参数化应用场景,一个场景的用例会用到多条数据来进行验证,比如登录功能会用到正确的用户名.密码登录,错误的用户名.正确的密码,正确的用户名.错误的密码等等来进行测试,这时就可以用到框架中的参数化,来便捷的完成测试. 参数化 就是数据驱动思想,即可以在一个测试用例中进行多组的数据测试,而且每一组数据都是分开的.独立的 1.uniitest中参数化的用法 1.1安装ddt模块,是python的一个库 pip insatll ddt 1.1引入ddt模块,是unittest的一个插件 import dd

一.Jmeter+jdk环境搭建 1.http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,下载jdk. 直接安装就行了,然后cmd,输入java -version,就会出来你所安装的版本号.不用设置环境变量就好. 2.http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,下载jmeter 解压安装,待安装完成之后然后找到apache-jmeter-3.2\bin的 ,双击即可打开

一.读取变量的值,实现unittest 参数化 import nose_parameterized,unittest def calc(a:int,b:int): return a+b case_data =[ [10,20,30], [12,21,33], [15,21,36] ] class MyClass(unittest.TestCase): @nose_parameterized.parameterized.expand(case_data) def test_compare(self

做接口测试的时候,当一个参数需要输入多个值的时候,就可以使用参数来实现: python中unittest单元测试,可以使用nose_parameterized来实现: 首先需要安装:pip  install nose-parameterized,导入该模块: 看下面的例子,一般我们写测试用例的时候会追条定义一个test*()的方法,然后执行所有测试用例,如下: import unittestdef calc(a,b): res=a+b return res class MyTest(unitte

前言 一般来说,我们使用Jmeter来模拟HTTP请求时,比如模拟查询学生信息,我们通常把查询接口的入参(如学生姓名)写在HTTP请求中.当只需要查询1个学生的信息时,我们可以把这名学生的姓名准确的写到入参中,但假如需要依次去查10个学生的信息时,我们需要怎么做呢? 我们也可以再添加9个请求,这就可以查询10个学生的信息,但很明显,这种方法用起来太死板了,当我们要查询100个学生信息时,我们不可能在一个线程组中建100个请求去模拟查询. 我们注意到,这10个请求入参,除了学生姓名,其他的设置都是

参数化CSV Data Set config元件 CSV Data Set config可以从指定的文件(一般是文本文件)中一行一行地提取文本内容,根据分隔符拆解这一行内容并把内容与变量名对应上,然后这些变量就可以供取样器引用了 Name(名称):可以随意设置,最好有实际意义. Comments(注释):可以随意设置,可以为空 Filename(文件名称):引用文件地址.可以是相对路径,可以是绝对路径.相对路径的根节点是Jmeter的启动目录(%JMETER_HME%\bin).也可以使用Jme

Jmeter 5.1参数化csv引入文件 1.引用外部参数文件.新建json.txt文本输入需要的数据,我写了两条数据. 2.添加CSV数据文件设置,输入文件名.变量名.是否读取首行 报文中引用参数,我设置了两个变量,wesurePolicyNo和faceAmount在报文中分别引用为{wesurePolicyNo}.{faceAmount},点击绿色三角号执行就可以拿数据了.一次数据只能使用一次,用过的就不要再用了,不会报错只是相同数据的请求和响应完全相同没有意义. 2.使用函数.工具栏上有一

为了保证脚本的可移植性,我们需要把数据提取出来作为变量,变量可以分为两类: 公用变量:IP.端口.附件路径.CSV文件路径等: 测试变量:用户名.密码.用户ID.商品ID等 使用CSV Data Set Config 参数设置 Filename:文件名,必填,指保存参数化数据的文件目录: File encoding:文件的编码格式,非必填: Variable Names(comma-delimited):参数名称,必填,需要几列参数,在这里面就写几个参数名称,每个名称中间用分隔符分割,分隔符在下

直接贴代码: import csv  # 导入scv库,可以读取csv文件from selenium import webdriverimport unittestfrom time import sleepimport timeimport osimport HTMLTestRunnerimport codecsimport sysdr = webdriver.Chrome() class testLo(unittest.TestCase):    def setUp(self):      

