检查本地是否有SSH Key存在 在终端输入 ls -al ~/.ssh 如果输出的是: No such file or directory 那就没有ssh key 如果有就会出现这样: 生成新的SSH key 首先在终端输入 ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com" your_email@example.com 为你在 GitHub或者GitLab 注册时的邮箱回车后终端会显示:   Created directory '/Users

入手个树莓派3B 装了 ubuntu 16.04 需要用到SSH 记录下 0.先获得树莓派IP 树莓派 使用网线连接路由器和树莓派 在路由器设置页面(一般是192.168.1.1具体看路由器的型号和设置)中获得树莓派ip地址 树莓派的MAC地址很有特点 或者 进入系统后 连接wifi 在终端中 输入 ifconfig 查看ip地址 使用 putty 连接得到的树莓派ip地址,显示connect refuse,一般是因为 新版的linux系统默认ssh服务是关闭的,所以导致拒绝链接 或者 就是没有

今天安装了Ubuntu16.04虚拟机,与SSH连接时出现了如下问题 ​ 解决方法如下: (写在前面:请先确保自己已经给Ubuntu安装了SSH服务.安装方法是在root模式下,终端输入命令apt-getinstall vim ssh) 1. 在Ubuntu终端中输入如下命令,进入配置文件 vim /etc/ssh/sshd_config ​ 2. 找到如图的文本 ​ 将此处文本修改为下图所示(注释掉“PermitRootLogin prohibit-password”,另起一行添加“Permi

一.查看是否安装了ssh服务 apt-cache policy openssh-client openssh-server ubuntu默认安装了openssh-client,openssh-server需要手动安装 二.安装ssh服务 apt-get install openssh-server 三.查看ssh服务的开启状况 ps -e|grep ssh 如果出现sshd,则ssh服务已开启.如果只有agent,则尚未开启成功 四.开启ssh服务 /etc/init.d/ssh start 五

1 查看ssh服务是否开启 ps -e | grep ssh* 2如果没有则安装ssh apt-get install openssh-server openssh-client 3再看服务就有ssh服务了 ps -e | grep sshd 4如果想要免密码登录就用指令 ssh-copy-id userb@10.124.84.20

以chromium-browser为例 find命令 totoro@SWH:~$ sudo find / -name chromium-browser /usr/lib/chromium-browser /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser /usr/bin/chromium-browser /usr/share/doc/chromium-browser /usr/share/lintian/overrides/chromium-browser /

原版资料英文,链接在此  https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-ssh-keys--2 在客户端操作 ssh-keygen -t rsa 文件位置写/home/try/.ssh/server_rsa,不使用默认值,我命名为server_rsa担心影响到git的key(因为我的git使用的是默认值) ssh-copy-id   root@123.45.56.78(你的服务器ip), 或这使用 cat ~/.ss

ubuntu 16.04下查看机器是cpu是几核的 几个cpu more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l 每个cpu是几核(假设cpu配置相同) more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -l cat /proc/cpuinfo | grep processor 1. 查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |g

free -m 查看内存情况    (单位MB) mem 行显示了从系统角度看来内存使用的情况, total是系统可用的内存大小, 数量上等于系统物理内存减去内核保留的内存. buffers和cached是系统用做缓冲的内存. buffers与某个块设备关联, 包含了文件系统元数据, 并且跟踪了块的变化. cache只包含了文件本身. -/+ buffers/cache行则从用户角度显示内存信息, 可用内存从数量上等于mem行used列值减去buffers和cached内存的大小. 因为buff

查看opencv版本:pkg-config opencv --modversion

直接修改文件   /etc/ssh/sshd_config文件,

Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev li

网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异. 于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn.配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一:显卡驱动的安装: 由于要使用GPU,所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动,网址:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 选择电脑匹配的显卡驱动,本人电脑显卡为GTX7

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会

兜兜转转,兜兜转转; 一次有一次,这次终于把Faster R-CNN 跑通了. 重要提示1:在开始跑Faster R-CNN之前一定要搞清楚用的是Python2 还是Python3. 不然你会无限次陷入一下错误: from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_

https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结,其中,从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题,笔者会详细分析,有一些问题在网上都查不到.这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一.安装Ubuntu 16.04双系统原文是“简书”上的大神的帖子,非常详细,笔者完全按照文章的步骤安装的,并没有遇到问题 : Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解:Ubuntu镜像官网下载,Ubuntu

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    

Win7系统下安装Ubuntu系统,主要分为三步: 第1步:制作U盘启动盘 第2步:安装Ubuntu系统 第3步:创建启动系统引导 第1步:制作U盘启动盘 1.下载Ubuntu16.04安装镜像,官网地址:http://www.ubuntu.com/download/desktop 2.安装ultraISO软件(自行找途径解决,可以使用试用版) 3.运行UltraISO软件,在"本地目录"中查找ubuntu16.04镜像文件的位置,在右方列表找到后,双击该镜像文件,结果如下图所示: 4

ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: sudo dpkg --list | grep nvidia-* 2.nvidian官网查看自己电脑最新的nvidia 型号 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测可用),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:

由于虚拟机下的Ubuntu系统一般不包含GPU,故这次安装时为了在无GUP环境下运行caffe.所以只需安装CPU版本的caffe 由于本机是window10系统,所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机(详情可见:win10系统搭建虚拟机:VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统),然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境. 其中,只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe,Ubuntu16.04中自带了pyt