grep(Global search Regular Expression and Print out the line)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.Unix的grep家族还包括egrep(Ext)和fgrep(Fixed). grep使用的正则表达式元字符: 元字符 功能 示例 匹配对象 ^ 行首定位符 ‘^simaopig%’ 匹配所有以simaopig开头的行 $ 行尾定位符 ‘simaopig$’ 匹配所有以simaopig结尾的行 . 匹

http load 的使用以及参数解释   1.参数含义 参数     全称      含义 -p        -parallel     并发的用户进程数.-f        -fetches      总计的访问次数-r        -rate           含义是每秒的访问频率-s       -seconds    连续的访问时间 url                       网站连接地址或url文件 2.使用举例 ./http_load -p 1000 -s 10 ur

/etc/sysctl.conf参数解释: fs.file max = 999999 #表示进程(例如一个worker进程)可能同时打开的最大句柄数,直接限制最大并发连接数 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 #1代表允许将状态为TIME-WAIT状态的socket连接重新用于新的连接.对于服务器来说有意义,因为有大量的TIME-WAIT状态的连接 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600 #当keepalive启用时,TCP发送keepalive消息的

一.LCD显示图像的过程如下: 其中,VSYNC和HSYNC是有宽度的,加上后如下: 参数解释: HBP(Horizontal Back Porch)水平后沿:在每行或每列的象素数据开始输出时要插入的象 素时钟周期数 HFP(Horizontal Front Porch )水平前沿:在每行或每列的象素结束到LCD 行时钟输出脉冲 之间的象素时钟数 VBP(Vertical Back Porch)垂直后沿:在垂直同步周期之后帧开头时的无效行数 VFP(Vertical Front Porch)垂直

目录 参数解析 训练答疑 ​ 参数解析 [net] #Testing #batch=1 //test:一次一个图片 #subdivisions=1 #Training batch=32 //一次迭代送入网络的图片数 subdivisions=8 //一次迭代分成subdivisions次前向计算,这里是32/8 width=416 //图片宽高 ,要求width==height, 并且为32的倍数.增大分辨率可以检测到更加细小的物体 height=416 channels=3 momentum=

一. angular-cli.json常见配置 { "project": { "name": "ng-admin", //项目名称 "ejected": false // 标记该应用是否已经执行过eject命令把webpack配置释放出来 }, "apps": [ { "root": "src", // 源码根目录 "outDir": "

mysql命令行各个参数解释 http://blog.51yip.com/mysql/1056.html Usage: mysql [OPTIONS] [database]   //命令方式 -?, --help          //显示帮助信息并退出 -I, --help          //显示帮助信息并退出 --auto-rehash       //自动补全功能,就像linux里面,按Tab键出提示差不多,下面有例子 -A, --no-auto-rehash  //默认状态是没有自动

wget功能的强大就不用多说了,在高手手里,它就像是个无往不利的杀人利器,下面是转载的一篇Wget用法.参数解释的比较好的一个文章,当然最好的老师还是man wget 是一个从网络上自动下载文件的自由工具.它支持HTTP,HTTPS和FTP协议,可以使用HTTP代理. 所谓的自动下载是指,wget可以在用户退出系统的之后在后台执行.这意味这你可以登录系统,启动一个wget下载任务,然后退出系统,wget将在后台 执行直到任务完成,相对于其它大部分浏览器在下载大量数据时需要用户一直的参与,这省去了

my.cnf 配置文件参数解释: #*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取.注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容.如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值.需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项. [client] port = 3309 socket = /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock [mysqld] !include /usr/local/mysql/etc/mys

package.json和bower的参数解释   一.package.json解释: package.json是用来声明项目中使用的模块,这样新的环境部署时,只要在package.json文件所在的目录执行npminstall就可以安装新的所需要的模块了.{"name": "angular-phonecat",name 是必须的字段不要在name中含有node,js等字样名字最终会是url的一部分,命令行的参数,目录名不能以点号或者下划线开头名字可能在requir

1.padding的方式: 说明: 1.摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding-in-tf-nn-max-pool-of-t 2.不同的padding方式,VALID是采用丢弃的方式,比如上述的input_width=13,只允许滑动2次,多余的元素全部丢掉 3.SAME的方式,采用的是补全的方式,对于上述的情况,允许滑动3次,但是需要

x264中重要结构体参数解释http://www.usr.cc/thread-51995-1-3.htmlx264参数设置http://www.usr.cc/thread-51996-1-3.html x264中重要结构体参数解释typedef struct x264_param_t{/* CPU 标志位 */unsigned int cpu;int         i_threads;       /* 并行编码多帧 */int         b_deterministic; /*是否允许非

官方参数解释: Convolution 2D tflearn.layers.conv.conv_2d (incoming, nb_filter, filter_size, strides=1, padding='same', activation='linear', bias=True, weights_init='uniform_scaling', bias_init='zeros', regularizer=None, weight_decay=0.001, trainable=True,

紧接前文,第一行cl命令如下: 1>  cl /c /IC:\...\include /ZI /nologo- /W3 /WX- /sdl /Od /Oy- /D WIN32 /D _DEBUG /D _CONSOLE /D _UNICODE /D UNICODE /Gm /EHsc /RTC1 /MDd /GS /fp:precise /Zc:wchar_t /Zc:forScope /Yc"stdafx.h" /Fp"Debug\HelloWorld.pch&quo

最近生产RabbitMQ出了几次问题,所以抽时间整理了一份关于Spring Boot 整合RabbitMQ环境下的配置参数解释,通过官网文档和网上其他朋友一些文章参考归纳整理而得,有错误之处还请指正~ ★RabbitMQ★Version: 1.5.13.RELEASE ★属性文件:org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.RabbitProperties ★Config:# basespring.rabbitmq.host: 服务Hostspring

nginx sendfile tcp_nopush tcp_nodelay参数解释 2013-06-25 13:59:40 zmj_88888888 阅读数 20425 文章标签: nginxtcp_nodelaytcp_nopushtcp_corknagle更多 分类专栏: nginx   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zmj_88888888/article/deta

直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件. 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz 在/home/common/anaconda3/lib/python3.6/site-packages下创建一个libsvm文件夹,并将libsvm.so.2复制到到libsvm文件夹中(lib

本文转自:lytforgood 机器学习总结-sklearn参数解释 实验数据集选取: 1分类数据选取 load_iris 鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() data.data[[10, 25, 50]] data.target[[10, 25, 50]] list(data.target_names) list(data.feature_names) 2回归数据选取 from sklearn.dat

UPGRADEITEMEX 脚本的详细参数解释如下: UPGRADEITEMEX 物品位置(0-12) 属性位置(0-14) 成功机率(0-100) 点数机率(0-255) 是否破碎(0,1) 物品位置:   0 盔甲   1 武器   2 照明物(蜡烛,此物品属性升级无效)   3 项链   4 头盔   5 右手镯   6 左手镯   7 右戒指   8 右戒指   9 无(放护身符位置)   10 腰带   11 鞋子   12 宝石 属性位置:不同类型的物品属性位置不一样,以后补充这些资

1.seq 用于产生一个整数到另一个整数之间所有的整数,如:seq 3 5 输出:3 4 5 注:如果参数为一个整数,则输出1至这个数之间的所有整数 2.tee [-a] file 从标准输入设备读取内容并显示在标准输出设备,另外保存至文件 在没有参数-a的时候,如果文件不存在则创建,如果存在则覆盖 在有参数-a的时候,如果文件不存在则创建,如果存在则追加 echo 123 | tee s.txt 123会被保存在s.txt,并输出到屏幕 ls "*" 2>&1 | te

nfs 安装 执行以下命令安装 nfs 服务器所需的软件包 yum install -y nfs-utils 执行命令 vim /etc/exports,创建 exports 文件,文件内容如下: /root/nfs_root/ *(insecure,rw,sync,no_root_squash) 执行以下命令,启动 nfs 服务 # 创建共享目录,如果要使用自己的目录,请替换本文档中所有的 /root/nfs_root/ mkdir /root/nfs_root systemctl enabl