前言 paramunittest是unittest实现参数化的一个专门的模块,可以传入多组参数,自动生成多个用例 前面讲数据驱动的时候,用ddt可以解决多组数据传入,自动生成多个测试用例.本篇继续介绍另外一个参数化的框架paramunittest,也能实现一样的效果. 环境准备 1.先pip 下载安装 paramunittest pip install paramunittest 官方文档 1.官方文档地址:https://pypi.python.org/pypi/ParamUnittest/

unittest没有想testNG那么方便,可以进行参数化,但是有一个第三方库可是实现参数化 安装 pip install parameterized 该库可以在python的所有单元测试框架中使用 具体的使用方法及使用方法可参考官网 https://pypi.python.org/pypi/parameterized 使用方法 对于unittest测试框架,需要使用 @parameterized.expand装饰器 对于nose和py.test测试框架,需要使用 @parameterized装

利用参数化连续打开网页: #encoding=utf-8import unittestimport paramunittestimport timefrom selenium import webdriver @paramunittest.parametrized( {"url":"http://www.baidu.com","result": "百度"}, {"url":"http://www.

准备工作: pip install  nose_parameterized 典型场景:用户名.密码参数化 实例 1,新建一个ftl.py 文件 ,用来将存在于.txt .xlsx 文件中的参数化数据转换成list 格式 import os,xlrdfrom MyLog import Loggerlog = Logger(filename='test.log',level='debug')#实例化class DataToParam(object): @classmethod #类方法不需要实例化

前言 paramunittest是unittest实现参数化的一个专门的模块,可以传入多组参数,自动生成多个用例前面讲数据驱动的时候,用ddt可以解决多组数据传入,自动生成多个测试用例.本篇继续介绍另外一个参数化的框架paramunittest,也能实现一样的效果. 环境准备 1.先pip 下载安装 paramunittest pip install paramunittest 官方文档 1.官方文档地址:https://pypi.python.org/pypi/ParamUnittest/ 2

我们在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登陆的接口,要测正常登陆的.黑名单用户登陆的.账号密码错误的等等,在unittest里面就要写多个case来测试. 这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面, 然后循环去执行这个case.这样就可以省去写多个case了. 当然有个第三方模块就直接有这样的功能,不需要咱们再自己写循环了.那就是nose-parameterized,直接pi

线程组循环次数大于1的时候,请求里每次提交的数据都相同.有的系统限制了不能提交相同数据,我们通过 CSV Data Set Config 加载csv文件数据. 1 创建一个文本文件,输入参数值保存为.csv文件.一次循环读一行数据. 2 Jmeter 线程组点击右键>添加>配置元件> CSV Data Set Config [dinghanhua] 3   CSV Data Set Config编辑页面 filename:文件绝对路径 encoding:文件编码 variable nam

前言 我们在压测登录接口的时候,如果只用一个账号去设置并发压测,这样的结果很显然是不合理的,一个用户并发无法模拟真实的情况. 如果要压测登录接口,肯定得准备几百,甚至上千的账号去登录,测试的结果才具有可参考性. 场景案例 我现在有一个登录接口,接口登录接口文档基本信息 访问地址:http://127.0.0.1:8000/api/v1/login/ 请求类型:POST 请求头部:Content-Type: application/json 请求参数:{"username":"

unittest的工作原理:一下例子简单的描述了整个过程 def calc(a,b): return a//b import unittest,HTMLTestRunner import BeautifulReport from unittest import TestCase class MyTest(TestCase):#继承TestCase @classmethod#类方法 def setUpClass(cls):#所有用例执行之前会执行一次,多用于数据库连接 print('运行setUp

1.用途:注册10个账户 2.用CSV 制造数据相对比TEXT更方便 3.创建CSV 文件,注册账户和密码如下 4.Jmeter设置如下 因为是注册10个账户,要运行10次 5.线程组->添加->配置原件->CSV Data Set Config->导入CSV 文件 6.Http请求注册接口 7.运行 查看结果树

先安装 pip install parameterized 在测试用例类中,@parameterized.parameterized.expand(这里面传一个列表),这个就是参数化的意思

1.设置CSV:线程组->配置元件->CSV 数据文件设置 2.在本地创建txt文件,一个测试用例参数是一行,参数之间用逗号分隔: 或者创建一个excel文档,保存格式为csv: 这里有个我遇到的小坑,不能直接改文件后缀为csv,要把文件另存为csv后缀                                         3.在CSV数据文件设置中: 1代表参数文件地址,2如果参数中有中文,填入utf-8,3是你要给你填入的参数起个变量名,4是当你的参数文件首行写了变量名,那么忽略