找到上面这个 文件,不管是用 命令创建 还是 用 HBX 创建,都一样会有这个文件的,然后跟着截图复制粘贴就好了. // 这是配置本地能跨域的,或者你可以直接让后端给你设置请求头,避免了跨域. "devServer" : { // "disableHostCheck" : true, //禁止访问本地host文件 ( 个人建议注释掉这一行,不然很有可能会请求不到 ) // "https" : true, // "port" :

1.环境配置 (可参考uni-官网的环境配置) common文件夹下新建config.js let url_config = "" if(process.env.NODE_ENV === 'development'){ // 开发环境 url_config = 'https://*****.com/' }else{ // 生产环境 url_config = 'https://*****.com/' } export default url_config 2.uni.request封装

1.从上一篇文章中可以SpringMVC初始化的过程中完成的其中一件事就是DispatcherServlet的相关策略的配置,如下所示 protected void initStrategies(ApplicationContext context) { initMultipartResolver(context); initLocaleResolver(context); initThemeResolver(context); initHandlerMappings(context); ini

对uni.request的一些共同参数进行简单的封装,减少重复性数据请求代码.方便全局调用. 先在目录下创建 utils 和 common 这2个文件夹 utils 是存放工具类的,common 用来放置常用方法的 之后在utils 中创建 requset.js 用来放置 uni.request 的请求方法,在对其进行简单的封装. requset.js 代码 import operate from '../common/operate.js' // vuex 的使用 详情参考官网 https:/

实验要求 1.     熟悉Xen虚拟化平台部署: 2.     Xen sHype/ACM安全架构中的Simple TE和Chinese Wall策略及事实上现机制的分析与验证. 第1章           Xen环境部署 1.1           版本号选择 因为Ubuntu使用广泛.软件包易于下载.我们选择Ubuntu系统进行Xen部署. 可选择的LTS系统例如以下[1]: 1)Ubuntu 10.04系统採用的是Linux 2.6.32内核,因为Linux 3.0下面内核不支持Xen[

前言 上一篇介绍了扩展类库的功能简介,通过json文件配置sql语句 和 sql语句的直接执行,这篇开始说明sql配置的策略模块:策略管理器与各种策略的配置. 类库源码:github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库:nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 策略管理器功能简介 用于管理策略 与 策略执行器和调用(目前分

ThreadPoolExecutor 是用来处理异步任务的一个接口,可以将其理解成为一个线程池和一个任务队列,提交到 ExecutorService 对象的任务会被放入任务队或者直接被线程池中的线程执行.ThreadPoolExecutor 支持通过调整构造参数来配置不同的处理策略,本文主要介绍常用的策略配置方法以及应用场景. ThreadPoolExecutor 的处理逻辑 首先看一下 ThreadPoolExecutor 构造函数的定义: public ThreadPoolExecutor(

原文:http://www.cnblogs.com/interdrp/p/4096466.html 多个tomcat各种序列化策略配置如下:一.java默认序列化tomcat配置conf/context.xml添加<Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"   memcachedNodes="n1:192.168.100.208:11211 n2:192.168.100

目录 1. Localized Policy配置 2. Centralized Policy配置 3. Application Route and Traffice Policy 1. Localized Policy配置 重点说明:Localized Policy是直接推送策略到vEdge. 创建入口: Configuration -> Policies -> Custom Options -> Localized Policy ->CLI Policy,Add Policy:

前提:由于国内访问首尔地区经常出现不稳定情况,现将请求从nginx(sz)转发到nginx(hk)再转发到首尔地区,在基于不改变nginx(seoul)的配置的前提下,引入aws的延迟策略,同时保证国内 解析出现问题时,迅速将解析切至首尔的nginx. 实现:基于aws route53 配置延迟故障切换策略 nginx(sz)配置: server { listen 80; listen 443 ssl; server_name test.imcati.com; if ( $server_port

