其实是可以加载到的,不过是so文件放的位置不一对,最简单的方式是放在 /usr/lib64 目录下,也可自己设置. so文件加载不到会报这个错误:    .lang.UnsatisfiedLinkError: no arcsoft_face_engine_jni in java.library.path] with root cause java.lang.UnsatisfiedLinkError: no arcsoft_face_engine_jni in java.library.path

真是哔了狗了. 今天突然遇到一个问题:之前用第三方的密码控件,给了一个.so库文件.然后我就放在了/jniLibs/armeabi目录下. 运行,一切都很OK. 然后重点来了.N天之后的今天,突然打包安装的应用报错说.so库加载不出来了. 然后进入暴走模式,纠结了一天. 最后发现,应该放在/jniLibs/armeabi-v7a目录下.

LIB库加载方法,有三种,如下: 1.LIB文件直接加入到工程文件列表中 在VC中打开File View一页,选中工程名,单击鼠标右键,然后选中\"Add Files to Project\"菜单,在弹出的文件对话框中选中要加入DLL的LIB文件即可. 2.设置工程的 Project Settings来加载DLL的LIB文件 打开工程的 Project Settings菜单,选中Link,然后在Object/library modules下的文本框中输入DLL的LIB文件. 3.通过程

Android系统采用OpenGL绘制3D图形,使用skia来绘制二维图形:OpenGL源码位于: frameworks/native/opengl frameworks/base/opengl 本文简单介绍OpenGL库的加载过程.OpenGL以动态库的方式提供,因此在使用OpenGL的接口函数绘图前,需要加载OpenGL库,并得到接口函数指针.函数EGLBoolean egl_init_drivers()就是负责OpenGL库的加载. EGLBoolean egl_init_drivers(

摘自http://gotowqj.iteye.com/blog/1926771 linux动态库加载RPATH, RUNPATH 链接动态库 如何程序在连接时使用了共享库,就必须在运行的时候能够找到共享库的位置.linux的可执行程序在执行的时候默认是先搜索/lib和/usr/lib这两个目录,然后按照/etc/ld.so.conf里面的配置搜索绝对路径.同时,Linux也提供了环境变量LDLIBRARYPATH供用户选择使用,用户可以通过设定它来查找除默认路径之外的其他路径,如查找/work/

使用libdl.so库 动态库加载原理   动态库中函数的查找已经封装成 libdl.so,有4个函数: dlopen  : 打开一个动态库 dlsym   : 在打开的动态库里找一个函数 dlclose : 关闭动态库 dlerror  : 返回错误    

# linux和windows动态库加载路径区别 ### 简介------------------------------ linux加载动态库的路径是系统目录/lib和/usr/lib.- windows加载动态库的路径是本地目录下,然后再搜索windows/system和windows/system32目录 ### 备注------------------------------ linux加载动态库的路径方式,对于习惯windows开发的开发者是不太方便的.- 其实linux下可以设置从当

转自:http://www.cnblogs.com/kari/p/5860371.html 最近访问一些面向国外的网站总是会出现ajax.googleaips.com无法加载的情况.以下为加载stackoverflow时的情境: 图1 -无法加载的google公共库 问题的原因是谷歌没有在国内开放ajax公共库服务 使用Redirector解决公共库加载问题 Redirector这个插件的功能正如它的名字, 可以对网页中的内容进行重定向 外部样式表,外部脚本, 图片等均可以添加至作用范围 安装

最近访问一些面向国外的网站总是会出现ajax.googleaips.com无法加载的情况.以下为加载stackoverflow时的情境: 图1 -无法加载的google公共库 问题的原因是谷歌没有在国内开放ajax公共库服务 使用Redirector解决公共库加载问题 Redirector这个插件的功能正如它的名字, 可以对网页中的内容进行重定向 外部样式表,外部脚本, 图片等均可以添加至作用范围 安装 Redirector目前支持Firefox.Chrome.Opera三款浏览器,可以前往对应

