sudo apt install gcc-9 g++-9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 90 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11

前两天为了测一个CH340的bug, 装了三遍20.04. bug解决完, 心想反正也要重新装各种软件, 不如直接装22.04吧. 把涉及的安装记录一下方便将来参考. 制作启动U盘 在Ubuntu网站 https://ubuntu.com/download/desktop 下载Ubuntu 22.04 LTS Desktop ISO, 下载完用sha256sum校验一下. 参考 https://www.cyberciti.biz/faq/creating-a-bootable-ubuntu-us

如果转载, 请注明出处 https://www.cnblogs.com/milton/p/16730512.html Ubuntu22.40下VNC和远程桌面的区别 使用远程桌面时, 用户必须在host上登入桌面环境. 可以是锁屏或非锁屏, 但是必须要有一个用户桌面会话存在. 使用VNC时, host上需要启动vncserver. 但是vncserver与用户在host上的桌面会话是无关的, vncserver会给连接后的用户启动桌面会话 启动vncserver失败的问题 在Ubuntu22.0

初始化检查 操作系统:ubuntu22.04 LTS docker:20.10.18 kubelet: v1.23.6 kubeadm:v1.23.6 kubectl: v1.23.6 1.校准时间: cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 2.修改系统配置,允许桥接流量 cat <<EOF | tee /etc/modules-load.d/k8s.conf br_netfilter EOF cat <<EOF |

首先下载相应的源代码:ftp://ftp.dti.ad.jp/pub/lang/gcc/releases/gcc-4.6.1/#下载 gcc-4.6.1.tar.bz2 ftp://ftp.dti.ad.jp/pub/lang/gcc/infrastructure/#下载 gmp-4.3.2.tar.bz2 mpfr-2.4.2.tar.bz2 mpc-0.8.1.tar.gz Step 0: 1 2 3 $sudo apt-get install build-essential $sudo a

22版本的ubuntu默认安装mysql8.0版本,要想安装5.x的版本就得下载安装,这个比较详细的教程,可以参考: https://www.cnblogs.com/juanxincai/p/16489966.html

Linux(本例以Ubuntu18.04为例)安装GCC编译器 一.安装 安装命令:sudo apt-get  build-dep  gcc 遇到 您希望继续执行吗? [Y/n] y 直接输入y回车即可 一直到安装并设置完成再次回到命令操作行 二.测试下GCC编译命令 1.编写一个简单的HelloWorld程序保存为HelloWorld.c #include<stdio.h> int main() { printf("Hello World!"); ; } 2.GCC命令编

转载自https://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142299.htm Ubuntu 16.04 LTS 降级安装GCC 4.8 [日期:2017-03-28] 来源:博客园  作者:in4ight [字体:大 中 小]   由于gcc在5.x版本修改了ABI,导致新版本gcc编译的二进制文件放在老的环境下会报错,所以需要安装gcc4.8.5.4.8.5这个版本支持c++11. 首先尝试下载gcc-4.8.5的源码编译安装,结果make时报错“libstdc++

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139320.htm 在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前,先辨析几个概念GPU.NVIDIA.NVIDIA驱动.CUDA.cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就稍微介绍一下这几个概念: GPU:Graphics Processing Units,也就是我们常说的显卡.现在的笔记本或者台式机都会有显卡,但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDI

pwn环境ubuntu22.04快速安装(有克隆vmk) ubuntu更新到了22.04版本,经过本人测试后非常的好(ma)用(fan),该版本和mac很相像,而且用起来也比较丝滑,只不过配置上稍微有一些多,也比较繁琐,作为pwn菜鸟的我经过了一天,把基础的配置做好了. 所以在此给出已经配置好的虚拟机,供各位指点. 链接:https://pan.baidu.com/s/1_zcx0yDwWcX5YP94SsBsGg 提取码:7if8 此版本已经内置了vmtool,pip,python3,pwnt

Ubuntu22.04 KubeSphere 安装K8S集群_Ri0n的博客-CSDN博客 一.系统环境系统:Ubuntu 22.04集群IP分布hostname 角色 IP地址master master,etcd 192.168.1.110node1 worker 192.168.1.111node2 worker 192.168.1.112修改hots文件加入Master与Node 之间的对应关系 ----------------版权声明:本文为CSDN博主「Ri0n」的原创文章,遵循CC

