1.什么是kaldi kaldi是使用c++写的语音识别的工具,apache 授予了v2.0的证书(果真应验,apache旗下无弱将).kaldi旨在供语音识别研究员使用.kaldi在目标和范围上和HTK相似,目标是用c++写的现代灵活的代码易于修改和扩展. 2.kaldi在ubuntu下的简单配置 假设已经安装了git,在此基础上,使用git去安装kaldi-trunk,因为这个版本时常更新,并且简单安装. git clone https://github.com/kaldi-asr/kald

Ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.0(C++ & python) 前提是已经安装了python2,python3 1)安装各种依赖库 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get in

系统:Ubuntu16.04.02(优麒麟) 安装库文件和JDK 使用cd 命令,进入解压出来的“Android_JDK” -->“jdk6”文件夹,运行脚本文件 “install-sun-java6.sh”. 进入解压出来的文件夹“Android_JDK”中运行脚本“install-devel-packages.sh”,安 装库文件.在Ubuntu 命令行中,执行命令“./install-devel-packages.sh”. 解决:先删掉有问题的,最后安装它. apt-get install

本文转载自:http://blog.csdn.net/fuchaosz/article/details/51487585 1 前言 经过3天奋战,终于在Ubuntu 16.04上把Android 6.0的源码编译出来了,各种配置,各种error,各种爬坑,特写此博客记录爬坑经历.先上图,Ubuntu上编译完后成功运行模拟器,如图: 2 编译环境 UbuntuKylin 16.04 LTS Android 6.0_r1 Open JDK 7 3 准备工作 (1) 下载Android 6.0源码.

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 这是一篇笔记,记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译.安装.使用OpenCV4的全部过程,总的来说分为以下几部分: 安装必要软件,如cmake 下载OpenCV源码,包括opencv和opencv_contrib,并且解压.摆好位置 运行cmake-gui,在图形化页面上配置编

一 准备工作 准备工作中要求有 1.centOs 6.4,添加hadoop用户,配置集群内的/etc/hosts文件. 2.安装hadoop用户的ssh,并打通集群内所有机器,(ha执行fencing时会用到). 3.下载社区版hadoop-2.2.0源码. 二 编译hadoop 2.2.0 (编译hadoop 2.2.0所需要的软件可在此处下载:http://pan.baidu.com/s/1mgodf40) ------------------------------------------

CAS 4.0.0RC编译环境 Eclipse Java EE IDE for Web Developers. JDK1.7,注意用JDK1.8是会出现编译错误的. Maven 在编译出现test错误时,可能是因为在测试连接tiwtter.com的项目无法连接,而导致失败. 只需要注示掉测试连接tiwtter.com项目的代码就行了. 首先需要默认编译一次,生成一些必须的库文件或是资源包. 默认用户名:casuser 密码:Mellon

http://www.judymax.com/archives/1087 Android 6.0 源代码编译实践 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/AOSP/ 清华大学android镜像

最近在学习搭建Hadoop, 我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2.官方目前是提供了linux32位系统可执行文件,结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告. Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的,而我们的机器是64位. 解决的办法就是重新在64位的机器上编译hadoop. 编译环境 OS: Ubuntu 1

windows平台下VLC2.0.5编译说明 时隔一年多,又要搞流媒体了,不过这次是要做流媒体服务器. 暂时决定使用vlc+ffmpeg+live555,虽然听有些前辈说这个组合的性能较差,只能作为学习研究使用.但是在对流媒体几乎没有了解的情况下,能有个学习的东西也好. 第一步肯定是要编译VLC了,目前最新的vlc版本是2.0.5,去官网下了2.0.5的源代码,准备开工. 百度了下,没有找到前辈们在windows下编译vlc 2.0.5的资料,没办法,只好自己照着官网的资料来搞了.官网的链接是h

