steam是一个游戏平台,上面提供了很多收费和免费的游戏,在安装的过程中遇到了一些问题,所以把自己遇到的问题及解决方案分享出来供大家参考. 第一步:安装steam平台 sudo apt-get install steam 然后就是各种Agree,Next了,总之所有对话框点同意就可以了. 第二步:启动steam 可以在命令行输入如下命令: steam 或者通过快捷方式 第一次启动时,steam会更新一些东西,大概200多M,等她更新完就可以了. 如果你可以正常启动,恭喜你成功了,那么就不需要看下

多线程 boost编译与运行的坑 背景:因为要使用boost里的多线程库,所以遇到了下面的坑. 系统版本:ubuntu18.04 一,安装boost 1,去boost官网下载 boost_1_XX_0.tar.gz 2,解压 tar -zxvf boost_1_65_0.tar.gz 3,进去解压后的文件夹 cd boost_1_XX_0  4,编译 bootstrap.sh  5,安装 ./b2 注意:安装完成后,会有信息打印到控制台,最重要的就是: 头文件所在的路径(我的例子:/home/y

解惑:在Ubuntu18.04.2的idea上运行Scala支持的spark程序遇到的问题 一.前言 最近在做一点小的实验,用到了Scala,spark这些东西,于是在Linux平台上来完成,结果一个最简单的入门程序搞了一两天,出了汗颜之外,对于这些工具的难用性也有了深刻的认知,难怪Hadoop的几个公司会渐渐走向衰落. 二.解惑 如果大家看过我之前的博客就知道,我是用过Hadoop,spark的,当时就遇到了非常多的麻烦,这些产品迭代的比较快,每个版本对于之前的兼容性可以说是微乎其微,因此版本

简介:记录自己从系统安装到环境配置完毕运行laravel的记录    • 下载ubuntu18.04桌面版        ○ ubuntu18.04中国官网 https://cn.ubuntu.com/        ○ Ubuntu18.04 下载地址 http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.2-desktop-amd64.iso    • 下载Vm虚拟机        ○ Vm 官网 https://www.vmware.com      

参考原文见 https://blog.csdn.net/sun927/article/details/46593129? 最近我也遇到一个类似问题,同一个工具在Ubuntu16.04里面运行是好的,但是Ubuntu18.04运行就出错了. 我用file也看了是32bit的应用程序,但一直没想到Ubuntu18.04竟然默认去掉了32bit的library. 用uname命令打印系统信息,发现系统是64位系统 $ uname -a Linux latitude-e5440 5.3.0-40-gen

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 0 hadoop搭建在搭建hive之前,要保证hadoop搭建完成,hadoop教程可以参考这篇文章 ubuntu18.04下hadoop搭建https://blog.csdn.ne

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

Ubuntu18.04下安装搜狗输入法 第一步:安装 fcitx输入框架 sudo apt-get install fcitx 第二步:在官网下载 Linux 版本搜狗输入法 https://pinyin.sogou.com/ 第三步:进入对应的下载目录,进行安装 sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 安装过程中如果有错,运行下面的命令 sudo apt --fix-broken install 第四步:进行设置 1.点击进入区域与语言 2.

Docker 介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 一个完整的Docker有以下几个部分组成: dockerClient客户端 Docker Daemon守护进程 Docker Image镜像 DockerContainer容器 本章,我将详细的介绍在Ubuntu-18.04中安装并使用Docker,之前在网上找了很多,总

ubuntu18.04系统下用devstack安装openstack(最新版) 2018年12月14日 16:34:14 Cherls 阅读数:427   前期准备: 安装git,升级pip,其他 sudo apt-get install git sudo apt-get install python-pip sudo pip install --upgrade pip sudo pip install -U os-testr 开始安装 更换apt源为阿里源 mv /etc/apt/source

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

Python3的安装与卸载 pip, pip3的安装 Django2.x的安装 mysql的安装及命令行工具mycli的安装 virtualenv及virtualenvwrapper的安装 IPython的安装 openjdk的安装(PyCharm需要Java环境) 1. Python3的安装与卸载 首先需要注意的是:系统自带的python(2, 3)建议别删掉!!!系统对自带的python(2, 3)是有依赖的,删掉会崩,自己安装的可以删掉. 此处安装和卸载的都是笔者自己在官网下载的版本,笔者

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

ubuntu18.04使用openresty官方APT源安装openresty 添加openresty的 APT 仓库,这样就可以便于未来安装或更新软件包(通过 apt-get update 命令). 运行下面的命令就可以添加仓库(每个系统只需要运行一次): # 导入我们的 GPG 密钥:wget -qO - https://openresty.org/package/pubkey.gpg | sudo apt-key add - # 安装 add-apt-repository 命令# (之后你

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

Django2.1 + Python3.6 + nginx + uwsgi 部署到Ubuntu18.04 材料准备 准备一个Django项目 准备一台Ubuntu18.04的主机 ssh连接到主机(腾讯云) Mac直接在bash中输入ssh root@你的主机ip Windows请下载ssh远程连接工具例如Putty 腾讯云默认不能以root身份登录,请使用以下方式登录 $ ssh -q -l ubuntu -p 22 你的主机ip 配置Python3.6环境 Ubuntu18.04已经默认安装

Netplan Ubuntu18.04使用的网络管理是netplan, 配置文件在/etc/netplan/下 刚安装完成的配置是这样的 刚安装完成的配置是这样的 network: ethernets: ens3: addresses: - 192.168.13.25/24 dhcp4: false gateway4: 192.168.13.1 nameservers: addresses: - 114.114.114.114 search: [] version: 2 .添加静态路由 netw

目录 Fabric开发环境搭建 更新说明 教程环境及软件版本 Docker 安装Docker 配置用户组 配置Aliyun Docker加速器 安装docker-compose Go 下载源码 安装源码 Node.js && NPM Node.js源码安装 安装Python 安装Fabric范例.源码和Docker镜像 总结 Fabric开发环境搭建 Author:ljo0412@live.com 更新说明 在根据Fabric手册进行学习的过程中,遇到了一个严重的问题,导致无法向下继续,总