尝试各种方法均不成功,后参考如下方法终于成功: 方法一:单纯改网卡名,重启后显示原网卡名. 如我的网卡名是enp8s0 >> ip link set enp8s0 down //关闭网卡 >> ip link set enp8s0 name eth0 //重命名为eth0 >> ip link set eth0 up //启用eth0 你可以使用ifconfig或者ip link show来查看修改后的结果 单纯改网卡名,并使之起作用 若提示报错: RTNETLINK

1.修改grub文件 vim /etc/default/grub 查找 GRUB_CMDLINE_LINUX="" 修改为 GRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0 biosdevname=0" 2.重新生成grub引导配置文件 grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg 重启后获取不到ip地址,ifconfig -a发现网卡地址已经改成eth0,但是无法连网,还需进行以下步骤 3.修改网络配置ens32为et

date: 2019-06-26 09:56:04 author :headsen chen notice :个人原创 1,Ubuntu18.04 设置固定IP: 2,Ubuntu 18.04 设置主机名 2.1. vim  /etc/cloud/cloud.cfg,将preserve_hostname开关设置为true: 2.2 .修改主机名(永久) #修改主机名(临时)     # hostname master #修改主机名(永久)     # vim /etc/hostname    #

Linux重启网卡的三种方法: 一.network 利用root帐户 # service network restart 或者/etc/init.d/networking restart 二.ifdown/ifup # ifdown eth0 # ifup eth0 三.ifconfig # ifconfig eth0 down # ifconfig eth0 up

2019/10/29, Ubuntu Server 18.04 摘要:Ubuntu Server 18.04 采用netplan作为网络配置管理,修改IP使其连上网络,修改替换软件源 修改网卡配置 首先使用ip a查看当前网卡名称: 可以看到eth0就是我们的网卡名称,这个要记住,后面配置网卡要用到 还有个叫lo的配置,是环回接口loopback 进入网卡配置目录 cd /etc/netplan/ 查看目录下文件,有个yaml后缀名的文件就是当前网络配置文件,我这里叫50-cloud-init.

打开bash,运行bluetoothctl命令 # bluetoothctl 列出可用的蓝牙控制器 [bluetooth]# list 选择使用的蓝牙控制器 [bluetooth]# select 01:23:45:67:89:AB 显示蓝牙控制器的详细信息 bluetooth]# show 打开蓝牙 [bluetooth]# power on 开始扫描 [bluetooth]# scan on 结束扫描 [bluetooth]# scan off 选择蓝牙设备配对 [bluetooth]# p

Ubuntu14.04修改配置,重启网卡没有生效,出现如下问题: service networking restart //重启网络服务 stop: Job failed while stopping start: Job is already running: networking tail -f /var/log/upstart/networking.log //查看错误日志 Stopping or restarting the networking job is not supported

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

目录 一.安装ubuntu18.04.3操作系统 二.系统设置 三.非开发常用软件安装 四.开发常用软件安装 五.ubuntu相关知识 六.参考文章链接 正文 一.安装ubuntu18.04.3操作系统: 目前还是建议大家不要安装18.04,感觉系统不是很稳定.一是bug有点多,比如每次开机都会有错误报告要提交:二是和软件的兼容性不是很好,比如vmware无法识别该系统内核:三是共享屏幕有bug. 我是已经装好了才发现这些问题的,不过基本上都能解决,就先用着吧. 我本次的安装方案是双硬盘双系统,

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

多线程 boost编译与运行的坑 背景:因为要使用boost里的多线程库,所以遇到了下面的坑. 系统版本:ubuntu18.04 一,安装boost 1,去boost官网下载 boost_1_XX_0.tar.gz 2,解压 tar -zxvf boost_1_65_0.tar.gz 3,进去解压后的文件夹 cd boost_1_XX_0  4,编译 bootstrap.sh  5,安装 ./b2 注意:安装完成后,会有信息打印到控制台,最重要的就是: 头文件所在的路径(我的例子:/home/y

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

前几天买了一张RTX2060显卡,想自学一下人工智能,跑一些图形计算,安装Ubuntu18.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦,所以这里记录一下安装过程,以供参考: 1.卸载系统里低版本的英伟达驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.把显卡驱动加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update 3.查找英伟达显卡驱动最新版本号 sudo apt-cache search nv

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

Django2.1 + Python3.6 + nginx + uwsgi 部署到Ubuntu18.04 材料准备 准备一个Django项目 准备一台Ubuntu18.04的主机 ssh连接到主机(腾讯云) Mac直接在bash中输入ssh root@你的主机ip Windows请下载ssh远程连接工具例如Putty 腾讯云默认不能以root身份登录,请使用以下方式登录 $ ssh -q -l ubuntu -p 22 你的主机ip 配置Python3.6环境 Ubuntu18.04已经默认安装

下载ubuntu:https://www.ubuntu.com/download/desktop 在虚拟机创建好ubuntu18.04.1后无法启动(选择的是linux,ubuntu64位),提示:此主机支持 Intel VT-x,但 Intel VT-x 处于禁用状态. 联想启天B4550按F1进入BIOS 在CPU项开启Intel Virtualization Technology重启后即可顺利安装. 安装完成后没法ping通主机: 打开虚拟网络编辑器,设置Vmnet0为桥接模式,桥接设置为

一.Apache2 web 服务器的安装 : 可以先更新一下服务器 1.sudo apt-get update             # 获取最新资源包 2.sudo apt-get upgrade           # 本机软件全部更新 3.sudo apt-get dist-upgrade    # 本机系统软件更新 # 安装Apache sudo apt install apache2 -y # 检查是否开启Apache,一般安装完会默认开启. systemctl status apa

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in

索引: 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 2.在 Ubuntu 18.04 中将第三方软件添加至 favorite 菜单栏 3.在 VMware workstation 中为虚拟机安装 VMware Tools 4.Ubuntu 18.04 环境下安装 Matlab2018b 5.Ubuntu 安装不同版本的 gcc/g++ 编译器 6.Ubuntu18.04环境下安装 ffmpeg 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 貌似每次重新安装系统后解决输入法都是一个老大难问题,这

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12