博客园不支持渲染 LaTeX 数学公式,需要用到什么公式,请复制到您所用的支持 LaTeX 的编辑器中查看实现效果.Typora 可以渲染 LaTeX 数学公式. 目录 行内与独行 行内公式 独行公式 上标.下标与组合 上标 下标 上下标组合 汉字.字体与格式 汉字形式 字体控制 下划线符号 标签 上大括号 下大括号 上位符号 占位符 两个 quad 空格 quad 空格 大空格 中空格 小空格 贴紧 无空格 界定符与组合 括号 中括号 大括号 自适应括号 组合公式 四则运算 加 减 加减运算

https://blog.csdn.net/happyday_d/article/details/83715440 今后可能更多在本地编辑出Markdown之后复制上博客或者上传到GitHub.

最近看了些机器学习的书籍, 想写点笔记记录下. 由于需要使用到很多的数学推导, 所以就看了下如何在 Markdown 中插入数学式,发现在 Markdown 中可以直接插入 LaTeX 数学式. 排版数学公式是 \(\TeX\) 系统设计的初衷, 在 \(\LaTeX\) 中占有特殊地位, 是 \(\LaTeX\) 最为人称道的功能之一, 很多人就是冲着 \(\LaTeX\) 的公式输入功能来的:), 如我... 下面简要介绍下 MarkDown 中如何使用 \(\LaTeX\) 输入数学公式.

理解CSS3 transform中的Matrix(矩阵) by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=2427 一.哥,我被你吓住了 打架的时候会被块头大的吓住,学习的时候会被奇怪名字吓住(如"拉普拉斯不等式").这与情感化设计本质一致:界面设计好会让人觉得这个软件好用! 所以,当看到上面"Matrix(矩阵)"的时候,难免会心生畏惧

一,unity中的Matrix4x4 例如一个矩阵的数据是: 0.9758,0,0,0,0,1.73205,0,0,0,0,-2.25,-16.25,0,0,-1,0 则实际矩阵是: M= m00 m01 m02 m03 m10 m11 m12 m13 m20 m21 m22 m23 m30 m31 m32 m33 = 0.9758 0 0 0 0 1.73205 0 0 0 0 -2.25 -16.25 0 0 -1 0 即将数据一行一行.每行四个写出来形成的矩阵. Matrix4x4是列主序

Matplotlib绘图的过程中,可以为各个轴的Label,图像的Title.Legend等元素添加Latex风格的公式. 只需要在Latex公式的文本前后各增加一个$符号,Matplotlib就可以自动进行解析,示例代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 """ Author: Chaos --<Chaosimpler@gmail.com> Purpose: 在Matplotlib绘图过程中使用Latex风格的公式 C

Matlab作为数据计算和处理的数学语言(软件),而LaTex作为出版界的重要排版语言(软件),尤其是对数学公式的排版功能特别强.在Matlab中有两种方法使用LaTeX:1)对Matlab生成的图形标注时,2)Matlab的计算结果转化成LaTeX格式. 1)  对Matlab生成的图形标注 Matlab图形中title.xlabel.ylabel.zlabel.textbox和legend等的Interpreter属性有三个属性:latex .tex.none.默认为tex.(注:LaTeX

写在前面 看这篇笔记之前先看一下参考文章,这篇笔记没有系统的讲述矩阵和代码的东西,参考文章写的也有错误的地方,要辨证的看. 如何计算矩阵乘法 android matrix 最全方法详解与进阶(完整篇) Android Matrix 最全方法详解与进阶 1-4 Canvas 对绘制的辅助 clipXXX() 和 Matrix 矩阵的乘法 比如有矩阵A和矩阵B,他们分别为: 可以看到A为2行3列的矩阵,B为3行2列的矩阵,矩阵乘法符合下面的规则: 只有A的列数和B的行数相等,A和B才可以做乘法 A*

typora中的图片处理20200622 食用建议 typora作为markdown的书写神器,一般习惯的流程是在typora中写完,然后复制粘贴到博客园中,然而,markdown中图片采用的是本地连接形式,依旧需要再次上传图片,很麻烦,这里给出两条解决方案,一种是利用博客园推荐的书写文件--live write,在typora中书写完后,直接粘贴复制到live writer中上传,其图片会自动上传到博客园的图床上,另一种是采用另建图床的的方式,除此之外,本文还推荐随手保留一份typora的源文

今年10-11月份参加了EDA2020(第二届)集成电路EDA设计精英挑战赛,通过了初赛,并参加了总决赛,最后拿了一个三等奖,虽然成绩不是很好,但是想把自己做的分享一下,我所做的题目是概伦电子出的F题-快速电路仿真器(FastSPICE)中的高性能矩阵向量运算实现,下面我将给出自己的实现方案,仅供参考. 1.题目描述与分析 1.1.赛题叙述 首先先把题目写出来: 在晶体管级电路瞬态仿真过程中,仿真器需要根据电路连接关系并结合 KCL.KVL 定理建立微分方程,然后求解离散化的方程,中间每个步长输

目录 下载网址 安装 一.标题 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 二.语法环境 三.单选 四.字体 五.分割符 六.列表 七.图片引入 八.表格 九.超链接 下载网址 正版中国站(https://www.Typoraio.cn) 售价89元 免费版(百度一下你就知道) 注:手有余钱就支持下正版 安装 首先找到你下载的安装包,双击安装包 然后会出现一个安装窗口,点击第一个 跳出来的管理员界面点击是,由于管理员界面不让截图这里就用高端手机拍的照片吧 Setup-Typora

Typora中Markdown学习 标题 可以自己设置标题级数,且各标题之间可在大纲处看到鲜明的层级关系,非常方便清楚. "#"--一级标题 "##"--二级标题 "###"--三级标题 以此类推,一直到六个#加空格(也就是六级标题)为止,注意加空格,不然可能没有效果 字体 字体的设置主要有加粗.斜

在博客中使用LaTeX插入数学公式 在学习机器学习中会接触到大量的数学公式,所以在写博客是会非常的麻烦.用公式编辑器一个一个写会非常的麻烦,这时候我们可以使用LaTeX来插入公式. 写这篇博文的目的在于,大家如果要编辑一些简单的公式,就不必自己写,直接copy过去修改下就能用了.所以下面仅列出些常用的grammar.随着.机器学习的深入会添加更多的相关公式. LaTeX公式基础 这里的基础嫌烦的话可以先不看,直接看杂例,有不理解的地方在回来看这里的内容.此处知识摘取了一些简单的语法,如果需要完整

转载自: http://blog.csdn.net/ibingow/article/details/8613556 记得很久以前在word里打数学公式很痛苦,要用鼠标点啊点,效率奇低,包括像MathType那些工具.后来到了office 2007公式情况就不一样了,编辑器有了巨大的改进,适合我们喜欢用键盘的同学了.几乎所有的数学符号都对应一条命令,而且跟LaTex的命令很像,打起公式来一样.其实最开始我是乱按键盘发现公式编辑器这些功能的,然后凭感觉和经验发现了各种符号的输入方法.相比LaTex,

做 PPT 用 Latex Beamer 毕竟还是太麻烦,Beamer 毕竟还是更适合学术性的,各种定义各种公式的那种,遇到要画各种图,插入各种图片,进行错综复杂的排版就比较棘手了. 最终还是 PowerPoint 更适合这类任务.然而它的公式编辑又太鸡肋,不美观倒在其次,编辑起来费劲才是最麻烦的.据说 Office 2016 已经支持 Latex 了,然而似乎不太好用. 于是试了一下一个叫 iguanaTex 的 PowerPoint 加载项,挺好用.但是用了一段时间后发现  \frac  这

Tutorial of markdown in Typora 工欲善其事,必先利其器 如上所说,这里给大家安利一款高BIG的利器Typora,这是一款文艺青年(装逼)必备的用于编写markdown的打造高质量文档的神器,一打开就有被惊艳到,界面设计使用程序猿最爱的极简风格,清新脱俗,出淤泥而不染(已经彻底沦陷),可以让人集中注意力去构思文档的编写而不用被格式问题所烦扰.支持LaTex公式编辑,Mermaid流程图和甘特图绘制等等. 合理的创建标题,有助于目录的生成 输入1次#,并按下space后

一.哥,我被你吓住了 打架的时候会被块头大的吓住,学习的时候会被奇怪名字吓住(如“拉普拉斯不等式”).这与情感化设计本质一致:界面设计好会让人觉得这个软件好用! 所以,当看到上面“Matrix(矩阵)”的时候,难免会心生畏惧(即使你已经学过),正常心理.实际上,这玩意确实有点复杂. 然而,这却是屌丝逆袭的一个好机会. CSS同行间:你是不是有这样的感觉:哎呀呀,每天就是对着设计图切页面,貌似技术没有得到实质性地提升啊,或者觉得日后高度有限! 我们应该都知道二八法则(巴莱多定律),即任何一组东西中

转自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实

今天看文档发现numpy并不推荐使用matrix类型.主要是因为array才是numpy的标准类型,并且基本上各种函数都有队array类型的处理,而matrix只是一部分支持而已. 这个转载还是先放着了,少用,少用! from http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/5760458.html numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. >>> a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') >>> a          

对于中文的latex文档,在Linux下一般可以使用系统自带的开源字体:文泉驿(WenQuanYi)来实现,即如下的最小例子,通过xelatex命令来编译即可生成中文文档. \documentclass[UTF8,nofonts]{ctexart} \usepackage{xeCJK} \title{中文测试} \author{测试} \date{\today} % use buildin Chinese font in linux \setCJKmainfont[BoldFont={WenQu