1．只需要在源文件程序中加上如下一行代码: #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" 此时源文件代码如下: #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" //直接包含在源程序文件中 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int main() { string s; cout <<

gcc中对c++11的支持是默认不开启的,要想在实现对其的成功编译,需要添加参数-std=c++11: g++ -o test.exe test.cpp g++ -o test.exe test.cpp -std=c++ 即上述代码中第二行才能实现对c++11代码的成功编译: 要在Gvim中自动编译运行c++11的 .cpp 程序需要在_vimrc文件中添加如下代码: " <F5> 编译和运行C/C++ map <F5> :call CompileRunGcc()<

ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一. 编译方法 1)命令行 g++ imageResize.cpp -o resize `pkg-config --cflags --libs opencv 2) CMake 具体参考下面的blog很详细,不再赘述 http://www.cnblogs.com/woshijpf/p/3840530.html 二.运行错误 找不到libopencv库 错误: ./resize: error

最近想找个简单的类Unix系统学习下, xv6不错的, 所有代码加起来不到一万行,首先把代码跑起来还是很重要的． # 下载xv6源码并编译 git clone git://pdos.csail.mit.edu/xv6/xv6.git cd xv6/ make # 安装虚拟环境 sudo apt-get install qemu-system-i386 # 启动 qemu-system-i386 -serial mon:stdio -hdb fs.img xv6.img -smp 1 -m 512

(以下是ubuntu上的配置........ 但如果你是在window上的,直接用一下配置吧(懒得介绍了)=.= syntax on filetype indent plugin on set ruler set nu set showcmd :colorscheme blue map <F4> :!g++ -o2 -std=c++ % -o %<<cr> map <F5> :!%<<cr> map <C-A> ggVG"+

1 下载并安装netcore sdk    下载地址 https://github.com/dotnet/cli 选取合适的版本下载安装即可 打开 CMD ,输入dotnet,出现以下信息说明已安装好 C:\Users\>dotnet Usage: dotnet [--help | app.dll] 2 新建一个项目  新建项目在cmd 里输入dotnet new 即可 C:\Users\>mkdir demo C:\Users\>cd demo C:\Users\\demo>do

Ubuntu TensorFlow 源码 Android Demo的编译运行 一. 安装 Android 的SDK和NDK SDK 配置 A:下载 国内下载地址选最新的: SDK: https://developer.android.google.cn/studio/index.html 也可以下载一个旧的再update NDK: https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/index.html B:解压 配置环境变量 sudo tar -

移除的一些其他内容 移除项 移除了com.sun.awt.AWTUtilities 移除了sun.misc.Unsafe.defineClass, 使用java.lang.invoke.MethodHandles.Lookup.defineClass来替代 移除了Thread.destroy()以及 Thread.stop(Throwable)方法 移除了sun.nio.ch.disableSystemWideOverlappingFileLockCheck.sun.locale.formata

Java 11 马上要来了,原定于 9 月发布,还有不到 3 个月了,敬请期待更多新功能被加入到 11 当中,本文本讲的是 JEP 330 这个新特性. 化繁为简,一个命令编译运行源代码 看下面的代码. // 编译 javac Javastack.java // 运行 java Javastack 在我们的认知里面,要运行一个 Java 源代码必须先编译,再运行,两步执行动作.而在未来的 Java 11 版本中,通过一个 java 命令就直接搞定了,如以下所示. java Javastack.j

在具体的操作之前,首先需要安装一些必要的软件.ubuntu下默认安装了gcc,不过缺少必要的Header file,可以在命令行中输入下面的指令安装build-essential套件:sudo apt-get install build-essential使用GTK+2.0需要安装GTK开发套件,在命令行中输入下面的指令安装GTK开发套件libgtk2.0-dev:sudo apt-get install libgtk2.0-dev安装完成后,可以使用pkg-config查看一下GTK的相关编译

在具体的操作之前,首先需要安装一些必要的软件.ubuntu下默认安装了gcc,不过缺少必要的Header file,可以在命令行中输入下面的指令安装build-essential套件:sudo apt-get install build-essential使用GTK+2.0需要安装GTK开发套件,在命令行中输入下面的指令安装GTK开发套件libgtk2.0-dev:sudo apt-get install libgtk2.0-dev安装完成后,可以使用pkg-config查看一下GTK的相关编译

MySQL 最新的版本5.5.11需要cmake编译安装,估计以后的版本也会采用这种方式,网上找了一些安装方法有些地方是错的,自己整理一份 所以特地记录一下安装步骤及过程,以供参考!1 mysql 5.5.11编译安装1.1 安装所需要系统库相关库文件 gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel*1.2 创建mysql安装目录 [root

ORB-SLAM2的编译运行以及TUM数据集测试 徐大徐 2018.02.06 17:04 字数 1838 阅读 2167评论 0喜欢 2 近段时间一直在学习高翔博士的<视觉SLAM十四讲>,学了以后发现自己欠缺的东西实在太多,好多都需要深入系统的学习.ORB-SLAM2是一套完整的SLAM方案,提供了单目,双目和RGB-D三种接口.它能够实现地图重用,回环检测和重新定位的功能.无论是在室内的小型手持设备,还是到工厂环境的无人机和城市里驾驶的汽车,ORB-SLAM2都能够在标准的CPU上进行实

以往的Android开发有一个头疼的且拖慢速度的问题,就是你每改一行代码要想看到结果必须要编译运行到手机或者模拟器上,而且需要从头(可能是登录界面)一直点击到你修改的界面为止.开发一个完整的Android App你可能要经历无数个重复编译运行的过程,严重的拖慢了开发进度. 最近React Native for Android可谓是解决了这个问题,修改代码可以直接在模拟其上刷新出来当前修改的界面(毕竟是用web技术).于是乎Google能看得下去让FB占领自己的开发领域吗?不可能! 即时运行:更快

2016.9.8更新: linux(Ubuntu16.04)下的配置,编译后用终端运行,解决了不能输入的问题 { "encoding": "utf-8", "working_dir": "$file_path", "shell_cmd": "g++ \"$file_name\" -o \"$file_base_name\"", "file

reference to : http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/4991563.html 以往的Android开发有一个头疼的且拖慢速度的问题,就是你每改一行代码要想看到结果必须要编译运行到手机或者模拟器上,而且需要从头(可能是登录界面)一直点击到你修改的界面为止.开发一个完整的Android App你可能要经历无数个重复编译运行的过程,严重的拖慢了开发进度. 最近React Native for Android可谓是解决了这个问题,修改代码可以直

Ubuntu Mono 运行 Helloworld ref: http://www.mono-project.com/docs/getting-started/install/linux/#usage http://www.mono-project.com/docs/getting-started/ Install mono 运行下面代码授权注册repo源并更新软件列表: sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --r

. . . . . 今天把 Ubuntu 14.04 升级到了最新的 4.0.5 的内核版本,本来不打算记录下来的,但是升级的过程中确实遇到了一些问题,所以还是记录下来,分享给遇到同样问题的猿友. 先去官网下载最新的内核压缩包:https://www.kernel.org/ 网速不给力,只能用虚拟机里的迅雷下载,然后再拷贝出来. LZ 把源码包拷贝到 /usr/src 下面,直接就在这里编译安装了: # 切换到 root 身份 >$ su # 解压缩源码,得到文件夹 /usr/src/linux

解决Ubuntu编译内核uImage出现问题“mkimage” command not found - U-Boot images will not be built问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60247.htm 系统没有安装mkimage:想办法下载安装或者直接从uboot的目录里面拷贝mkimage. 为什么Centos装上以后,执行apt-get命令提示没有该命令? http://bbs.csdn.net/topics/33018767

linux下编译运行驱动 嵌入式linux下设备驱动的运行和linux x86 pc下运行设备驱动是类似的,由于手头没有嵌入式linux设备,先在vmware上的linux上学习驱动开发. 按照如下方法就可以成功编译出hello world模块驱动. 1.首先确定本机linux版本 怎么查看Linux的内核kernel版本? 'uname'是Linux/unix系统中用来查看系统信息的命令,适用于所有Linux发行版.配合使用'uname'参数可以查看当前服务器内核运行的各个状态. #uname

原来以为在Ubuntu下安装好了OpenCV之后,自己写个简单的程序应该很容易吧,但是呢,就是为了编译一个简单的显示图片的程序我都快被弄崩溃了. 在谷歌和上StackOverFlow查看相关问题解答之后,我下面就介绍Command Line和CMake两种方式. 首先我先粘上我测试的代码吧,文件名为Test.c #include <highgui.h> int main(int argc,char ** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[],CV