前言 之前写了一个Vue.js的axios二次封装(点击跳转),这次是uni-app,uni-app是基于vue.js框架的,我觉得是很好用的一个框架,而且一套代码编译那么多平台,非常节省成本,当然,有好处肯定也有不好的地方,那就是坑.踩坑的地方很多(没踩过坑肯定是没有深入使用uni-app),如果有坑自己尝试了而没有办法处理,建议添加官方QQ群或者到官方论坛提问或者搜索.这次的封装跟axios没多大区别,也是异步请求,但是这个是直接把uni-app的自带API请求uni.request二次封装

封装一个uniapp请求 新建一个http.js文件封装uni.request const BASE_URL = process.env.NODE_ENV === 'development' ? '' : 'http://localhost:3000' //开发环境与生还环境的基地址 export const request = (http) => { const { url, data, method } = http return new Promise((resolve, reject)

作者 | 落语 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 流量管理从面向实例到面向应用 在 Serverless 场景下,由于弹性能力以及底层计算实例易变的特性,后端应用实例需要频繁上下线,传统的 ECS 场景下的负载均衡管理方式不再适用. SAE 产品提供给用户面向应用的流量管理方式,不再需要关心弹性场景以及发布场景的实例上

Centos 7防火墙策略配置指南 -- 清听凌雪慕忆 @ 目录 1. 开启防火墙 1.1 user切换到root用户 1.2 查看防火墙服务状态 1.3 查看firewall的状态 1.4 启动/关闭防火墙 2. 防火墙端口配置 2.1 查看已开启端口 2.2 查看防火墙规则 2.3 查看允许协议 2.4 开启.关闭.查询端口 3. 防火墙ip指向限制配置 3.1 允许指定ip访问所有流量 3.2 允许指定ip访问指定端口 3.3 允许指定ip访问指定协议 3.4 允许指定ip访问指定服务 3

301重定向是很常见的需求,比如访问 fz1688.com,自动跳到 www.fz1688.com.或者倒过来,访问 www.fz1688.com 跳到 fz1688.com.Nginx 中配置 301 重定向(301 redirect)很容易,下面介绍下方法. 打开 nginx.conf 文件,找到你的 server 配置段,默认一般如下: { listen 80; #listen [::]:80; server_name fz1688.com www.fz1688.com; 在代码后面添加下

安装了一主两从节点,启动之后发现有一个警告: 大概是说overcommit_memory设置成了0,在低内存环境下后台保存可能会失败,设置成1重启可解决. 然后,不太懂这个配置的含义,google一把: overcommit_memory参数说明:设置内存分配策略(可选,根据服务器的实际情况进行设置)/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值:0.1.2.0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错

在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!! 不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是请求分发而不是承担并发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略.它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并

虽然ribbon默认为我们提供了多钟负载均衡策略,但有时候我们仍然需要自定义符合自身业务逻辑的规则 使用配置文件的方式:我们只需要在配置文件中添加配置 serviceId.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=自定义的负载均衡策略类 其中 serviceId 为具体服务名 这样在调用对应服务时候,就会使用我们自定义的负载策略,很方便 对于该配置文件springcloud是如何解析的呢,接下来我们就分析该配置为何生效 引入关键类 RibbonClientConfig

1. 问题-背景 以前也经常用nginx,但用的不深,通常是简单的设置个location用来做反向代理.直到今天给客户做项目碰到缓存问题:客户有个app,只是用原生做了个壳,里面的内容都是用h5写的,我们半途接手将新版本静态资源部署到服务器上后,发现手机端一直显示老的页面,一抓包,发现手机端根本就没有去请求新的html页面,定位是缓存问题. 2. 配置 乍一看,客户原来的配置好像没什么问题,该有的也全有了 # 这是客户原来的配置 server { listen 80 default_server

什么是Ribbon,ribbon有什么用,个人先总结一下(不正确请提出讨论):Ribbon是基于客户端的负载均衡器,为我们提供了多样的负载均衡的方案,比如轮询,最小的并发请求的server,随机server等:其默认的策略是ZoneAvoidanceRule,也就是复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server,使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能

1.Student.hbm.xml配置 <hibernate-mapping package="com.wxh.hibernate.model"> <class name="Student" > <id name="id"> <generator class="uuid"></generator> </id> <property name="