1.更换更新源为国内源: sudo vim /etc/apt/sources.list vim 打开更新源配置文件添加国内源进去,这里添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main deb-src http://

使用过程中,为了方便使用,有一些程序需要开机时自启动应用,下面将介绍一下ubuntu16.04下程序的开机自启动设置方法. 1  建立一个可执行程序的运行脚本如 keepalive.sh.内部写入要执行的程序等逻辑脚本, 内容如: #!/bin/bash# -*- coding: utf-8 -*-cmd=$(pgrep -c recogFaceC) export ACE_ROOT=/home/ubuntu/system-setup/wwei/ACE_wrappersexport THID_ON

打算安装一个LXC linux容器管理的软件来分配使用资源并配置不同的编程环境,这样就方便大家的使用,步骤如下(宿主机的环境都搭建好了,对应显卡的驱动等): 参考网站: 简单入门和相关指令总结:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1312_caojh_linuxlxc/index.html Linux 容器的资源管理方法:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1404_caojh_lxc/ 其他

在Win10上刚刚装好Ubuntu16.04.3,装了不下于10次,期间出现很多问题,趁着还有记忆,写下这篇教程,里面还有Ubuntu系统的优化与Win10的一些设置. Part 1 制作Ubuntu16.04.3U盘启动 首先在官网下载UBuntu的ISO镜像和Ultraiso软碟通工具,下载完成后,插入U盘,使用Ultraiso把LINUX UBUNTU16.X这个iso文件[写入硬盘影像]到U盘,千万记住备份U盘里面的数据,写入过程中请不要让电脑休眠,以免损坏U盘.写完后会有相应成 功提示

摘要 ROS机器人操作系统在机器人应用领域很流行,依托代码开源和模块间协作等特性,给机器人开发者带来了很大的方便.我们的机器人“miiboo”中的大部分程序也采用ROS进行开发,所以本文就重点对ROS基础知识进行详细的讲解,给不熟悉ROS的朋友起到一个抛砖引玉的作用.本章节主要内容: 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5.编写简单的消息发布器和订阅器 6.编写简单的servic

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com TensorFlow是Google开发的开源的深度学习框架,也是当前使用最广泛的深度学习框架. 一.安装 ubuntu16.04安装TensorFlow很简单: pip install tensorflow==1.1.0 --user 安装是否成功验证: >>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__'1.1.0'>>

博主最近浏览到一个网站PyImageSearch,看到里面的项目还不错,就顺手配置一下环境,试着去跑下里面的模型. 首先,需要配置好需要运行模型的环境,其实主要的步骤分为以下三步: 1. 安装Ubuntu系统的独立依赖包 2. 创建你的python3环境(因为opencv3.3对深度学习支持比较好,需要配置升级到python3版本) 这里给出一个在Ubuntu16.04下python2.7版本升级更新到python3.5版本的教程,可以参考:http://www.cnblogs.com/wmr9

硬件准备 RTL2832+R820T2 usb dongle x 1 Long wire antenna x 1 USB电视棒的购买: 在淘宝上搜索"软件无线电"或"rtl sdr"都能找到, 但是购买前一定要和商家确认, 使用的方案是 RTL2832 + R820t / R820T2, 因为有部分电视棒使用的是E4000芯片, 覆盖的频段会缺一些. 价格基本上在50~60元包邮(2018年初这时候的价格), 套装附件会带一个廉价的遥控器和一个很短的磁吸小天线. 相

0. 写在前面 没办法,公司的电脑是Windows的,windows下面开发实在太恶心人,并且开发中需要编译golang和C++的程序,于是开始了Linux的折腾之路. 如果你只是想用Linux环境开发,而有不想折腾,你可以直接安装deepin系统.上面各类软件齐全(QQ,微信,网易云音乐,搜狗输入法,截图,录屏,有道云笔记等等),还是仿mac风,整体都还是不错的,但是我为啥又转Ubuntu16了呢?因为deepin用了一个发现双显示器时它没优化好,部分系统软件还不稳定    什么electro

本文转载自:https://blog.csdn.net/pzh11001/article/details/79683133 大家好,我是 (深度学习硬件DIY总群)(719577294)群主:    这篇短文介绍一下怎么从源代码编译安装tensorflow-GPU版本.这个编译安装教程是我本人自己的一个安装总结,首先说明一下我自己在自己电脑上已经成功编译安装了.我的电脑配置如下:CPU:AMD4核未知型号内存:12G DDR2硬盘:两个机械硬盘,一个500G,  另一个150G显卡:GTX750

