平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:在原本的电脑买一个独立显卡,装上去之后,出了各种问题,虽然后面勉强修复,感觉系统已经很卡了,还是重新安装吧,顺便装个最新版本的ubuntu18.04.1玩玩,本文记录本人的安装过程方便以后安装,顺便也给其他小伙伴参考一下. 一.安装ubuntu系统 1.1 ubuntu18.04系统镜像64位下载连接:https://www.ubuntu.com/downloa

各种linux系统发行版本配置静态ip方法各不相同,dhcp获取的话ip可能会变动,如果用xshell等工具连接的时候还要改ip,很是麻烦: 参考了网上各种配置Ubuntu18.04配置静态ip的方法均告失败,没办法,只能去看官方文档了,英语太差,不然就直接搜英文资料了..前后折腾了2个小时 主要是提供给大家配置的思路:确定虚拟网络信息->临时配置验证->永久写入 查看虚拟机网络信息 虚拟机设置 用的是wifi,桥接模式一直失败,不知道为啥,所以用NAT模式 先用临时ip和路由验证 sudo

转自https://blog.csdn.net/qq_37935670/article/details/80377196 2.显卡驱动配置 网上有些攻略非常非常复杂,又要禁用nouveau驱动,又要进入控制台,又要加载源什么什么的.发现高了半天,网卡驱动还是没装上去,系统重装了好几遍. 其实很简单,简单来说和把大象放冰箱是一个道理 在ubuntu18.04刚安装时,双显卡的同学设置->详细信息中显卡默认为Intel集成显卡. 第一步:(最重要)禁用自己的secure boot,也就是设置为dis

前言 Redis是常用基于内存的Key-Value数据库,比Memcache更先进,支持多种数据结构,高效,快速.用Redis可以很轻松解决高并发的数据访问问题:作为实时监控信号处理也非常不错. 环境 Ubuntu 18.04 安装Redis服务器端 ~ sudo apt-get install redis-server 安装完成后,Redis服务器会自动启动,我们检查Redis服务器程序 检查Redis服务器系统进程 ~ ps -agx|grep redis 1 10382 10382 103

1.ssh连接到Ubuntu服务器 默认root用户登陆,如果运行以下命令没有权限请在命令开头加sudo 2.安装mysql apt install mysql-server 3.配置mysql mysql_secure_installation 会出现很多问题,让选择Yes或者No(把#2的密码记住,其他的我感觉选什么都行) # 是否安装验证密码的插件,建议N # 输入root密码 # Remove anonymous users? 建议N # Disallow root login remo

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

1. 安装JDK 1.1 源码包下载 首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,我下载jdk-8u151-linux-x64.tar.gz,下载到主目录, 即home目录下 1.2 解压缩/安装 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行: sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行:进入jdk源码包所在

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安

原文地址: https://blog.csdn.net/mossan/article/details/80381679 最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子: network: ethernets: ens33: ad

最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子: webapp@webapp:~$ -cloud-init.yaml # This file is generated from information provided by #

最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子:network:ethernets:ens33:addresses: [192.168.1.20/24]dhcp4: falsegateway4: 192.168.1.1names

作为Linux忠实用户,应该没有人不知道bash shell工具了吧,其实除了bash还有许多其他的工具,zsh就是一款很好得选择,基于zsh shell得基础之上,oh-my-zsh工具更是超级利器强推. 基于Ubuntu18.04系统配置oh-my-zsh得步骤如下: 1. 使用apt-get工具安装zsh工具:sudo apt-get install zsh 2. 安装oh-my-zsh:   sh -c "$(wget https://raw.github.com/robbyrussel

昨天吃了亏,搞了一下午才把环境配置好,故此将整个过程记录一下以防日后需要. 注意:因为我的博客模块的原因,所以我把图片压缩了一些,如果有看不清的, 可以  右键图片->在新标签页打开图片 目录: 1.JDK1.8的安装配置 2.Tomcat9.0.12的安装配置 3.IDEA的下载安装 4.IDEA创建web工程 5.创建并运行servlet程序 1. JDK1.8的安装配置 1.1 下载(下载链接) 先点击接受许可协议再点击文件下载. 1.2 解压 #后面的文件名视你下载的文件名而定 1.ta

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置nvidia docker 配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS 第一步:安装显卡驱动和CUDA 安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多.本教程采用的是如下安装方式. 参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062 CU

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker 第一步:拉取Deepo镜像 Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境.它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,kera