生成报告的样式: 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息   1.单元测试: 开发自己测自己写的代码: 2.导入模块unittest: import unittest  #导入unit

安装: 因为是由大神分享的,可以直接在github<https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport>上下载 git clone git@github.com:TesterlifeRaymond/BeautifulReport.git download后,需要把包放到 D:\python3.6.5\Lib\site-packages 目录下,以备调用; 使用: 和HTMLTestRunner.py在运行case上稍有不同 import o

众所周知的报告是HTMLTestRunner,虽然经过众多的大神修改后,功能挺强大的,但这颜值,我就不多说了,大家自己感受下吧 HTMLTestRunner就不多说了,近来发现了一款款式新颖,还不漏油,,,咳咳,言归正传,以下是git链接,人生苦短的同学可以参观,参观 https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 喜欢‘加歪’的同学就请移步  https://github.com/zhangfei19841004/ztest Beaut

基于python单元测试框架unittest完成appium自动化测试,生成基于html可视化测试报告 代码示例: #利用unittest并生成测试报告 class Appium_test(unittest.TestCase): """appium测试类""" def setUp(self): desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'deviceName': 'Android Emulator',

提到自动化测试,少不了自动化生成测试报告,更少不了漂亮的测试报告呀!刚好看到在github上有个大神分享了BeautifulReport,与unittest测试框架完美的结合起来,就能生成BeautifulReport了.下面来实践一把: 一.首先,准备好BeautifulReport,git地址:https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 如果你安装了Git,可以直接用下面命令克隆到本地指定目录: git clone https:/

1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的不能实

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

简介 获取AppPackage和AppActivity 定位UI控件的工具 脚本结构 PageObject分层管理 HTMLTestRunner生成测试报告 启动appium server服务 以python文件模式执行脚本生成测试报告 下载与安装 下载需要自动化测试的App并安装到手机 获取AppPackage和AppActivity 参考:https://juejin.im/post/5c3809a451882524c84ebabe 最终,得到App的信息如下: appPackage:com

jenkins搭建完毕,unittest代码编写完毕,触发unittest执行测试的脚本和任务编写完毕,接下来研究生成的结果在页面的可视化. 方案: highcharts 参考资料: http://blog.csdn.net/dipolar/article/details/7070920 http://www.hcharts.cn/docs/index.php?doc=exporting-java  highcharts 中文文档 源码下载: https://github.com/one2tea

本文基于python单元测试框架unittest完成appium自动化测试,生成基于html可视化测试报告 代码示例: #利用unittest并生成测试报告 class Appium_test(unittest.TestCase): """appium测试类""" def setUp(self): desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'deviceName': 'Android Emulator

python之unittest框架实现接口测试实例 接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.

unittest简介 Unittest是python内置的一个单元测试框架,主要用于自动化测试用例的开发与执行 简单的使用如下 import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def setUp(self): print("test start") def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self):

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的

用python写自动化测试时,unittest框架与BeautifulReport结合能够生成完美的可视化测试报告 [第一步]:准备好BeautifulReport,git地址: https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 如果自己电脑上安装了git,可以直接使用git命令克隆到本地指定目录下 git clone https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 克隆到pytho

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

本文将介绍单元测试的基础版及使用unittest框架的单元测试. 完成以下需求的代码编写,并实现单元测试 账号正确,密码正确,返回{"msg":"账号密码正确,登录成功"} 账号和密码任一为空,返回{"msg":"所有参数不能为空"} 账号/密码错误,返回{"msg":"账号/密码错误"} 基础代码实现: 定义方法,实现基本需求: account_right = "python

上篇博客<iOS可视化动态绘制八种排序过程>可视化了一下一些排序的过程,本篇博客就来聊聊图的东西.在之前的博客中详细的讲过图的相关内容,比如<图的物理存储结构与深搜.广搜>.当然之前写的程序是比较抽象的.上篇博客我们以可视化的方式看了一下各种排序的过程,今天博客中我们就来可视化的看一下图的相关部分,今天我们要画的图是无向图,并且每个点到其他点都有直接的连线.今天我们就基于此图来做一些事情.当然本篇博客在画图时我们使用的是Bezier曲线来画的,因为之前也聊过关于Bezier的相关东

1:如何使用 1:点击下载:.NET可视化调试工具 (更新于2016-12-29 19:11:00) (终于彻底兼容了部分VS环境下无法使用的问题) 2:解压RAR后执行:CYQ.VisualierSetup.exe 成功后关掉提示窗口即可. PS:一次运行,支持各个VS版本,终身提高调试的效率,而且没任何副作用. 2:开源及后续升级地址: 开源地址:http://code.taobao.org/svn/cyqopen/trunk/CYQ.Visualizer/ 后续升级获取地址:https:/

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使