这个时候大家在键盘上按键:Ctrl + Alt + F4, 我在网上看到如下这段:"sudo apt-get install xserver-xorg-lts-utopic sudo dpkg-reconfigure xserver-xorg-lts-utopic reboot", 在运行第一条指令后,有可能根本找不到 xserver-xorg-lts-utopic ,但是会有提示“sudo dpkg --configure -a”(这句一般是在运行结果的最后一行可以看到),然后你运行

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:http://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/8449401.html   今天早上一起床,打开Ubuntu,开机一切正常,登录界面也很正常.正常地输入了密码,熟悉的紫色系桌面没有出现,取而代之的是这样: 当时我是直接懵逼了,第一反应是要重装系统了,但是还是先百度了一下,百度到

环境 华硕笔记本 ubuntu16.04系统 Nvidia GTX970显卡 问题 装好ubuntu后提示重启,重启后直接黑屏 方法 开机grub界面按e键,linux打头的行,quiet后添加nomodeset. F10保存并启动 注意 上述方法是临时起作用. 编辑/etc/default/grub中进行修改,则还需要sudo update-grub.这样操作后,重启后就一直使用nomodeset参数了. 在ubuntu16.04遇到的问题中,只需要临时起作用,否则反而不好用.

树莓派VNC搭建相关教程: 为了节省money,于是我决定用VNC界面来代替显示器,为后面做C++ Qt以及Python Qt开发打下基础,我别无选择!下面开始进入正题: 1-- 下载VNC-Viewer-6.0.1-Windows-64bit.exe的windows服务器端(直接下载.exe版本): https://www.realvnc.com/  RealVNC的官网地址,注册一个RealVNC的账号.下载自己windows对应的RealVNC的版本!安装之后的界面如下: 使用方法(使用之

体验数据库(xDB)是Sitecore平台的关键元素,特别是当您希望将解决方案提升到简单的内容管理要求之外时.它用于跟踪您的用户(即联系人,访客,客户)与您网站的互动方式.营销人员可以使用此数据来了解客户行为,开发和优化广告系列,通过购买流程跟踪用户并衡量网站的成功与否. 在您的Sitecore仪表板上,您可能已经看过体验配置文件磁贴. 点击此按钮后,系统会显示您网站的访问者列表.如果您对网站进行过多次访问,则可能会包含大量行.不幸的是,他们可能都是名字 “匿名”和电子邮件 “未知”.我们该如何

ubuntu16.04命令行模式黑屏解决办法 问题描述 在ubuntu上装Nvidia的显卡驱动,需要关闭图形界面才能安装驱动,但是,出现如下情况: 使用“ctrl+alt+F1”命令进入命令行界面是黑屏 使用“sudo service lightdm stop”关闭图形界面之后也是黑屏(偶尔出现“/dev/sda6: clean, 211/30976 files, 64698/123904 blocks”),此时使用“ctrl+alt+F1”也不能进入命令行界面 使得我不能安装显卡的的驱动.

vmware ubuntu16 启动蓝屏屏幕闪 虚拟机安装了ubuntu16 desktop,没有关闭自动更新: 结果关机虚拟机时出现等5秒更新,类似win10关机更新: 再开机发现就蓝屏了,多次重启一样: 如下方式解决: 1. 开机启动虚拟机: 2. 进到屏幕蓝屏界面,按 ctr+alt+f4 进入命令行界面: 3. 执行如下命令: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install xserver-xorg-lts-ut

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况

本文转载自:http://blog.csdn.net/qq_28205153/article/details/52203512 Linux可以说是开发者的系统,对于开发者来说,Linux发行版不仅为我们提供了无数强大的开发工具,还能帮助我们从源码上学习操作系统是工作的.而且经常在命令行上工作的我们还能在别人面前耍下酷.Ubuntu是最受欢迎的Linux发行版之一,它的易用性不亚于windows,本教程是关于快速上手Ubuntu的.教程从win7下U盘安装Ubuntu双系统开始,到打造一个满足基本

一.Harbor简介 1.1.什么是Harbor 几个VMware中国的人搞了一个容器镜像仓库.Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器. 1.2.Harbor架构 下图展示harbor主要的功能组件和信息流向: 主要组件包括proxy,他是一个nginx前端代理,主要是分发前端页面ui访问和镜像上传和下载流量,上图中通过深蓝色先标识:ui提供了一个web管理页面,当然还包括了一个前端页面和后端API,底层使用mysql数据库:registry是镜像仓库,负

软工第二次作业: 1.在个人电脑中安装一个集成开发环境(Microsoft Visual Studio.Eclipse或其它工具均可),要求该环境能够提供单元自动测试功能: 2.记录安装过程,并将全部内容发表在博客中: 3.实现最大子数组和算法,并将该段代码上传至Coding.net系统中: 4.自行选择合适的覆盖标准并设计测试用例对该段代码进行测试,并将测试结果发布在博客中,结果以如下表格形式完成. 本文为干货,希望有用,欢迎评论. 由于我的labtop上安装的是ubuntu16.04系统,其

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

Win7系统下安装Ubuntu系统,主要分为三步: 第1步:制作U盘启动盘 第2步:安装Ubuntu系统 第3步:创建启动系统引导 第1步:制作U盘启动盘 1.下载Ubuntu16.04安装镜像,官网地址:http://www.ubuntu.com/download/desktop 2.安装ultraISO软件(自行找途径解决,可以使用试用版) 3.运行UltraISO软件,在"本地目录"中查找ubuntu16.04镜像文件的位置,在右方列表找到后,双击该镜像文件,结果如下图所示: 4

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

由于本机是window10系统,所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机(详情可见:win10系统搭建虚拟机:VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统),然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境. 其中,只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe,Ubuntu16.04中自带了python 2.7. 在安装的过程中,真的会出现各种各样的报错,但是... 感慨天朝的实力... 每一个bug都能搜索到如何解,所以..

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a

一.记录理由 刚开始只是想要学习怎么使用Hive的.想着安装应该很简单,没想到花了整整一天的时间来安装,为了避免下次犯同样的错误,特此记录. 二.安装Hadoop 网上教你怎么安装Hadoop的文章有很多,质量参差不齐,作为一名刚刚入门的菜鸟,我就记录一个完整的菜鸟版吧. (1)环境准备 1. Vmware 2. Ubuntu16.04 (2)  安装jdk和openssh 请执行以下命令: $ sudo apt-get install openjdk-8-jdk $ sudo apt-get

前言 最近在参加一个比赛,使用到了区块链的开源软件hyperledger,由于之前从未接触过区块链,以及和区块链开发相关的内容,所有在网上查阅了大量的资料,并且通过学习yeasy(杨宝华)开源的入门书籍区块链技术指南以及进阶学习的<区块链原理.设计与应用>,对区块链的一些相关概念有了一定认识.这里记录的是我安装hyperledger fabric的所有步骤,同时也是一个快速搭建单机环境的参考教程. 准备好机器环境 本人的区块链网络部署在VMware搭建的ubuntu16.04的环境下(推荐使用