QImage(uchar * data, int width, int height, Format format) QImage(const uchar * data, int width, int height, Format format) QImage(uchar * data, int width, int height, int bytesPerLine, Format format) QImage(const uchar * data, int width, int height,

在使用Qt和OpenCV编程时,对于它们各自的图像类QImage和IplImage难以避免的需要互相之间的转换,下面我们就来看它们的相互转换. 1. QImage 转换为 IplImage IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage->width(); int height = qImage->height(); CvSize Size; Size.height = height; Size.wi

转载请标明处: 作者:微微苏荷 本文地址:关于QImage提取单色通道方法(vector) 近日,用QT和mxnet结合做一个图像识别的demo.遇到需要把图片从QImage转为vector单色分离的格式的要求,用来识别时输入. 经实践,找到3种方法,分享给大家:需要注意的是,QImage的存储顺序是 BGRA(opencv也是这样反着的),不是正常口述RGBA. 另:mx_float  == float一. int image_size = width * height * channels;

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

QImage::Format_Mono 为通常所讲的位图模式, QT中本提供了 QBitmap 来作为位图相关的应用, 但其最大弊端在于无法操作图片中 pixel 本身或说相关方法太过繁琐. Mono 由于 1 bit 存储 1 pixel , 其在内存中即 8 pixel 1 个字节存放(还有 4 字节对齐). 故存放策略又分 MSB(means the first pixel will be stored in most significant bit of the first byte:高

QImage repairImg(width, height, QImage::Format_Mono); ; row < height; row++) { // uchar* ucRow = maskImg.scanLine(y); ; col < width; col++) { repairImg.setPixel(col, row, (qRed(maskImg.pixel(col, row)) == ? : )); } } 之前参数 col 和 row 给反了,,搞了俩天各种查资料,,问

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

原地址:http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修

ui 头文件 #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class Dialog; } class Dialog

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qzif.html 在Qt平台上使用OpenCV肯定会遇到从IplImage到QImage的转换问题,找了很多资料,忽略那些太差或者太费时的算法,这样的一个算法还是很不错的.   QImage* CjwCvImageToQImage(const IplImage* cvimage) { if (!cvimage) return 0; QImage *qimage =new QImage(cvimage->w

嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修正一下,最近在看数据对齐,这段话先忽略了,没有删掉,是因为,想留个足迹,等我找到合适的答案再贴上来.不过

  //示例 pushButtonOpenPicBig按钮clicked单击动作触发 void Qt_Window::on_pushButtonOpenPicBig_clicked() { string filename =GetFileName() ; // 获取图像路径 Mat picMat= imread(filename, 1); // 读取保存为opencv Mat类图像 QPixmap picQPixmap = MatToQT(picMat); //opencv Mat类图像转换QT

cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uchar*)img.data,img.cols,img.rows,QImage::Format_RGB888); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB32); image.save("CurrentImg.jpg");   有两个疑问: cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uch

转:http://www.cnblogs.com/bibei1234/p/3161555.html 如何将内存图像数据封装成QImage 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示. 在内存中,8bit灰度图像的宽度有可能不能满足BMP格式需求(为4的倍数),在封装成8bit灰度QImage时,会遇到封装不完整或错误的问题.本人总结了该

QImage test2012::ImageCV2Qimg(IplImage* img){ assert(img!=NULL); int h = img->height; int w = img->width; int channel = img->nChannels; QImage qimg = QImage(w, h, QImage::Format_RGB32); for(int i=0;i<h;i++)      {          for(int j=0;j<w;j

QImage这个类之前用过,无外乎是加载一个图片文件显示出来,并没有做过多的研究,目前工作中用到了灰度图以及图片的像素操作,重新学习了下,记录记录. 一些基本操作方法 获取图像的首地址: const uchar *QImage::bits() const 获取图像的总字节数 int QImage::byteCount() const 获取图像每行字节数 int QImage::bytesPerLine() const 还可以这样计算(width:图像宽度,img.depth是图图像深度): in