使用下面的公式来计算undo_retention参数的值: undo_retention=undo size/(db_block_size * undo_block_per_sec) 可以通过提交下面的查询来计算数据库中实际产生的撤销数据: sys@ORCL> select sum(d.bytes) "undo" 2    from v$datafile d, v$tablespace t, dba_tablespaces s 3   where s.contents = 'UN

使用大十字光标,在摆放元器件时,容易对齐.在allegro中,可以通过设置实现大十字光标,其具体方法如下: 1.选择Setup->User Perferences,即可出现如下图所示界面: 2.选择Display->Cursor,里面有个pcb_cursor可选菜单.若是选择cross,则是小十字光标,若是选择infinite,则是出现大光标. 记得要把“infinite_cursor_bug_nt” 勾选 原创文章,转载请注明: 转载自 http://www.mr-wu.cn/ 吴川斌的博客

转自 http://blog.csdn.net/langkeziju/article/details/51094289 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久

简介: 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久性.undo log用来保证事务的一致性. 当事务提交时,必须先将该事务的所有日志写入到重做日志文件(redo

百度Elasticsearch-产品描述-介绍-百度云 https://cloud.baidu.com/doc/BES/FAQ.html#.2C.BB.93.08.C9.7E.2F.A3.E7.35.BE.E5.FA.BD.F6.0E Es 中一个分片一般设置多大 ES 的每个分片(shard)都是lucene的一个index,而lucene的一个index只能存储20亿个文档,所以一个分片也只能最多存储20亿个文档. 另外,我们也建议一个分片的大小在10G-50G之间,太大的话查询时会比较慢,

前言 在我们日常业务开发过程中,或多或少都会用到并发的功能.那么在用到并发功能的过程中,就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢? 通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢? 其实这是极不正确的.那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了.因为线程池的大小只能服务器的核数有

这段时间内,涉及到的都是移动端开发,说到移动端开发,我们就会思考到,目前分辨率的问题,如果用px为单位的话,在不同移动设备和不同分辨率下,页面的效果可能会有所不同,甚至导致页面变形.所以在次我们就用到了rem,使用rem为单位,在任何移动端下显示的效果都是一样的. 只要我们在页面的head中引入下面的 rem.js : ! function(n) { var e = n.document, t = e.documentElement, i = 750, d = i / 100, o = "ori

JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老

昨天,一个朋友的数据库数据被误操作删除掉了,请求我帮忙进行恢复. 数据库版本是Oracle10g Release 2的,我首先想到的是使用Flashback Query进行闪回恢复,不幸的是ORA-01555,数据已经不能被闪回了. 查看当时的数据库参数undo_retention设置,发现这个参数被在10g中缺省的被设置为900秒,这个时间长度是不足够的. 马上将这个参数修改为10800,3个小时: ALTER SYSTEM SET undo_retention=10800 SCOPE=BOT

matplotlib 中设置图形大小的语句如下: fig = plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi) 其中: figsize 设置图形的大小,a 为图形的宽, b 为图形的高,单位为英寸 dpi 为设置图形每英寸的点数 则此时图形的像素为: px, py = a*dpi, b*dpi # pixels # e.g. # 6.4 inches * 100 dpi = 640 pixels 也就是说,同一像素尺寸的图形(比如 1200 * 600)可以有任意种不同的组

  最近做的项目遇到一个问题,窗体在1680*1050分辨率下显示,系统字体设置为小字体时,显示没问题,但是调到中等字体时,窗体显示位置出了问题.主窗体为无边框窗体,拖动及放大缩小事件都是自己写的. 之前用的是SystemParameters.PrimaryScreenWidth.  SystemParameters.PrimaryScreenHeight, 主监视器的屏幕宽度和高度.在小字体下可以正常显示. 现在发现问题,修改为 SystemParameters.WorkArea.Width,

Allegro PCB Design GXL (legacy) version 16.6-2015 1.菜单:Setup > User Preferences... 2.User Preferences Editor > Display > Cursor > pcb_cursor (infinite) > infinite_cursor_bug_nt (✔) > OK

在Linux中配置hugepage可以提高oracle的性能,减少oracle sga的页交换,类似于aix中的lagepage. 为什么 使用大页? LINUX内存的默认块大小是4K如果SGA为:128Gselect 128*1024*1024/4 from dual;33554432个(三千多万),select 128*1024/2 from dual; 65536个每个内存页,有一个页表项(大概10个字节),记录页的状态.位置默认块大小是4K时--页表大小:320M.在大页下2M时,页表只

一.在解释什么情况下需要开启大页和为啥需要开启大页前先了解下Linux下页的相关的知识:以下的内容是基于32位的系统,4K的内存页大小做出的计算1)目录表,用来存放页表的位置,共包含1024个目录entry,每个目录entry指向一个页表位置,每个目录entry,4b大小,目录表共4b*1024=4K大小2)页表,用来存放物理地址页的起始地址,每个页表entry也是4b大小,每个页表共1024个页表entry,因此一个页表的大小也是4K,共1024个页表,因此页表的最大大小是1024*4K=4M

转:http://blog.csdn.net/zhengwish/article/details/51602059 通过设置nginx的client_max_body_size解决nginx+php上传大文件的问题: 用nginx来做webserver的时,上传大文件时需要特别注意client_max_body_size这个参数,否则会中断在nginx的请求中,在php中是无法记录到访问的. 一般上传大文件流程: 首先修改php.ini文件: 参数 设置 说明 file_uploads on 是

通过设置nginx的client_max_body_size解决nginx+php上传大文件的问题:用nginx来做webserver的时,上传大文件时需要特别注意client_max_body_size这个参数,否则会中断在nginx的请求中,在php中是无法记录到访问的. 一般上传大文件流程: 首先修改php.ini文件:  参数 设置 说明  file_uploads on 是否允许通过HTTP上传文件的开关.默认为ON即是开  upload_tmp_dir – 文件上传至服务器上存储临时

solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作.caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件.运行代码一般为 #caffe train --solver=*_solver.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解.solver的主要作用就是交替调用前向(forward)算法和后向(backward)算法来更新参数,从而最小化loss,实际上就是一种迭代的优化算法. 到目前的版本,c

PHPExcel 是一个php语言读取导出数据.导入生成Excel的类库,使用起来非常方便,但有时会遇到以些问题,比如导出的数据超时,内存溢出等. 下面我们来说说这些问题和解决办法. PHPExcel 版本:@version    1.8.0, 2014-03-02 能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致 1.PHPExcel 报错 报错提示: 'break' not in the 'loop' or 'switch' context 严格的讲这个不是PHPExcel的错误,是PHP版本的问题

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我们知道,在MS word中,默认的页面大小是letter(8.5’’x11’’),除此之外,word还提供了其他一些预定义的页面大小,如Legal (5.4’’x14’’),A3 (11.69’’x16.54’’),A4(8.27’’x11.69’’)等,使用户可以根据自己的需求来选择页面大小.而且,如果我们想设置的页面大小不在下拉列表中,还可以通过点击页面设置按钮从中选择自定义大小来定义页面的宽度和高度,非常方便. 那么怎样使用编程的方式来实现这些功能呢?E-iceblue提供了一款软件Sp

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