安装依赖项 sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev sudo apt-get install cmake cmake-gui sudo apt--dev libusb-dev libudev-dev sudo apt-get install mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-common sudo apt- libflann-dev sudo ap

参考链接:https://blog.csdn.net/dantengc/article/details/78446600 参考博客,官网一直安装不成功,后来参照一篇博客终于安装成功了,记录如下. 1.需要预安装依赖库.官网上提供了使用PPA安装,比较简单,但是之后安装时有错误.(ubuntu16.04 使用ppa预安装时,最后一句apt-get install libpcl-all 应该更改为apt-get install libpcl-dev(好像前者针对ubuntu14.04,后者才 针对u

其实大家在Linux 的R 中安装其他库,完全可以使用R 自带的安装方式,只是这个 RPostgreSQL 库需要用到 postgresql 的lib 库与include 头文件,所以才有若干个步骤去准备. 我自己的做法是这样的,首先在网上下载一个 RPostgreSQL 的源码包,源码下载地址:https://cran.r-project.org/src/contrib/RPostgreSQL_0.4-1.tar.gz ,解压源码包后,里面会有一个 configure 的文件,我们可以通过这个

1.环境搭建 终端:sudo apt-get install mpich2 安装的是mpich2的1.4.1版本. 2.编译 终端:mpicc mpi_hello.c -g -Wall -o mpi_hello 3.运行 终端:mpiexec -n <number of processes> ./mpi_hello 例:用4个进程运行程序 mpiexec -n 4 ./mpi_hello

使用 apt-get进行安装 sudo apt-get install libboost-dev

sudo pip install pyserial sudo pip install pyusb

sudo apt-get install libpcl-dev sudo apt-get install pcl-tools

PCL库在Linux环境下的编译安装 PCL库的源码库:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl 下载完了之后解压下来 编译库的几个步骤 mkdir build cd build cmake .. make make install 缺少库 sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev

Ubuntu 配置安装PCL 之前一直在Mac下开发,现在入手Ubuntu,也借此学习一下Linux下的源码编译安装过程. PCL简介 PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取.滤波.分割.配准.检索.特征提取.识别.追踪.曲面重建.可视化等.支持多种操作系统平台,可在Windows.Linux.Android.Mac OS X.部分嵌入式实时系统上运行.如果

以下是ubuntu系统安装完成一些库后,验证查看各个库的安装情况. 1. CUDA8.0 yuanlibin@yuanlibin:~$ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) - 2016 NVIDIA Corporation Built on Sun_Sep__4_22: 14 :01_CDT_2016 Cuda compilation tools, release 8.0 , V8. 0.44 cuda no的情

ubuntu下安装boost库,,在网上试了一些其他人推荐的libboost-dev 但是会缺少,编译程序会报错: /usr/bin/ld: cannot find -lboost_serializationcollect2: error: ld returned 1 exit status 后经发现安装是因为没有安装完整,使用apt-get install libboost-all-dev安装这个即可解决 -------来自无敌小飞机

参考资料: http://www.cnblogs.com/newpanderking/articles/4022322.html VS2010+PCL配置 PCL共有两种安装方式 安全安装版,个人配置版.注:个人配置版需要安装QT. 2.安装PCL 个人笔记本配置: WIN10 64, VS2010. 第一次去官方下载64位版本,安装失败. 第二次改用32位的PCL库可以安装上.但是有一个小问题就是OpenNI 1.3.2无法安装在64位机器上,必须重新安装. 最后的安装框架如下: 其中: Bo

Ubuntu16.04之后安装pcl可以直接apt-get sudo apt-get install libpcl-dev pcl-tools 安装之前,准备一些依赖库 sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev sudo apt-get install cmake cmake-gui sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev libusb-dev lib

原文链接:http://blog.csdn.net/u012337034/article/details/38270109 简介:         在Windows下安装PCL点云库的方法大概有两种:其一,all-in-one-installer,这个只有两个版本1.5.1和1.6.0,而且顾名思义,安装方法极其简单,这里就不多做介绍了:其二,build PCL out of source,这里我们可以使用PCL的各种版本,而且随着PCL的更新,我们也可以不断的update.接下来我将会详细介绍

一.安装MySQL服务器和客户端 执行以下命令: sudo apt-get install mysql-server-5.6 mysql-client-5.6 sudo apt-get install libmysqlclient-dev libmysqld-dev 二.Python安装MySQLdb库 执行以下命令: sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-dev sudo pip install mysql-py

在编译kenlm的时候需要安装boost,去官网下载boost安装包,然后按照以下步骤安装. boost官网 -----------------以下内容,网上转载------------------------------ boost中,用到了别的函数库,所以为了使用boost中相应的功能,需要先安装系统中可能缺失的库 apt-get install mpi-default-dev #安装mpi库 apt-get install libicu-dev #支持正则表达式的UNICODE字符集 ap

安装libboost 按照dlib的说明安装始终不成功,参考machine learning is fun作者的指导installing_dlib_on_macos_for_python.md,需要首先安装boost库,如下: sudo apt-get install libboost-all-dev 从github克隆库: git clone https://github.com/davisking/dlib.git build cd dlib mkdir build; cd build; c

错误信息1: ./mysqld: error : cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法:安装改库 # apt-get install libaio1 -y 注意:是libaio后面有个 1 继续安装,报错,错误如下 ./mysqld: error : cannot open shared object file: No such file or directory 解决,安装libnuma1 # apt-ge

cd cere-solvermkdir buildcd buildcmake ..sudo makesudo make install 卸载通过以上方式源码安装的库 再次进入buildsudo make uninstall

0. 前言 在使用Python版本的PaddleDetection进行一些实验时,想同时利用多个GPU提高效率,遇到了一点问题 You may need to install 'nccl2' from NVIDIA official website 意思是多卡通信时需要跨卡通信库的支持,这时就需要用到NCCL. NCCL全称Nvidia Collective multi-GPU Communication Library,是一个实现多GPU交互的通信库,Nvidia做了很多优化以在PCIe.Nv

下载地址 http://cn.ubuntu.com/download/ 经验: 1.遇到安装问题,首先尝试解读错误,再使用  ./configure --help  不行再上Stack overflow 2.安装完成之后,万万不可重命名文件夹.否则会失效.如果出现什么安装问题,首先也应该想到会不会是重命名导致的.实在不行就重新下载安装包吧 3.通过 find /usr/local -name 'php.ini' 格式来搜索文件 常用快捷键 #复制 Shift+Ctrl+C #粘贴 Shift+C