1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了

编译没有警告,没有错误,运行就打印 段错误 (核心已转储) 网上找了一下,都是各种问题,都推荐用gdb 调试解决,咱也来趁机学习gdb一下.   gcc+gdb)输入命令行 运行 sudo apt-get install build-essential build-essential包含gcc和gdb等工具,是C语言的开发包. 安装完了可以执行 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序.要调试C/C ++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/ gcc/g

1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;

今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大

段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文

Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,

测试Caffe的时候, cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 出现了 段错误(核心 已转储) 错误. 修改方法: 使用了387版本的驱动程序,把387版本链接库目录加入路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-387/:$LD_L

解决方法:编辑->首选项关闭->插件->取消"多文件编辑"

笔者在学习ROS的时候遇到的这个问题,使用的系统是ubuntu16.04,ROS版本是kinetic,在运行小海龟程序的时候突然打不开海龟界面的程序节点turtlesim-node,四处寻找答案未果,最后在ROS的问答社区找到了答案,如下图所示,是我在博客问答区发布的问题,最后自己解答了,给大家参考参考.

使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下.

ubuntu中查看已安装软件包的方法: 方法一:在新立得软件包管理器中,打到已安装,便可以看看有多少包被安装. 如果想把这些包的信息复制到一文件里,可用下面的方法. 方法二:在终端输入 sudo dpkg -l 即可,然后在终端的界面里复制列出来的信息就可以了(终端查看时,一定要做如下步骤:点终端界面上的"编辑"-->配置文件首选项-->滚动-->回滚-->不限制"打上勾",这样输入到界面的信息就完整显示了). 把输出结果保存到 *.txt

ubuntu python3.5升级3.6后打不开终端了. 解决办法如下: 1.Ctrl+Alt+F1进入命令行终端,我的电脑按Ctrl+Alt+F1没反应,按住Ctrl+Alt然后从F1到F5一个个测试,Ctrl+Alt+F5进入了命令行终端.可能要求登录,先输入用户名,然后输入密码即可登录. 2.cd /usr/lib/python3/dist-packages/gi/ 进入这个文件夹. 3. m-x86_64-linux-gnu.so _gi.cpython-3m-x86_64-linux

最近在ubuntu上开发较多,有些工具只能在python2运行,而开发又是在python3上做的开发,所以写个脚本方便在python2和python3之间切换. 切换成python2的文件usepy2 #!/bin/bashcd /usr/binsudo rm pythonln -s /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python 切换成python3的文件usepy3 #!/bin/bashcd /usr/binsudo rm pythonln -s /usr/bin/p

Ubuntu 下如何查看已安装的软件 1.查看安装的所有软件 dpkg -l 例如: dpkg -l | grep ftp 2.查看软件安装的路径 dpkg -L | grep ftp 也可以用 whereis ftp 3.查看软件版本 aptitude show 例如: aptitude show ftp

ubuntu 是默认装有pytthon2.x 与 python3.x 共存的 通常终端里 python 表示 python2 版本 python3 表示 python3 版本 (如果你没更改软链接设置的话) 安装 pip sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip 这样安装看上去是没有错的,安装时也是没有错的.但是使用的时候问题就来了, 使用 pip install 安装只能为 python2 安装库 ,pyt

python2:sudo apt-get install python-pip python3:sudo apt-get install python3-pip 切换python2和python3的版本:http://www.cnblogs.com/qrlozte/p/7838827.html

参考:https://www.cnblogs.com/Guido-admirers/p/6259410.html 1.官网下载python3 cd /home/download wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz 2. 解压到指定目录 mkdir /user/local/python3 tar -xvf Python-3.6.0.tgz -C /user/local/python3 3. 编译.安装 ./co

mkvirtualenv flow_chart -p /usr/bin/python3.6 #  命令    环境名    -p   python所在路径 pip install -r request.txt # 导入安装环境 pip freeze >> /home/pyvip/request.txt #导出 环境.

安装pip3 sudo apt install python3-pipsudo apt-get install python3-virtualenv sudo pip3 install virtualenvwrapper Could not find a version that satisfies the requirement pip3 (from versions: )No matching distribution found for pip3You are using pip vers

你先进入/etc/mysql 然后该目录下会有一个debian.cnf文件,用sudo cat debian.cnf查看里面的内容. 如果用户名为 debian-sys-maint 使用 mysql -u debian-sys-maint -p 命令并输入上面debian.cnf文件中的密码,然后便登陆mysql了 mysql> use mysql; Database changed mysql> update user set password=password('new password'