前言:个人认为Anaconda比pip使用起来要方便很多,因为它创建虚拟环境和下载各种库都很方便.但是有时候conda的安装方法中没有某些库,必须使用pip来进行安装.所以,主要用Anaconda,偶尔用pip补充,两者并不冲突. 1. 安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 选择相应的版本,这里我们选择Python 3.7, 64-Bit (x86) Installer (637 MB) (点击这个链接可以直接下载) 或者直接在Ub

看标题,标题涵盖了3个部分,Ubuntu 备份系统为ISO镜像,  解决ISO限制4GB大小 ,  Clone当前系统到其他电脑  我们就从三个部分说起. Ubuntu 备份系统为ISO镜像 在Windows系统中,我们一般使用Ghost一键备份系统,Ghost是相对成熟的系统备份软件,来自赛门铁克,傻瓜式操作,各种PE中,系统镜像中都是默认自带. 在Linux系统中,也有好几个系统备份工具. 比如 dd命令 参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/744222

一般情况下,我们重装ubuntu的系统会做如下几个事情 1)修改默认的程序更新源 2)开始根据需求安装软件. 3)配置文件(如vim/tmux等) 对于步骤,只需要cp /etc//etc/apt/sources.list即可 第二个步骤,nixCraft提供了一个有用的技巧. 1. 执行备份操作:dpkg --get-selections > installed-software.log,这将当前系统中已安装的软件保存到 installed-software.log 中. 2. 在还原时使用

创建文件clear_tomcat_log.sh #!/bin/bash logs_paths[0]="app_tomcat7_8080"; logs_paths[1]="app_tomcat7_8081"; logs_paths[2]="mgmt_tomcat7_8090"; for logs_path in ${logs_paths[@]} do find /usr/local/tomcat/$logs_path/logs -mtime +7

打开家目录,按CTRL+H,显示所有隐藏文件,把所有文件名前面带点的文件(比如 .config).目录备份即可下次有问题就覆盖它

首先 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 然后进行配置 sudo gedit /.bashrc export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 将上面这两行插入到文件末尾fi之前 然后执行下 source ~/.bashrc 显示这样执行成功 bash: /usr/bin: 是一个目录 virt

mkvirtualenv flow_chart -p /usr/bin/python3.6 #  命令    环境名    -p   python所在路径 pip install -r request.txt # 导入安装环境 pip freeze >> /home/pyvip/request.txt #导出 环境.

刚有人问我Ubuntu python虚拟环境无法创建问题,报错same file error,防止今后遇到忘记,记录下可能的问题. 1.先在windows上试了下: pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 D:\ cd pythonenv virtualenv new1 3.发现没有任何问题,打开ubuntu虚拟机 4.pip安装virtualenv pip install virtualenv 5.这时候发现了问题所在,提示权限不够 6.所以获取管理员权限 sudo s

刚有人问我Ubuntu python虚拟环境无法创建问题,报错same file error,防止今后遇到忘记,记录下可能的问题. 1.先在windows上试了下: pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 D:\ cd pythonenv virtualenv new1 3.发现没有任何问题,打开ubuntu虚拟机 4.pip安装virtualenv pip install virtualenv 5.这时候发现了问题所在,提示权限不够 6.所以获取管理员权限 sudo s

制作LiveCD包的工具有不少,其中比较出名的就是UCK和Reconstructor.但是这两个工具都不能把当前的操作系统制成LiveCD,备份当前操作系统,并制成LiveCD的工具也有,比如国人编写的工具UClone,它的使用说明在http://www.linuxidc.com/Linux/2011-04/34098.htm.这里我要介绍另外一种方法,可以将当前的操作系统打包,并制成LiveCD. 制作LiveCD包,需要与当前Ubuntu版本相同的desktopd ISO安装包,我这里用到的

在虚拟机安装完Ubuntu后,因为apt-get命令默认的服务器在国外会很慢,换成国内的会快很多 选一个国内镜像源,以清华大学开源镜像为例,要选对应的Ubuntu版本 网站链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 备份原来的源 cd /etc/apt sudo cp sources.list sources.list.bak 可以在桌面新建sources.list,复制过去保存后退出,执行命令 sudo mv ~/Desktop/so

linux三大版本更换软件源 前排提示,有的源可能已经失效,如果发现请留言或自行寻找其他源. 1.centos mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo [--path]wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repoyum clean allyum makecache 2.Ubuntu 备份原有软件源sudo cp /etc/apt/sou

参考 http://gorails.com/setup/ubuntu/16.04 概述 Project 2 主要探究对web的攻击,本次试验共有6个部分. Project 2中攻击的是一个提供电子货币服务网站--bitbar(使用ruby 2.4和rails 5.0.2实现). bitbar网站的搭建: 服务器环境搭建 安装Ruby2.4和rails 5.0.2 http://gorails.com/setup/ubuntu/16.04 按照上面网址的布置安装Ruby 2.4和rail 5.0.

好奇于深度的Deepin系统,给老电脑装了xp和deepin双系统.无奈07年的机子带Deepin,实在是太卡了.正好想给硬盘重新分区,直接将硬盘格式化,重装了xp.于是,问题来了,开机显示: GRUB loadingerror:unknow filesystemgrub rescue> 那么,什么是grub呢?GNU GRUB(GRand Unified Bootloader简称“GRUB”)是一个来自GNU项目的多操作系统启动程序.GRUB是多启动规范的实现,它允许用户可以在计算机内同时拥有

自己通过nginx uwsgi 部署django项目,查询了很多资料,遇到了很多问题,最终完成了部署,趁着心情愉悦,写个随笔,为曾像我一样苦寻解决方案的小伙伴们提供些思路. 安装Nginx: #安装nginx sudo apt-get install nginx #一些有用的命令 #启动nginx sudo /etc/init.d/nginx start #重启nginx 8sudo /etc/init.d/nginx restart #停止nginx sudo /etc/init.d/ngin

我是在装三系统的时候(1.WIN 7 ,2.Ubuntu 12.04 ,3.CentOS 6.4 ),中间步骤出错,造成引导区覆盖,grub乱掉了. 症状: 开机显示:GRUB loading error:unknow filesystem grub rescue> 原因: 已经发现下面几种操作会导致这种问题: 1,想删除ubuntu,于是直接在windows下删除/格式化了ubuntu所在的分区. 2,调整磁盘,利用工具合并/分割/调整/删除分区,使磁盘分区数目发生了变化. 3,重新安装系统,

本文转载自https://blog.csdn.net/xiaogeldx/article/details/87315081 铺垫 数据表示方式 - 计算机使用二进制作为自己的机器语言也就是数据的表示方式,因为计算机最小的计算单元是根据开关状态高低电平来确定的,它只有开和关,高和低的概念,换成数学就是0和1的两种.同样的,在物理存储方面,硬盘的磁道只能区分打孔和未打孔的状态,也是0和1两种 - 同时二进制便于进行加.减运算和计数编码 - 二进制便于逻辑判断(是或非),逻辑判断通常也是两种状态,这和

Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性.大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的.没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据,那么需要进行一些特征处理,特征的缩放等等,满足训练数据的要求. 我们将初次接触到Scikit-learn这个机器学习库的使用 Scikit-learn Python语言的机器学习工具 所有人都适用,可在不同的上下文中重用 基于NumPy.SciPy和matplotlib构建 开

From : http://www.2cto.com/os/201111/112327.html 症状:开机显示:GRUB loading error:unknow filesystem grub rescue> 原因:已经发现下面几种操作会导致这种问题:1,想删除ubuntu,于是直接在windows下删除/格式化了ubuntu所在的分区.2,调整磁盘,利用工具合并/分割/调整/删除分区,使磁盘分区数目发生了变化.3,重新安装系统,把linux安装到了新分区,原有分区已经格式化,但是没有重新安

1.Scikit-learn库介绍:包含许多知名的机器学习算法的实现,文档完善.容易上手,丰富的API. 2.安装:创建一个基于Python3的虚拟环境(可以在已有的虚拟环境中):mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.5 ml3 在ubuntu的虚拟环境中运行以下命令:pip install Scikit-learn 然后通过导入命令查看是否可以使用: import sklearn 注:安装scikit-learn需要Numpy,pandas等库