1. 查看gcc版本和g++版本 cd /usr/bin ls -l gcc* ls -l g++* 2. 安装gcc和g++ 4.4版本 sudo apt-get install gcc-4.4 g++-4.4 g++-4.4-multilib 3. 修改gcc链接 sudo mv gcc gcc.bak sudo ln -s gcc-4.4 gcc ls -l gcc* 4. 修改g++链接 sudo mv g++ g++.bak sudo ln -s g++-4.4 g++ ls -l g

现在很多程序员都应用GCC,怎样才能更好的应用GCC.目前,GCC可以用来编译C/C++.FORTRAN.JAVA.OBJC.ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言.本文以在RedHat Linux安装GCC4.9.2为例(因在项目开发过程中要求使用,没有用最新的GCC版本),介绍Linux安装GCC过程. 安装之前,系统中必须要有cc或者gcc等编译器,并且是可用的,或者用环境变量CC指定系统上的编译器.如果系统上没有编译器,不能安装源代码形式的GCC 4.9.2.如果是这种情况,可

ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 最近看到c++11非常的好用,尤其是自带了regex,于是稍微学了一下c++11的新特性.可是我在编译一个regex程序是却发现稍微复杂一点的正则表达式就无法运行.查了一下发现是g++ 4.8还没有实现这些功能.囧.于是决定更新一下gcc/g++的版本.ubuntu14.04 自带的是4.8版本,而最新的4.9.2对c++11的支持更好一些. 可惜直接sudo apt-get install gcc-4.9不好用,它告诉我说我已经装好了

之前尝试在CentOS7上部署ROOT集群,却发现无论是源码包安装,还是官方提供的二进制包,都缺少了关键的xproofd可执行文件,导致PoD不能运行.没有办法,只能尝试在其他OS上部署,这里我选择了Ubuntu14.04. 部署准备 修改apt源 修改/etc/apt/sources.list,换成国内的163源,下载会更快和稳定一些. # vim /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ trusty main rest

Ubuntu14.04安装配置ndnSIM 预环境 Ubuntu14.04官方系统 请先使用sudo apt-get update更新一下源列表 安装步骤 安装boost-lib sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev libcrypto++-dev sudo apt-get install libboost-all-dev 其中,build-essential和libboost是目标安装文件,build-essential中包含各

研究生阶段已经开始了一段时间了,选了LINUX深入分析,之前没怎么接触过,感觉还是有点难度的.不,好像是很难. 从学校借了一台电脑,安装了UBUNTU12.04的系统,可是不知道怎么地,这个系统里,没有GCC编译器,无奈只能自己安装. 刚开始,是无头绪,从网上搜,现得出下面的步骤: 1:首先需要安装wine 2:安装gcc 我是全部在终端里安装的.具体的命令好像忘记了... 这些可以在网上查.. 主要是记得之前需要安装wine..切记!

gcc 4.8.1 是第一个全然支持C++11(C++14非常可能在gcc 4.9.0開始支持.)的编译器,Windows上能够安装mingw版的.在sourceforge 上有下载.安装也比較方便.在Linux上安装的话须要首先安装一些依赖库.在Ubuntu12.04 lts默认安装的是gcc4.6.3.事实上该版本号也支持一些c++11的特性.能够通过添加"-std=c++0x" 编译选项来使用这些特性.可是对多线程库的支持较差,gcc 4.8.1 是通过ppa来安装的,因此须要安

ubuntu 14.04 安装torch及编译环境zbstudio torch zbstudio 本来是安装官网给的步骤安装torch的,可是碰到一系列的问题,后来参考网上的安装方法安装成功了 官网安装步骤 参考网页 下面总结下安装过程,前提是我是刚装好的ubuntu 14.04,除了装了个中文输入法啥都没动呢 1.安装cmake a. 官网下载cmake-3.6.3.tar.gz b. 解压文件 tar -xvf cmake-3.6.3.tar.gz c. 修改权限 chmod -R 777

ubuntu14.04安装前准备工作,为了保证安装顺利,请先执行apt-get update 然后安装make 和gcc(已安装的可忽略) apt-get install make apt-get install gcc 下载Redis的安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.9.tar.gz wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.9.tar.gz .tar.gz cd

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve