在linux系统下.history命令会保存多少条命令呢?曾在一本书上说,如果注销系统,那么会将所有的历史命令都定入到~/.bash_history, 但只保留1000条命令(这个是由默认的shell变量所设置了的)但是为什么我们执行history命令后会出现大于1000条的历史记录呢, 其实当我们仔细一看只是序列大于1000.记录的条数还是1000条. 在此我是这样理解的: 1.~/.bash_histroy里面是记录的上次注销前的历史记录(最大保存1000条,且是上次注销前最近的1000条记

一.禁止普通用户su到root管理员.设置可以su到root的白名单 1.首先看一下正常情况 2.可以看到普通用户使用su root命令,输入密码即可登录到root用户 3.下面开始配置禁止所有普通用户su到root,打开配置文件,使用命令vim /etc/pam.d/su 4.取消配置文件这一行的注释,保存退出. 5.返回普通用户lu,再次使用su命令尝试切换至root 6.此时发现配置已经生效,su命令被拒绝,无法切换了. 7.接下来设置允许某些用户可以su到root 8.使用root用户.

参考: https://blog.csdn.net/liaoxiaoyi121121/article/details/80541901 需求: 开发需要保存查询记录的条数从10万改到100万 /etc/hue/conf/hue.ini搜download_row_limit, 改默认的条数重启服务 如果不成功,改源码:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hue/apps/beeswax/src/beeswaxvim co

Linux Find Out Last System Reboot Time and Date Command - nixCraft https://www.cyberciti.biz/tips/linux-last-reboot-time-and-date-find-out.html Linux开机和关机记录查看 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/u014717036/article/details/71036562 last命令 > last 查看最近一次开机时间

Flink 中窗口是很重要的一个功能,而窗口又经常配合触发器一起使用. Flink 自带的触发器大概有: CountTrigger: 指定条数触发 ContinuousEventTimeTrigger:指定事件时间触发 ContinuousProcessingTimeTrigger:指定处理时间触发 ProcessingTimeTrigger: 默认触发器,窗口结束触发 EventTimeTrigger: 默认处理时间触发器,窗口结束触发 NeverTrigger:全局窗口触发器,不触发 但是没

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其

在软件默认设置下,logcat的缓存为1024,即logcat显示的条数有限,给程序的调试带来很大的不便,通过设置 logcat缓存的大小,可以增加logcat显示的条数,将程序调试的输出都可以打印出来. 在软件的安装根目录下,通过修改/bin/idea.properties文件可达到效果,修改内容如下 idea.cycle.buffer.size=1024000 其中1024000就是缓存的大小,可根据需要进行修改

若要修改SharePoint中对列表最大条数等设定的阈值,可按如下步骤操作: 1. 打开页面:管理中心 > 应用程序管理 > 管理Web应用程序.2. 选择要修改阈值的Web应用程序,并在Ribbon中点击:常规设置 > 资源限制.3. 修改需要变更的阈值. 参考:http://blogs.msdn.com/b/dinaayoub/archive/2010/04/22/sharepoint-2010-how-to-change-the-list-view-threshold.aspx

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE ; INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `emai

最近在使用NHibernate,发现进行分页查询无法得到数据库记录的总条数,在网上找了很久没找到具体的实现方法,找到的资料都说得不是很清楚,研究了很久终于写出了这样一个方法. NHibernate下分页要使用Icriteria约束查询条件,但是返回的只有当前页的记录数,无法返回数据库总记录条数,这样在使用的时候就算不出总页数.自定义一个分页响应对象PageResponse用于返回记录总条数和分页查询结果集. /// <summary> /// 分页响应对象 /// </summary&g

Sightseeing Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1023    Accepted Submission(s): 444 Problem Description Tour operator Your Personal Holiday organises guided bus trips across the Ben

   查看软件xxx安装内容:dpkg -L xxx 查找软件库中的软件:apt-cache search 正则表达式 查找软件库中的软件:aptitude search 软件包 查找文件属于哪个包:dpkg -S filename 查找文件属于哪个包:apt-file search filename 查询软件xxx依赖哪些包:apt-cache depends xxx 查询软件xxx被哪些包依赖:apt-cache rdepends xxx 增加一个光盘源:sudo apt-cdrom add

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

分析:首先树形dp(dfs计算出每个点为根节点的子树的最长距离和次长距离),然后找出L=dis[u][0]+dis[u][1]最长的那个点u,然后在以u为根节点dfs,统计长度为L的条数:具体做法:把u的儿子节点为根节点的子树深搜遍历到每个叶子节点,用h[dist[v]]统计该子树中u到v的距离,然后对于遍历过的叶子节点且不再当前子树中的s[L-dist[v]]的个数加到ans中,最后ans即为所求条数: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,10

package nona; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import javax.

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

Marriage Match IV 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/122685#problem/Q Description Do not sincere non-interference. Like that show, now starvae also take part in a show, but it take place between city A and B. Starvae is in city A and girls a