Ubuntu下编译一个C++文件,C++源程序中使用了opencv,opencv的安装没有问题,但是在编译的过程中出现如下错误: undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)'undefined reference to `cv::noArray()'undefined reference to `cv::_OutputArray::_OutputArray(cv::Mat&)'undefined reference

Ubuntu系统---编译opencv程序的几种方式g++.Makefile.Cmake 先建立一个工程(一个文件夹),写好xxx.cpp文件,可以是多个: //----------opencv.cpp------------ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread(&qu

ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一. 编译方法 1)命令行 g++ imageResize.cpp -o resize `pkg-config --cflags --libs opencv 2) CMake 具体参考下面的blog很详细,不再赘述 http://www.cnblogs.com/woshijpf/p/3840530.html 二.运行错误 找不到libopencv库 错误: ./resize: error

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到

ubuntu终端编译opencv c++项目: g++ test.cpp `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` -o test

Ubuntu下opencv的安装及IDEA开发配置 环境配置  这篇博客主要介绍Ubuntu下opencv的安装编译,以及IDEA对opencv进行Java开发的环境配置 安装opencv 首先安装opencv和opencv_contrib 在Ubuntu下可以方便的使用git指令进行下载 git clone https://github.com/Itseez/opencv.git git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git 下载

ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 一. 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: $ sudo make uninstall $ cd .. $ sudo rm -r build $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/

ubuntu安装opencv (1)安装编译opencv的环境 sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config (2)安装Image I/O库 sudo apt-get -y install libjpeg62-dev sudo apt-get -y install libtiff4-dev libjasper-dev (3)安装GTK库 sudo apt--dev (4)安装Video I/O库 sudo apt-get -y

1.安装opencv所需的库(编译器.必须库.可选库) sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-

同系列文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 这个系列的博客在第一篇中说了怎么安装Qt4和Opencv,第二篇中又说了怎么建立一个Qt4的工程,并且怎么在Qt4工程中配置Opencv,本篇主要讲Q4t的一些使用技巧,同时展示一下他强大的功能. Qt4的使用技巧和功能展示 先来展示一张图(图来自参考一的的文章),在Qt Creator中使用v

同系列的文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 最烦的就是配置各种的开发的环境,各种琐屑没有价值的东西,但是有的时候这些工作真的是必须的,没有办法.没有这些烦人的开发环境,真的干不了活.为了做仪表盘的指针识别的工作,这些还是必须的有的,下面开始. 整个的开发环境都是在Ubuntu14.04下进行的,下面主要是在Ubuntu上安装Qt开发的相

同系列文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 1.新建项目,并为项目添加文件. 打开Qt Creator,”文件“->“新建文件或项目...”  ,如下图所示. 选择 其他项目->空的qt项目,下图. 给项目一个你喜欢的名称,如下: 点“下一步”,得到下图 点“下一步”,得到下图 点“完成” 添加文件,”文件“->“新建文件或项目.

ubuntu12.04下编译opencv程序 1.在ubuntu下安装好 opencv后(建议使用apt-get install 来安装) 2.使用程序FaceExaple.c来进行测试程序 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h>

配置环境 操作系统 Ubuntu 12.04 OpenCV版本 opencv-1.0.0 学习书籍 <学习OpenCV> Liunx软件安装方法主要有3种: 1.编译安装,也就是通过编译源代码来安装,需要配置编译源代码的环境来编译源代码 2.apt-get/yum 软件源安装,通过网络的软件源来进行安装,会自动下载相关软件源 3.deb/rpm 安装包来安装,可以通过下载安装包来进行离线安装,有时会需要下载相关软件包 Ubuntu下OpenCV的apt-get安装方法 1.apt-get up

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

1.软件包准备 opencv源码包地址:                官网  github opencv_contrib源码包地址:   github Tesseract源码包地址:            github cmake.exe 下载地址:             官网 注意: opencv和open_contrib包的版本号要一致(比如都是3.4.0) Tesseract源码安装参考: win10 vs2015源码编译tesseract4.0 2. 使用cmake生成解决方案 分别

win10 + VS2010 + OpenCV2.4.10重编译OpenCV开发环境搭建 重编译的优点:能够调试的时候看OpenCV的源码. 重编译要得到的东西:Debug版本号和Release版本号的dll,lib,头文件.(dll加入到环境变量里,执行时用,自己编译的dll调试时能够跟踪到Opencv的源代码内:lib和头文件配置到编译器里) PS:假设仅仅是使用Opencv而不须要跟踪源代码,则使用Opencv自带的库文件就可以. 跳到5配置Opencv开发环境.相应的文件都在..\ope

重装系统和opencv,编译运行显示一副图像的程序,报错如下 liurf@liurf-Lenovo-G470:~/WorkSpace/slambook-master/ch5/imageBasics$ ./imageBasics ubuntu.png 图像宽为1200,高为674,通道数为3 OpenCV Error: Unspecified error (The .x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, -dev and term

Ubuntu安装opencv with cuda 为了运行dense flow真是折腾啊,下面网址是教程 http://blog.aicry.com/ubuntu-14-04-install-opencv-with-cuda/ http://rolflussi.blogspot.com/2015/09/opencv-with-cuda-on-ubuntu-1404.html 建议不要安装3.0以上版本,但是2.4.10版本又不支持gpu,真TM坑爹,应该可以用2.4.12版本. 1.首先下载op

生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载 目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M: 把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装.打开解压后的路径下-\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口: 接下来就可以安装步骤一步一步生成OpenCV工程了. 1.  点击右侧"Browse Source&quo

MYLAF 环境说明 编程环境:Windows 10(64bit), VS2013, OpenCV 2.4.12; 编程语言:C/C++: MYLAF 现象 在代码中,调用imread读取图片失败,但调用cvLoadImage读取成功. MYLAF 代码 // MYLAF #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat im = imread("D: