ubuntu 16.04本身是自带python的,他本身是自带2.X和3.X,两个版本,默认的是2.X.这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法. 1.查看Ubuntu系统已安装的python版本及当前使用的python版本 ls /usr/bin/python*python--version 2.设置update-alternatives  切换python版本 显示Python代替版本信息 update-alternatives --list python

ubuntu sublime text3 python 配置     1.安装sublime text 3 安装过程非常简单,在terminal中输入: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 #添加sublime text 3的仓库 sudo apt-get update #更新软件库 sudo apt-get install sublime-text-installer #安装Sublime Text 3 如果需要启动su

pip常用命令 ubuntu更新系统源 首先备份/etc/apt/sources.list mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 然后下载相应版本的sources.list, 覆盖/etc/apt/sources.list即可(再次提醒操作前请做好相应备份)lucid(10.04)precise(12.04)trusty(14.04)utopic(14.10)vivid(15.04)wily(15.10)覆盖完成之后即可使用,如果不

我们知道,Ubantu系统会自带python,当你在terminal窗口中输入python,就会显示默认安装的python的信息.比如我的16.04就自带了python2.7和3.5,但是安装了Anaconda之后,再输入python就变成了Anaconda带的了: python #anaconda /usr/bin/python #ubuntu /usr/bin/python3 #ubuntu

在本地用户下新建pip文件夹,新建pip.ini [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com pip config list

Python安装的路径:D:\Python35 pip的环境变量 Python和pip的PATH: PIP下载链接:https://pypi.python.org/pypi/pip 随意解压好,然后CMD进入解压路径,执行 python setup.py install 然后配置PATH路径,配置的路径是 C:\Python35\Scripts;

Centos7.3安装Python3.7 Python3.7貌似又多了新的依赖,所以按照安装之前的套路安装在配置pip阶段就会出问题,比如: ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' 或者报一个缺少setuptools包的错误,导致pip配不上,这才有了这篇博客,在解决问题后,将整理后的安装步骤列出来,供大家参考.淡少扯,开干! 环境 Centos7.4 # 阿里云服务器 Python3.7.0 下载相关依赖 yum groupinstall

一,py安装 1.python下载,安装,环境配置 地址:https://www.runoob.com/python/python-install.html 注意:安装时,要勾选自动配置环境变量.这样就不需要自己手动配置了. 2.pip安装 如下图,在python目录下的Script文件夹下,运行 easy_inatall.exe pip 输入pip,验证pip工具是否安装成功 easy_inatall.exe pip失效/无法使用时,其他解决方法 在python目录下的Script文件夹下,输

完全在 Linux 下工作,大概有3年时间了. 之前都是用 Windows, 而把 Linux 装在虚拟机里,现在反过来,把 Windows 装在了虚拟机里,只是因为偶尔还要用网银的缘故. 以我这几年的使用经验, 一句话: Linux 用过之后就回不去了. 以下记录我的 Ubuntu 14.04 Linux 安装配置, 算是备忘录. 需要说明的一点是: 我从来不觉得使用 Debian, CentOS, 或者 Arch, Gentoo 的人很牛, 只能说明你们不珍惜时间,就爱瞎折腾, 当然如果你是

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

 1 安装python 3.6 ubuntu预装了2.7,不需要卸载预装库,直接安装python3.6(其实现在的阿里云18.04会给你自动装python2.7.15和3.6.8) 你可以分别查看一下python 2.7和python 3.6确认系统是否装了这两个环境 因为程序运行环境需要,一般会修改系统默认的运行环境 python --version 查询python版本 会出现2.7.15而不是3.6.8 如果有python3.6则进行如下操作[如果没有python3.6那你需要自己下载一个

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

Flask+Nginx+uWSGI在Ubuntu服务器上的配置 Step1 安装系统环境 Ubuntu服务器选择是阿里云的ECS服务,ECS提供单独的内存\CPU\带宽\存储规格可以选择,并且提供合适的镜像可以安装.安装镜像后通过ssh进行远程管理,配置.配置的自由程度非常高,也适合进行远程的编程和调试,作为编程调试的服务器和测试服务器非常棒. 服务器的环境: * 确认系统版本 cat /proc/version Linux version 3.13.0-95-generic (buildd@l

在公司开发部干活的好处是可以再分配一台高性能的PC,有了新的工作电脑,原来分配的笔记本电脑就可以安装linux系统做开发了,主要有两方面的开发计划,一个是计划中要参与爬虫系统的开发,第二个是大数据环境的安装和测试. 选择centos 既然选择了要做linux开发了,选择哪个系统版本就成立一个问题.以前学OS系统时候,用过ubuntu,GUI感觉和用老版本的windows比较像(后来ubuntu12的GUI惊艳了我),和windows环境的差异感比较小. 最后决定是centos,最重要的原因是公司

1.下载并安装python https://www.python.org/downloads/windows/ 推荐3.6.5版本 2.激活pip 1.>因为python3.4之后都自带了pip,但是需要升级,切换到../Python\Python36\Scripts目录下,运行python -m pip install --upgrade pip,升级pip 2.>参考文档:https://www.zhihu.com/question/35951699 3.>安装完后需要配置pytho

前言 本博客记录自己使用ubuntu的一些错误和坑. ubuntu不支持yum下载安装机制 命令 sudo apt install yum 是可以安装yum的,但安装好后执行: $ yum install gcc 报错: There are no enabled repos. Run "yum repolist all" to see the repos you have. You can enable repos with yum-config-manager --enable &l

Ubuntu安装后的配置与美化(二) 上篇文章讲了安装ubuntu后的一系列基础的配置,已经可以满足日常的使用了,这篇文章讲一下安装 IDE 及一些其他的配置. 1.安装 SSR 下载 SSR 客户端 git clone https://github.com/ssrbackup/shadowsocksr 使用 vim 创建配置文件 shadowsocks.json { "server": "0.0.0.0", "server_ipv6": &qu

原文:https://www.cnblogs.com/johnny1024/p/8400511.html ··· ubuntu 16.04本身是自带python的,他本身是自带2.X和3.X,两个版本,默认的是2.X.这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法. 1.查看Ubuntu系统已安装的python版本及当前使用的python版本 ls /usr/bin/python*python--version 2.设置update-alternatives 切换py

目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装tensorflow 安装pytorch Reference 本篇博文根据本人亲装碰到的问题搜寻总结而成,具体参考见结尾REFERENCE 安装GCC 服务器版未装有gcc,但英伟达驱动安装需要gcc,尝试过换源.更新软件库.以及overstack的几种方法均未能解决,最终发现可以通过安装build-es

原文地址:https://blog.csdn.net/alanzjl/article/details/49383943 Vim as a python IDE ** 最近一直在写Python,但一直没有像样的配置一下Vim,没有代码提示.没有Highlight导致写代码效率低下,于是辗转找到了英国的一篇配置Vim for Python的文章,抽空翻译了一下. 时间不多,前言部分就不翻译了,直接开始正文. 首先,在开始为python配置之前,你需要安装vim和Vundle.Vundle是一种vim

Ubuntu安装的一些配置 搜狗拼音的安装 卸载ibus和它的配置, 卸载顶部面板的键盘指示 sudo apt remove ibus sudo apt purge ibus sudo apt remove indicator-keyboard 安装fcitx并切换, 重启生效 sudo apt install fcitx fcitx-config-gtk im-config-n fcitx sudo shutdown -r now 然后安装搜狗拼音的deb包即可. PS: 安装后若希望禁用Sh