ubuntu-18.04不能像ubuntu14一样通过编辑rc.local来设置开机启动脚本,通过下列简单设置后,可以使rc.local重新发挥作用. 2.将下列内容复制进rc-local.service文件 [Unit] Description=/etc/rc.local Compatibility ConditionPathExists=/etc/rc.local [Service] Type=forking ExecStart=/etc/rc.local start TimeoutSec=

在/etc/init.d/文件夹里面设置相关的文件 1.为了保证创建文件的读写权限与默认一致,我们只需要cp一个默认的启动文件即可 2.删除iserver里面的所有信息 提示:直接执行“:1,$d” 然后添加如下信息即可,注意根据你自己的环境变量进行相关的修改 #!/bin/bash#description: StartupScriptforSupermapiServer export ISERVER_HOME=/opt/SuperMapiServer8Cexport LIC_HOME=/opt

1.将启动脚本复制到/etc/init.d目录下面 2.chmod 755 /etc/init.d/xxx 3.sudo update-rc.d /etc/init.d/xxx defaults 95 注:其中数字95是脚本启动的顺序号,按照自己的需要相应修改即可. 卸载启动脚本的方法: $ cd /etc/init.d$ sudo update-rc.d -f xxx  remove

需求 在新安装的 Ubuntu 18.04 系统上,将有些不可描述的程序开机之后自动启动 Startup Applications Preferences 打开 Startup Applications Preferences,在里面添加你需要执行的命令即可. 测试成功! 参考 https://help.ubuntu.com/stable/ubuntu-help/startup-applications.html 失败的尝试 开机自启动 crontab man 5 crontab @reboot

ubuntu 18.04 不再使用 inited 管理系统,改用 systemd systemd 默认读取 /etc/systemd/system 下的文件,该目录下的文件会链接/lib/systemd/system/下的文件. 执行 ls /lib/systemd/system 你可以看到有很多启动脚本,其中就有我们需要的 rc.local.service 打开脚本内容: [Unit] Description=/etc/rc.local Compatibility ConditionFileI

转自:https://www.cnblogs.com/downey-blog/p/10473939.html linux下添加简单的开机自启动脚本 在linux的使用过程中,我们经常会碰到需要将某个自定义的应用程序设置为开机自启动以节省操作时间,这里提供两个设置开机自启动的方法. 注:博主使用的ubuntu-16.04进行实验,其它版本可能有偏差,但实现原理类似. rc.local 在rc.local脚本中添加开机自启动程序 ubuntu在开机过程之后,会执行/etc/rc.local(注意/e

ubuntu18.04不再使用initd管理系统,改用systemd. ubuntu-18.04不能像ubuntu14一样通过编辑rc.local来设置开机启动脚本,通过下列简单设置后,可以使rc.local重新发挥作用. 1.建立rc-local.service文件 $ sudo vi /etc/systemd/system/rc-local.service 2.复制以下内容 [Unit] Description=/etc/rc.local Compatibility ConditionPat

0x00 写在前面 以前我天真的认为,ubuntu Desktop会安装了,server就无所谓了,其实完全不然,server还是有一些坑点的. 之所以选择Seacms搭建网站,是因为这个SeaCMS坑贼多.这个能够搭建成功,别的基本难不倒你了. 基本的安装就不说了,下面提几个我当时没反应过来的坑点. 0x01 Ubuntu 18.04 server系统安装 1.这里问你要不要更新更高的版本,第一是更新并安装,第二是继续安装18.04版本不更新 2.网络设置,这里根据静态和动态需要自行配置 3.