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

说明下,以下过程都是在ubuntu16.0系统下,win系统环境下的安装过程更简单,基本上可以仿效此环境来,除了不用配置系统命令(win下自动可以),node安装是exe程序,一键安装.另外,这里面像typings,webpack,angularcli都并非全部需要安装,建议都安装. 1.node版本,奇数是测试版 偶数是稳定版长期支持版,必须装偶数版本,这里以6.9.4安装为例 2.下载node linux x64 版gz包,地址为淘宝镜像,速度没得说:https://npm.taobao.o

Apollo-3.0本地编译 用docker编译所用的dev.x86_64.dockerfile文件(具体位置在apollo/docker/build)中有所有的依赖库或包, 还会执行一些shell脚本, 这些shell脚本主要存放在apollo/docker/build/installers文件中. 第一步,安装依赖库 其实也就是按着dev.x86_64.dockerfile文件进行执行, 把RUN改为shell执行罢了. sudo apt-get update -y && \ sudo

一.问题描述: VS2015+OpenGL4.0开发编译时弹出如下所示的错误: 1>glaux.lib(tk.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _sscanf,该符号在函数 _GetRegistrySysColors@8 中被引用 1>glaux.lib(tk.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _vsprintf,该符号在函数 _PrintMessage 中被引用 二.问题原因: VS2015默认编译时将许多标准库采用内联方式处理,因

JBoss Wildfly (1) -- 7.2.0.Final编译 wildfly版本: 7.2.0.Final-testsuite-fix jdk版本: jdk1.7.0_79 maven版本: apache-maven-3.3.9 参考来源: GitHub: wildfly 编译 查看Tag $ git tag -l 选择Tag 7.2.0.Final版本的testsuite有问题,请切换到补丁版本 git checkout tags/7.2.0.Final-testsuite-fix 错

h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote { margin: 5px; padding: 5; } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; mar

Ubuntu16.04下编译OpenCV2.4.13静态库(.a文件) https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/79712110 我们在做项目的时候,经常用到的都是链接动态库,在Linux平台中就是.so文件,我的另外一篇文章介绍的就是如何生成动态库,可以参看<ubuntu 16.04下安装使用OpenCV2.4.13(动态库.so)>. 但是有时候,我们仍然希望通过静态调用的方式来使用OpenCV,这个时候就必须要生成可用的静态库文

009全志R16平台tinav3.0下编译不过的问题 2018/11/13 11:39 版本:V1.0 开发板:SC3817R SDK:tina v3.0 1.01原始编译全志r16平台tinav3.0系统: rootroot@cm88:~$ cd /home/wwt rootroot@cm88:/home/wwt$ rootroot@cm88:~$ cd /home/wwt rootroot@cm88:/home/wwt$ rootroot@cm88:/home/wwt$ rootroot@c

全志tina v3.0系统编译时的时间错误的解决(全志SDK的维护BUG) 2018/6/13 15:52 版本:V1.0 开发板:SC3817R SDK:tina v3.0 1.01原始编译全志r16平台tinav3.0系统: rootroot@rootroot-Lenovo-IdeaPad-S410:~/wyb$ md5sum tinav3.0_wybpack_20180602_2239.tar.gz 7f43008be7dcc32e6e370ce8f280e355  tinav3.0_wy

由于这个开源的语音识别工具Kaldi只能在Linux下面成功编译, 所以这一小节来写如何成功地在Linux下面编译Kaldi工具 (1)第一步,去github 上面把 Kaldi下载下来 git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git (2)然后 首先编译openFST有限状态机 进入到tools文件夹中 cd kaldi\tools 之后执行 extras/check_dependencies.sh 来检查该ubantu系统上的依赖软件都有没安

1.ubuntu下安装配置rabbitmq-server服务器环境:ubuntu16.0.4(向下兼容14.0.4)软件版本:RabbitMQ 3.7.5 .Erlang 20.1.7参考文档:http://www.rabbitmq.com/download.html(安装文档)http://www.rabbitmq.com/admin-guide.html(服务器配置) rabbitmq-server 安装前,需要安装它的依赖,erlang.Erlang下载地址:https://package