的一套系统,并且功能更强大. logstash:是一个管理日志

日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - [

http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机

ELK——日志收集分析平台 ELK简介:在开源的日志管理方案之中,最出名的莫过于ELK了,ELK由ElasticSearch.Logstash和Kiabana三个开源工具组成.1)ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Ap

一,logcat日志文件 1,addroid日志系统提供了记录和查看系统调试信息的功能,日志都是从各种软件和一些系统的缓冲区(内存)中记录下来的,缓冲区可以通过logcat命令来查看和使用 2,在开发者选项中,有个选项叫做“日志记录器缓冲区大小”,默认是256K,日志是循环写入到缓冲区的,在通常情况下,写满是最旧的日志会被删除,给新的日志留存空间 3. logcat 日志是以 beginning of xxx 开头的 4,logcat缓冲区:android log输出量很大,特别是通信系统的lo

​入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板.Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性.低附加值的人工操作,数据分析周期长:Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡:Excel入门容易,精通困难,尤其是做专业的数据分析,还能自动筛选,联动可视化势必要写大量的VBA.那么有没有一款可以在业务上代替E

    Outline如何获得crash日志如何解析crash日志如何分析crash日志     1. iOS策略相关     2. 常见错误标识     3. 代码bug 一.如何获得crash日志 当一个iOS应用程序崩溃时,系统会创建一份crash日志保存在设备上.这份crash日志记录着应用程序崩溃时的信息,通常包含着每个执行线程的栈调用信息(低内存闪退日志例外),对于开发人员定位问题很有帮助. 如果设备就在身边,可以连接设备,打开Xcode - Window - Organizer,在

原文地址:mysql慢日志文件分析处理作者:maxyicha mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句,默认是没有这个log的,为了开启这个功能,要修改my.cnf或者在mysql启动的时候加入一些参数. 如果在my.cnf里面修改,需增加如下几行 long_query_time = 10 log-slow-queries = long_query_time 是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是10秒. log-slow-queries 设置把日志写在那里,为空的

引言 在系统构建完成之后,我们通常会使用REST API对外提供服务,在REST API的处理过程中经常会出现一些异想不到的问题(用户权限不足.参数不全.数据库访问异常等),导致请求失败,很多时候用户并不能理解这些失败是如何造成的,他们更多的是直接找到相应的开发者询问:“我的这个接口失败了,没有拿到数据,帮忙看一下吧”,更为复杂的是当我们询问其他用户的时候,他们却说:“你这个接口是正常的啊”,开发者这时就很郁闷:“我又没对你做特殊处理,怎么别人是好的,偏偏就你的失败”(本人在工作初期,经常遇到此

JAVA 可视化分析工具  第12节 经过前几章对堆内存以及垃圾收集机制的学习,相信小伙伴们已经建立了一套比较完整的理论体系!那么这章我们就根据已有的理论知识,通过可视化工具来实践一番. 我们今天要讲工具位于JDK目录的bin目录下,大家可以发现该目录下有很多可执行文件,这里都是JDK为我们提供用于分析内存的一些工具.我们重点看看jconsole.exe,JAVA监视与管理控制台. 先运行以下程序: 再双击运行可视化工具,这里会让你选择要监控的程序,我们选择刚刚运行的程序.结果如图: 该页面只是

课程大纲及内容简介: 每节课约35分钟,共不下40讲 第一章(11讲) ·分布式和传统单机模式 ·Hadoop背景和工作原理 ·Mapreduce工作原理剖析 ·第二代MR--YARN原理剖析 ·Cloudera Manager 4.1.2安装 ·Cloudera Hadoop 4.1.2 安装 ·CM下集群管理一 ·CM下集群管理二 ·Hadoop fs 命令详解 ·cloudera manager管理集群·cloudera manager下集群高级管理 第二章(约10讲) ·Hive数据表和

 /VAR/LOG/各个日志文件分析 author:headsen  chen    2017-10-24   18:00:24 部分内容取自网上搜索,部分内容为自己整理的,特此声明. 1.   /var/log/messages - 包括整体系统信息,其中也包含系统启动期间的日志.此外,mail,cron,daemon,kern和auth等内容也记录在var/log/messages日志中. 2.   /var/log/dmesg - 包含内核缓冲信息(kernel ring buffer).

最近项目要使用到可视化分析工具Cytoscape,所以会花费很多的时间跟精力来整理Cytoscape软件使用和开发的相关资料,希望写下的文章能减少有兴趣的同行学习跟开发所走的弯路时间.同时也是因为百度跟CodeProject的资料太少,所以只能靠官网文档来慢慢摸索,不当之处望指出,大家一起进步. 官网: http://www.cytoscape.org/ 源码网址https://github.com/cytoscape/cytoscape-impl 下载源码并解压缩到D:\cytoscape-i

上回说到我们如何如何把拉勾的数据抓取下来的,既然获取了数据,就别放着不动,把它拿出来分析一下,看看这些数据里面都包含了什么信息.(本次博客源码地址:https://github.com/MaxLyu/Lagou_Analyze) 一.前期准备 由于上次抓的数据里面包含有 ID 这样的信息,我们需要将它去掉,并且查看描述性统计,确认是否存在异常值或者缺失值. read_file = "analyst.csv" # 读取文件获得数据 data = pd.read_csv(read_file