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

https://www.jianshu.com/p/f58fe5cdeb5f 桌面共享 Ubuntu 18.04自带桌面共享,可以将物理桌面共享给VNC.但是无法创建新的桌面. 具体参考 https://linuxconfig.org/ubuntu-remote-desktop-18-04-bionic-beaver-linux . VNC服务器搭建 桌面共享资源有限,但是搭建VNC服务器就能让桌面取之不竭. 经过花式尝试,使用原生gnome桌面带动VNC基本可以判定为不可能.转而使用xfce4

Django是一个免费的开源高级Python Web框架,旨在帮助开发人员构建安全,可扩展和可维护的Web应用程序. 根据您的需要,有不同的方法来安装Django.它可以使用pip在系统范围内安装或在Python虚拟环境中安装. Django软件包也包含在官方Ubuntu存储库中,可以使用apt软件包管理器进行安装.这是在Ubuntu 18.04上安装Django的最简单方法,但不如在虚拟环境中安装那么灵活.此外,存储库中包含的版本总是落后于最新版本的Django. Python虚拟环境的主要目

由于要进行渗透测试,所以这两天就在搭LAMP的环境(过程及其痛苦) 这里分享一些我遇到的问题. 首先介绍一下我的使用环境  VM虚拟机,ubuntu 与主机NAT连接 由于之前一直使用的是kali(默认root权限),而ubuntu 默认并不是root权限,所以使用命令行时 请在命令行前加上 sudo        安装Apache2 首先,我们需要安装Apache 2 Web服务器. sudo apt-get install apache2 -y 之后验证apaqch2是否安装成功 ifcon

一.OpenWrt启动过程分析 转自: http://www.eehello.com/?post=107 总结一下OpenWrt的启动流程:1.CFE->2.linux->3./etc/preinit->4./sbin/init ->5./etc/inittab ->6./etc/init.d/rcS->7./etc/rc.d/S* ->8. OpenWrt是一个开放的linux平台,主要用于带wifi的无线路由上. 类似于Ubuntu.Red Hat.之类的li

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

一台服务器系统为:Ubuntu 18.04 LTS,上面建了git裸仓库,用于开发吧代码push到这里.同时WEB测试环境通过docker也部署在这台.通过git钩子post-receive,当有新代码提交是,就自动将最新的代码checkout到web测试目录,然后在手动重启容器,让java程序生效.由于代码更新频繁,手动重启太麻烦,就在git钩子post-receive脚本里增加了docker-compose restart的代码,然后提交代码是就会出现下面的错误: remote: Could

以FreeSWITCH的自启动脚本为例. 一. 编写freeswitch.service文件 [Unit] Description=FreeSWITCH After=syslog.target network.target After=postgresql.service mysqld.service 5 [Service] User=root EnvironmentFile=/etc/systemd/freeswitch.conf # RuntimeDirectory . A workarou

1.获取脚本来使能增强模式 $ sudo apt-get update $ sudo apt install git $ git clone https://github.com/jterry75/xrdp-init.git $ cd xrdp-init/ubuntu/18.04/ 2.使脚本具有可执行权限 chmod u+x install.sh 3.执行脚本 $sudo ./install.sh 4.关闭ubuntu虚拟机 shutdown now 5.在宿主机中以管理员权限启动powers

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

srs.txt ubuntu 18.04 安装 srs 1. 上传srs_40.7z和h2ws.7z到linux服务器,然后远程ssh连接 (假设登陆用户名是bob,linux服务器ip是192.168.0.50) $ scp *.7z bob@192.168.0.50:~ $ ssh bob@192.168.0.50 2. 安装编译依赖 $ sudo apt install gcc make python p7zip-full -y 3. 解压 $ 7z x srs_40.7z; 7z x h

一.安装环境 本次部署使用阿里云ECS 操作系统: Ubuntu  18.04 64位 实例规格: ecs.c6.large 2U4G 二.kubernetes 版本 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.2 k8s.gcr.io/pause:3.1 k8s.

网上很多关于Ubuntu 18.04 美化的配置,但每个人遇见的问题都有些不太一样, 现将本人配置的过程整理如下 更新源为阿里云 找到Software & Updates,将源更新为阿里云的源 在其他软件里面将Canonical Partners勾上 然后自己手动更新一下 sudo apt update sudo apt upgrade 搜狗拼音 sudo apt-get install fcitx-bin 安装fcitx-bin sudo apt-get update --fix-missin