版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com TensorFlow是Google开发的开源的深度学习框架,也是当前使用最广泛的深度学习框架. 一.安装 ubuntu16.04安装TensorFlow很简单: pip install tensorflow==1.1.0 --user 安装是否成功验证: >>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__'1.1.0'>>

拿到新装的ubuntu16.04新系统 首先 apt-get update 更新一下 我这里是root用户,如果您不是超级管理员,命令前加sudo即可 如果您加了sudo也不好使,那就联系管理员,给你设置下sudo权限 然后接下来我们进行安装 一:安装apache 1.安装 apt-get install apache2 2.开启服务 /etc/init.d/apache2 start 测试一下,在浏览器里输入 服务器ip 可以看到如下页面 则表示安装成功 3.配置 apche的安装目录在/et

 1.安装mysql sudo apt install mysql-server 2.安装nginx和php #添加nginx和php的ppa源 sudo apt-add-repository ppa:nginx/stable sudo apt-add-repository ppa:ondrej/php sudo apt update sudo apt install nginx 安装好nginx,打开浏览器输入 http://localhost    看到 Welcome to nginx!

阿里云学生服务器搭建网站(2)-Ubuntu16.04安装php开发环境  优秀博文:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136327.htm https://blog.csdn.net/lhf_tiger/article/details/44024139 目的描述:我要在Ubuntu 16.04  64位服务器上安装LAMP环境(也就是PHP开发环境). LAMP(Linux- Apache-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行的Web框架,该框

Ubuntu16.04安装后1.安装常用软件搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+图像编辑器GIMP Image Editor安装+视频录制软件RcordMyDesktop安装.2.开发环境配置.JDK环境配置+Scala环境配置+nodejs环境配置+开发工具intellij IDEA安装+Python数据分析环境配置+Jupyter开发工具安装+Python多版同时支持. 1.Ubuntu16.04安装常用软件(搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放

Ubuntu16.04下LAMP环境的安装与配置 最近做个实验需要用到Ubuntu环境的靶场,所以这里介绍下Ubuntu环境下LAMP的安装与配置,话不多说,我们gkd! 1.Apache2的安装 首先确保机器已经进行了sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade,如果速度慢请换源,这里我使用的是清华源. sudo apt-get install apache2,安装信息省略,一般安装结束之后apache会自动开启. systemctl statu

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p

ubuntu16.04安装jdk,tomcat 最近装了一下tomcat,网上的教程很多,我也试了很多次,但是有一些教程关于tomcat配置是错误的,让我走上了歧途.差点重装系统,还好王总及时出手帮助,在此再次感谢王总的帮助. 言归正传 1.首先,安装JDK 百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 2.点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版本,这里我下载的是64位版本的jdk-8u111-linux-x64.tar

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve

概念了解 Ambair介绍 Apache Ambari是一个用于支持大数据软件供应 管理与监控软件.它也是一个分布式软件,分为Ambair-Server与Ambari-Client两个部分.在生产环境下一般单独用一台服务器安装ambari-server来确保服务的稳定性.然后需要安装大数据服务组件的服务器上均安装ambari-client组件,server发送命令与client进行交互完成任务. HDP介绍 HDP是hortonworks公司的Hadoop发行版,其中包括大多数Hadoop生态下

Ubuntu16.04安装使用wps 1.wps官网下载并安装wps 此处以Debian安装包为例,官网下载路径 http://www.wps.cn/product/wpslinux/# 直接安装: sudo dpkg -i wps-office_10.1.0.5672_a21_amd64.deb 2.字体问题缺失的解决 下载字体压缩包, 此处为谷歌云盘字体zip压缩包,https://drive.google.com/open?id=1zSclP91GWs0td5Jbd2Z-DrEMF7D8n

ubuntu16.04安装wordpress和centos7安装wordpress存在一定的差异. 当然共性大于差异. 共性是lamp环境. wordpress的必备环境. 先共性再差异. 一.搭建lamp环境(Linux+Apache+MySQL+PHP(含phpmyadmin)) (1)安装apache 安装命令 apt-get install apache2 apache常用命令: service apache2 restart 重启 service apache2 status 状态 s

1.安装驱动 参考: 史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动+cuda9.0+cuDnn7.0 https://blog.csdn.net/qq_31215157/article/details/75137924 检查自己的GPU是否是CUDA-capable xtu@xtu-Precision-Tower-:~$ lspci | grep -i nvidia :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b

ubuntu16.04配置java环境(重启后不会失效) 1.jdk的安装包(.tar.gz)拷贝到/opt目录下 mv jdk-8u144-linux-x64.tar.gz /opt 2.解压文件 tar -zvxf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 3.添加环境变量 vim /etc/profile # set java environment export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_144 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/

ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do

Ubuntu16.04安装jdk,下载linux中的64版本 需要下载jdk,tomcat安装包 tar.gz版本的 http://pan.baidu.com/s/1mi4WVhA 安装JDK: hongdada@ubuntu:~$ sudo mkdir /java [sudo] hongdada 的密码: hongdada@ubuntu:~$ cd /Downloads bash: cd: /Downloads: 没有那个文件或目录 hongdada@ubuntu:~$ cd Download

Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6,并安装python开发工具Jupyter notebook,通过pyspark测试一个实例,調通整个Spark+hadoop伪分布式开发环境. 主要内容:配置root用户,配置Hadoop,Spark环境变量,Hadoop伪分布式安装并测试实例,spark安装并通过Jupter notebook进行开发实例,配置Jupter notebook兼容Python2和python3双内核共存开发. 默认已经正确安装了JDK,并设置了JAV

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动 1. 先卸载原有N卡驱动 #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original

ubuntu16.04安装Vivado 2017.4 教程 2017-12-28 20:59:48 wmyan 阅读数 11794   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wmyan/article/details/78926324 安装vivado2017.4主要参考以下博客,并做了一下总结: 1. Linux 下安装vivado2014.4 2.在Linux (Ubuntu

[教程]Ubuntu16.04安装QQ,Tim,微信,百度网盘等 本文参考这篇blog step 1 先安装 deep-win环境. 戳这里下载压缩包 解压后在文件夹里打开终端,输入 sudo sh ./install.sh 即可安装. step 2 安装软件包. 戳这里, 下载.deb的那个. 再在终端输入 sudo dpkg -i package.deb 其中package.deb是软件包的名字. 可以输入 sudo dpkg -i 后将软件包拖入终端. step 3 对于Tim而言还有一个