gcc 4.9 编译安装教程,因为项目编译过程中,需要采用特定的gcc版本来进行编译,所以进行简要记录,进行备忘: 下载:curl -O -L https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-4.9.0/gcc-4.9.0.tar.gz 解压:tar xvzf gcc-4.9.0.tar.gz 下载依赖:./contrib/download_prerequisites mkdir build; cd build 配置环境:../configure

Remark: Polynomial algebra 程序由于版本问题只能在gcc 5.0 版本运行, 而ubuntu更新会将gcc 更新到7.0版本,出现冲突(报错:如下) collect2: error: ld returned 1 exit status Makefile:34: recipe for target 'LEORHEKF.exe' failed make: *** [LEORHEKF.exe] Error 1 解决方法: 将gcc版本从7.3降级为5.5版本 方法如下: 首先

简介 有些软件比较新,需要更高的gcc版本,所以需要升级gcc.编译安装比较耗时,所以直接选择bin包就好. 步骤 添加源 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update 安装依赖的包(出现错误才需要这个) sudo apt-get install software-properties-common 升级安装 g++- 更新链接 /usr/bin/gcc -f /usr/bin/g++ -f 查看版

添加PPA库 #sudo apt-get install software-properties-common #sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test #sudo apt-get update 更新库源 apt-get upgrade  安装GCC G++ #apt-get install gcc -5 g++-5 刷新以下库类信息 #updatedb && ldconfig #locate gcc 检查GCC版本 # gc

从Ubuntu 18.04 LTS升级到Ubuntu 18.10版本的方法 2018-10-18 21:08:39作者:ywnz稿源:云网牛站 本文提供从Ubuntu 18.04 LTS(Bionic Beaver)升级到Ubuntu 18.10(Cosmic Cuttlefish)版本的方法.如果你的计算机里存在Ubuntu 18.04系统,那么按照本文的方法做可以升级到Ubuntu 18.10系统,这期间不会损坏你的计算机数据. 升级到Ubuntu 18.10说明 开发代号为Cosmic C

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

将 Ubuntu 16.04 LTS 升级到 Ubuntu 18.04 LTS   Ubuntu 18.04 LTS(Bionic Beaver)即将发布, 如果您正在使用Ubuntu 16.04LTS 那么可以轻松的升级到18.04LTS... 工具/原料   Ubuntu 16.04LTS 方法/步骤   1 更新Ubuntu 16.04 在升级之前, 您应该先更新当前的16.04. 建议升级之前更新/升级所有已安装的软件包. 运行以下命令: sudo apt update && su

Ubuntu 18.04 系统升级后,发现内核从 4.18 升级到 5.0,从而导致 VMware Workstation 启动主动更新,但总会显示 vmmon 和 vmnet 俩模块编译失败. 感谢 Michal Kubeček 的补丁救命: $ git clone -b workstation- https://github.com/mkubecek/vmware-host-modules.git $ cd vmware-host-modules $ tar -cf vmmon.tar vm

特别注意,在进行升级前,请做好重要数据备份工作,防止升级失败或者其他奇怪原因,导致数据丢失或损坏 sudo vim /etc/apt/sources.list 将 http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替换成http://mirrors.tools.huawei.com. $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get dist-upgrade 在进行接下来的

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

Ubuntu 18.04系统内置了Python 3.6和Python 2.7版本,以下是在Ubuntu 18.04系统中安装Python 3.7版本的方法. 1. 执行所有升级# sudo apt update# sudo apt upgrade -y122. 安装编译Python源程序所需的包# sudo apt install build-essential -y# sudo apt install libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl

在Ubuntu 18.04系统上安装Systemback的方法 2018-12-26 21:39:05作者:林莉稿源:云网牛站 本文介绍如何在Ubuntu 18.04或者Ubuntu 18.10系统上安装Systemback. 简介 Systemback是一个简单的系统备份和恢复应用程序,根据GPLv3许可条款发布.Systemback的功能包括: 创建系统备份和用户配置文件. 将系统还原到以前的状态,就像Virtualbox的快照功能一样. 从现有安装创建可启动ISO文件. 将系统从一个分区复

登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决. 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决. 使用 LiveCD 启动,然后 mount 安装的系统的根分区,可以在文件管理器中挂载,也可以用如mount /dev/sda1 rootdir的命令挂载,然后 chroot 到该分区,如chroot rootdir. 然后 sudo systemctl set-default multi-user.target 使系统重启后默认进入字

目录 Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 Package gcc is not configured yet. 解决办法 history history | grep dpkg Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 首先从iso镜像文件中提取出驱动文件. ./pool/main/d/dkms/dkms_2.3-3ubuntu9.2_all.deb ./pool/restricted/b/bcmwl/bcmwl-kernel-sourc

虽然我们在Linux VPS.服务器安装WEB环境比较方便,可以选择面板或者一键包,但是有些我们需要深入学习的网友不会选择一键安装,而是会尝试编译安装.这样可以学到一些内在的技术.一般我们较为习惯选择Ubuntu系统,道理是这个系统软件安装起来比较简单,即便有不存在的源也会提示告知如何补充安装. 今天,BandwagonHost中文网在这里记录这篇如何在Ubuntu 18.04系统中安装Apache, MySQL和PHP环境.这里我们不是采用最新的或者指定的软件版本,而是直接在服务器中编辑自带的

命令行快捷键 https://blog.csdn.net/wanlhr/article/details/80926804 Ubuntu18.04使用vi命令修改文件并保存 vi /opt/teamviewer/config/global.conf i 修改... 键盘左上角“Esc”键 :wq Ubuntu18.04图形化界面下操作上锁的文件:(原因是缺少权限) 直接Ctrl+Alt+T打开终端执行命令:sudo nautilus Ubuntu18.04删除文件 sudo rm -rf 文件夹名

Ubuntu 18.04 安装 下载 Ubuntu 制作 U 盘启动盘 设置电脑为 U 盘启动 插入 U 盘,重启电脑 按照提示安装 Ubuntu 更新 NVIDIA 显卡和 Broadcom 无线网卡驱动 我的显卡是 NVIDIA G103M ,默认安装的驱动是 Nouveau 的. 无线网络没有安装驱动,处于不使用设备状态 更新驱动(不需要想黑名单在更新,直接用下面命令就可以了): 命令sudo ubuntu-drivers autoinstall,会自动更新驱动,驱动更新完成了重启下,然后

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

srs.txt ubuntu 18.04 安装 srs 1. 上传srs_40.7z和h2ws.7z到linux服务器,然后远程ssh连接 (假设登陆用户名是bob,linux服务器ip是192.168.0.50) $ scp *.7z bob@192.168.0.50:~ $ ssh bob@192.168.0.50 2. 安装编译依赖 $ sudo apt install gcc make python p7zip-full -y 3. 解压 $ 7z x srs_40.7z; 7z x h