本文记录使用udev自动挂载SD卡和U盘的方法. 参考链接 http://blog.chinaunix.net/uid-26119896-id-5211736.html 添加udev规则 创建文件/etc/udev/rules.d/11-add-usb.rules # SD卡自动挂载 ACTION=="add",GOTO="farsight", KERNEL=="mmcblk[0-9]p[0-9]", RUN+="/etc/mount-

作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) PC:    ubuntu18.04 说明:  之前ubuntu16.04下搭建的环境,开发板挂载网络文件系统是ok的,但是换到ubuntu18.04在启动的时候却报了下面这个错误. VFS: Unable to mount root fs via NFS, trying floppy. VFS: Cannot open root device ,) 后面经过了解终于找到挂载失败的原因的了,ubuntu18.04下nfs支持的协议是协议3和协议4,但是ubo

简介 记录Ubuntu18.04 桌面版系统下实现某个磁盘挂载到自己想要的目录下,内容参考网上教程,此处为自己操作记录. 查看当前所有的磁盘信息 命令:sudo fdisk -l 从列出的信息中可以看出,电脑内两个硬盘分别为sda和sdb.sdb为固态硬盘安装了win10系统和win10下的软件,sda安装了Linux系统,sda3与sda4用于win10下的文件存储,带有"microsoft 基本数据"标识:其余盘用于Linux使用,sda1与sda2作为Linux的文件存储,带有&

环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb

一.查看磁盘信息      fstab文件的格式如上,其中: 1.设备文件名称是指磁盘或分区的文件名称,也可以使用label或uuid.UUID可以通过"sudo blkid"命令查看. 在文件管理的other location中查看磁盘或分区的设备名称,也可以用此名称在blkid中找到对应的UUID. 2.挂载目录:磁盘挂载的路径,习惯上设置为media分区下的目录,可使用“ sudo mkdir /media/xxx"创建: 3.文件类型:在blkid中找到对应分区的文件

https://jingyan.baidu.com/article/37bce2bea3c07f1002f3a22a.html

本文转自迅为开发板:http://www.topeetboard.com 开发平台:iMX6开发板 linux QT 系统下挂载 u 盘如下图所示,qt 启动之后,在超级终端中使用命令“mknod /dev/sda1 b 8 1”创建 U盘的设备节点,如下图所示. 插入 U 盘之后,如下图所示插入 U 盘之后会弹出加载信息. 在超级终端中使用命令“mount /dev/sda1 /mnt/udisk/”即可挂载 U 盘. 如下图所示.使用查找命令“ls /mnt/udisk”,可以看到 U 盘中

本文基于:迅为-iMX6开发板Linux-QT挂载U盘及TF卡 如下图所示,qt 启动之后,在超级终端中使用命令“mknod /dev/sda1 b 8 1”创建 U盘的设备节点,如下图所示. 插入 U 盘之后,如下图所示插入 U 盘之后会弹出加载信息. 在超级终端中使用命令“mount /dev/sda1 /mnt/udisk/”即可挂载 U 盘. 如下图所示.使用查找命令“ls /mnt/udisk”,可以看到 U 盘中的内容.下图中绿色文件是作者在 U 盘中建的一个小文件,这里可以看到.

win10和ubuntu18.04双系统,在ubuntu下通过/etc/fstab挂载ntfs硬盘无写入权限,尝试通过chmod修改写入权限和ntfs-config图形工具修改写入权限均失败.在ubuntu论坛搜索解决办法,看到有人回复可能是wind10快速启动造成,切换到wind10关闭快速启动,重启进入ubuntu尝试修改挂载硬盘文件,修改成功. 1./etc/fstab配置 2.ntfs-config配置 原文地址:https://blog.csdn.net/tanmx219/articl

一.在Ubuntu下编译C文件 使用指令"arm-none-linux-gnueabi-gcc-4.4.1 -o HelloWorld HelloWorld.c -static"编译下面的c文件: 把生成的HelloWorld拷贝到SD卡中. 此节内容参考链接:https://www.cnblogs.com/liming1593/p/5245676.html 二.使用“fdisk -l”查看系统给存储设备分配的设备名 1.未插入SD卡时,使用“fdisk -l”命令: 现在看到的是板载

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:在原本的电脑买一个独立显卡,装上去之后,出了各种问题,虽然后面勉强修复,感觉系统已经很卡了,还是重新安装吧,顺便装个最新版本的ubuntu18.04.1玩玩,本文记录本人的安装过程方便以后安装,顺便也给其他小伙伴参考一下. 一.安装ubuntu系统 1.1 ubuntu18.04系统镜像64位下载连接:https://www.ubuntu.com/downloa

目录 一.安装ubuntu18.04.3操作系统 二.系统设置 三.非开发常用软件安装 四.开发常用软件安装 五.ubuntu相关知识 六.参考文章链接 正文 一.安装ubuntu18.04.3操作系统: 目前还是建议大家不要安装18.04,感觉系统不是很稳定.一是bug有点多,比如每次开机都会有错误报告要提交:二是和软件的兼容性不是很好,比如vmware无法识别该系统内核:三是共享屏幕有bug. 我是已经装好了才发现这些问题的,不过基本上都能解决,就先用着吧. 我本次的安装方案是双硬盘双系统,

目录 联盛德 HLK-W806 (一): Ubuntu20.04下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (二): Win10下的开发环境配置, 编译和烧录说明 联盛德 HLK-W806 (三): 免按键自动下载和复位 联盛德 HLK-W806 (四): 软件SPI和硬件SPI驱动ST7735液晶LCD 联盛德 HLK-W806 (五): W801开发板上手报告 联盛德 HLK-W806 (六): I2C驱动SSD1306 128x64 OLED液晶屏 联盛德 HLK-W80

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

1.Ubuntu安装Python3.6: 首先拉取远程仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 更新源 sudo apt-get update 在线安装 sudo apt-get install python3.6 补充,其实安装python3用一句:sudo apt-get install python3-dev 即可.查看版本:python3 --version 更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python

ubuntu18.04系统下用devstack安装openstack(最新版) 2018年12月14日 16:34:14 Cherls 阅读数:427   前期准备: 安装git,升级pip,其他 sudo apt-get install git sudo apt-get install python-pip sudo pip install --upgrade pip sudo pip install -U os-testr 开始安装 更换apt源为阿里源 mv /etc/apt/source

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