动态库运行时搜索顺序 1.LD_PRELOAD LD_PRELOAD是一个环境变量,用于动态库加载,动态库加载的优先级最高: 2.-wl,-rpath 编译目标代码时指定的动态库搜索路径(指的是用-wl,-rpath),readelf -d 命令可以查看编译的目标文件中rpath的路径: -L指定编译时的链接路径,-Wl,-rpath指定运行时链接路径; 3.LD_LIBRARY_PATH LD_LIBRARY_PATH是一个环境变量,该环境变量主要用于指定查找动态库时除了默认路径之外的其它路径

1 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 2 android:layout_width="match_parent" 3 android:layout_height="match_parent" 4 android:padding="10dp"> 5 6 <ImageView 7 android:i

持久化-Word库加载项劫持 利用wll.xll和dll的特性来利用的 重点利用office word的信任文件来进行加载恶意代码

Ubuntu下启动的时候的的加载环境变量的过程大致为： /etc/enviroment /etc/profile 　　-->/etc/bash.bashrc 　　--> /etc/profile 　　　　-->/etc/profile.d 下的所有.sh文件 ~/.profile (或~/.bash_profile 或 ~/.bash_login) 　　-->~/.bashrc （如果在运行bash才运行） 　　　　-->~/.bash_aliases 　　　　-->/

其实我一直都是喜欢自己去做图像格式的解码的(目前我自己解码的图像格式大概有15种),但是写本文主要原因是基于CSDN的这个帖子的: http://bbs.csdn.net/topics/390510431     用pictureBox显示一个黑白8bit图像,如何消除颗粒感 用于测试的原始的JPG图像: http://files.cnblogs.com/Imageshop/img01.rar 这个帖子中,作者的需要加载一副灰度的8位的PG格式图像,但是利用.net的Bitmap类加载的图像会出

在.pro中库连接如上图,具体规则正在学习,注意debug下连接*d.lib.release下链接.lib.没有d的. 如果出现imread不可以加载图片,cvloadImage却可以,则是上面说的连接库名字的问题.具体看http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/38958915

摘自http://gotowqj.iteye.com/blog/1926734 摘自http://www.360doc.com/content/14/0313/13/12747488_360246417.shtml linux 下有动态库和静态库,动态库以.so为扩展名,静态库以.a为扩展名.二者都使用广泛.本文主要讲动态库方面知识.        基本上每一个linux 程序都至少会有一个动态库,查看某个程序使用了那些动态库,使用ldd命令查看  # ldd /bin/ls linux-vds

方法一:到C盘(系统盘),系统文件夹(c:\windows)下的ADVPCB99SE和ADVSch99SE文件先配置原理图,用本文打开ADVPCB99SE文件,在[Change Library File List]下找到File0,可以发现,等号后面的的内容就是默认已经添加的库,把这个改为我们自定义的库(记得路径要正确),在打开99,默认添加的就是我们的库了,如果要添加多个就在File0后面添File1,File2..依次类推,但注意最后修改File0上面的Count属性,如果你添了两个,就把它

今天在linux上面智障一般搞了好久,本来想安装个swoole的,然后用  php -m 的命令想看下安装的PHP扩展库,发现有的扩展库有的可以出来,有的加载失败, 加载失败的错误类型: PHP Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library '/usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/memcached.so' - /usr/local/php7/lib/p

首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译: tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作: 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依赖 在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh 东西会下载到tensorflow/contrib/

1.自定义的库,加载进来,提示red不能识别这个class或moudle 2.应该展开细节多看下,细节中提示,没有PIL和pillow 3.这个时候在cmd中使用pip安装PIL和pillow pip install PIL pip install pillow 4.提示网络有问题 5.直接把我site-packages下的目录PIL和pillows放进去,就ok了

前言 要想让自己的 3D 之旅多一点乐趣,肯定得想办法找一些有意思一点的 3D 模型.3D 模型有各种各样的格式,obj的,stl的,fbx的等等不一而足.特别是 obj 格式的 3D 模型,完全是纯文本格式,网络上很多高手都喜欢自己写程序对 obj 格式的模型文件进行解析.我自己收集了一些 3D 模型,有几个 obj 格式的,也有几个 stl 格式的,为我以后的学习做准备.当我需要查看这些模型的时候,我首选是使用 Blender.在我的程序中使用的时候,我首选 Assimp 库.在我之前的随笔