最近重装了ubuntu16.04的系统,在给电脑配置好cuda8.0和cudnn6.0的版本后,开始重新安装opencv,在opencv的官网上发现最新版本3.3版本增加了很多深度学习方面的东西,果断安装啊. 参考链接如下: http://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/77181721 第一步:安装依赖库 $ sudo apt-getinstallbuild-essential $ sudo apt-getinstall cmake git

安装源码编译所需的各种依赖库:(Ubuntu16.04环境下) sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev   liblzma-dev libffi-dev  libc6-dev 配置安装位置   配置优化: .

Python3.7 源码下载: https://www.python.org/downloads/release/python-370/ 解压源码: tar -zxvf Python-3.7.0.tgz -C ~ 安装源码编译所需的各种依赖库:(Ubuntu16.04环境下) sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev li

本地编译全志R系列的步骤(Ubuntu16.04.4版本) 2018/6/14 9:32 版本:V1.0 0.获取全志R系列的Android源码包: 请通过渠道/代理商/方案公司获取全志R系列的Android源码包. 1.安装ubuntu 已经验证过的系统:ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso ubuntu的官方下载地址(喜欢中文优化版本的,可以选择麒麟版本): http://releases.ubuntu.com/releases/16.04/ http://cdi

序章 序1:TestLink和TestLink-API-Python-client 目前TestLink的最新版本是1.9.19 TestLink-API-Python-client支持的TestLink最高版本是1.9.17 如果后期要使用TestLink-API-Python-client和jenkins交互,那么TestLink只能选择1.9.17版本 序2:TestLink部署基本要求 TestLink 1.9.19 环境依赖包括: 依赖项 版本要求 web服务 Apache 2.x P

ubuntu16.04 + virtualenv + py2.7 + tf1.5.0 + keras2.2.4 + opencv2.4.9 +Numpy1.14 @https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019273143120480@https://msd.misuland.com/pd/3070888491219946904  Ubuntu系统默认的Python是2.7,为了使多个Python版本共存,我们使用virtualenv

Caffe的优势: 1.上手快:模型与相应优化均以文本形式而非代码形式给出,caffe给出了模型的定义,最优化设置以及预训练的权重 2.速度快:与CuDNN结合使用,测试AlexNet模型,在K40上处理每张图只需1.17ms 3.模块化:方便扩展到新任务,设置上可以使用caffe提供的各层类型来定义自己的模型 4.开发性:公开的代码与参考模型用于再现 5.社区好:可以通过BSD-2参于开发与讨论. 安装Caffe注意: 双显卡不适合安装caffe,因为通常集成显卡不能切断,而桌面的图像必须有集

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境

摘要:介绍在ubuntu16.04中从下载到安装成功的完整步骤.本文给出MATLAB R2017b(Linux系统)的完整安装包百度云盘下载地址,逐步介绍一种简单易行的安装方法,在桌面创建快捷方式,最终完整运行. 1. 前言 最近由于项目原因,需要在ubuntu上安装MATLAB,在网上找了很久发现一些教程大多步骤繁杂且叙述不够完整.和Windows安装软件的方式有所不同,从找文件包到安装完成,刚刚接触Linux的初学者在这上可能没少耗费时间,特此整理了这篇博文供大家参考.(这里安装版本为最新的

使用win10远程控制ubuntu16.04,网上很多需要安装xfce桌面的.今天介绍一下,不需要安装其他桌面,使用Ubuntu16.04自带桌面,漂亮美观. Ubuntu16.04端: 1.打开终端,安装xrdp,vncserver sudo apt-get install xrdp vnc4server xbase-clients 2.安装desktop sharing(Ubuntu16.04默认已经安装),可以到应用商店下载.打开desktop sharing,设置如下: 3.安装安装dc

Ubuntu16.04 LTS下apt安装WireShark 安装与配置 首先通过apt安装WireShark: $ sudo apt install wireshark 会同时安装许多的依赖包,其中包括一个叫做wireshark-common的包,在dpkg预配置时会弹出对话解释安装选项,大意是dumpcap可以被安装成允许在wireshark用户组中的用户抓包,这样好过直接以root权限运行wireshark,因为从整个程序的角度来说,后者会让更多的程序代码运行在提升的权限下. 在这里我们选