在这篇文章中.我会向大家展示一些排序算法的可视化过程.我还写了一个工具.大家可对照查看某两种排序算法. 下载源代码 – 75.7 KB 下载演示样例 – 27.1 KB 引言 首先,我觉得是最重要的是要理解什么是"排序算法".依据维基百科.排序算法(Sorting algorithm)是一种能将一串数据按照特定排序方式进行排列的一种算法. 最经常使用到的排序方式是数值顺序以及字典顺序.有效的排序算法在一些算法(比如搜索算法与合并算法)中是重要的,如此这些算法才干得到正确解答.排序算法也

本章开始学习排序算法 1.初级排序算法 先从选择排序和插入排序这两个简单的算法开始学习排序算法.选择排序就是依次找到当前数组中最小的元素,将其和第一个元素交换位置,直到整个数组有序. public static void sort(Comparable a[]){ int N = a.length; for(int i = 0; i < N; i ++){ int min = i; //最小元素索引 for(int j = i + 1; j < N; j++){ if(less(a[j], a

之前写了几个排序算法,然后看到别人将排序算法的过程可视化出来,所以就想尝试一下,然后就用Qt简单写了个界面,用QImage和QPainter来画图显示,代码比较简单. 我的想法是画图的时候,图像的X轴对应数组的,然后画垂直线,线的高度就是数组元素值的大小.首先需要一个画整个数组的函数,这个函数要将数组整个画到图像上,背景取黑色,然后线取绿色,为了可视化,将图像的大小设置为宽度数组的元素个数乘以10加10,高度为数组元素最大值乘以10加50,线的宽度为8,这些值都是可以调整的,然后每条线之间要有一

Rxjs入门实践-各种排序算法排序过程的可视化展示 这几天学习下<算法>的排序章节,具体见对排序的总结,想着做点东西,能将各种排序算法的排序过程使用Rxjs通过可视化的方式展示出来,正好练系一下Rxjs的使用 本文不会太多介绍Rxjs的基本概念,重点介绍如何用响应式编程的思想来实现功能 在线演示地址 源码 效果图 需求 页面中包括一个随机生成300个数字的按钮和.一个选择不同排序算法的下拉列表和一个echart渲染的容器元素 点击按钮会随机生成300个随机数,同时页面渲染出300个数的柱状图,

最近在 b 站上看了一个排序算法的动画,所以想自己写一个类似的项目. 项目使用 Graphics 在 winform 的窗体上绘图.(新建项目时选择控制台项目,注意添加引用:System.Drawing, System.Windows.Forms) using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Thre

转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待

最近在忙着找工作,以前看的排序算法都忘记了,悲剧啦T  T现在来回顾一下吧. 这边推荐一个算法可视化的网站,非常有用.http://visualgo.net/ 一.插入排序的思想(Wikipedia): 它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 从第一个元素开始,该元素可以

JS家的排序算法   十大经典算法排序总结对比 一张图概括: 主流排序算法概览 名词解释: n: 数据规模k:“桶”的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外内存稳定性:排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序须知: 作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉...冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个flag,当在一趟序列遍

排序算法是基础算法,虽然关键在于算法的思想而不是语言,但还是决定借助算法可视化工具结合自己常用的语言实现一下 1.冒泡排序 基本思路:依次比较两两相邻的两个数,前面数比后面数小,不变.前面数比后面数大,交换顺序.一轮下来,最后的一个数是最大的数. 外循环每增加一次,内循环减少一次. 图形展示: function bubbleSort(arr){ for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = 0; j< arr.length-i-1; j

一.汽车整车厂生产排序的难点 “ 冲压-焊接-涂装-总装”是汽车整车生产的四大工艺类型,它们存在上下游关联关系,每个车间都有自己的优化排序目标,汽车混流生产模式使得生产过程更加复杂,从而生产管控的难度大大增加. 汽车混流生产过程跨越了多个生产车间.经历了多个生产工艺,因而在实际生产中,汽车混流生产车间的主生产计划的调度过程极其复杂,针对汽车混流生产计划的调度方法研究显得尤为重要.主生产计划是生产管控的基础,通过它拉式方式产生零部件生产计划和物料配送计划. 而在装配流水车间的生产计划调度过程中,计

排序是最基本的算法(本文排序为升序Ascending),常见的有以下几种: 1.冒泡排序 Bubble Sort 2.选择排序 Selection Sort 3.插入排序 Insertion Sort 4.快速排序 Quick Sort 5.归并排序 Merge Sort 冒泡排序 Bubble Sort 冒泡排序是最慢的排序算法,同时也是最直观.最容易想到的排序方法. 步骤 1.比较第一个和第二个元素,若第一个元素大于第二个元素,则交换位置. 2.若第一个小于第二个元素,则继续比较第二个和第三

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 希尔排序 希尔排序(Shell's Sort

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 堆的操作 在堆的数据结构中,堆中的最大值总是

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 选择排序: 是对冒泡排序法 的一种改进.冒泡

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 快速排序算法:快速排序是C.R.A.Hoar

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 冒泡排序算法 1.算法原理: (1).比较相

几大排序算法的Java实现 更新中... 注: 该类中附有随机生成[min, max)范围不重复整数的方法,如果各位看官对此方法有什么更好的建议,欢迎提出交流. 各个算法的思路都写在该类的注释中了,同时也方便各位进行本地环境验证. 目前已完成的排序算法有:冒泡排序.选择排序.插入排序. 暂时只提供这些排序算法的基本版,对算法的改进暂时不做考虑. 如果想看的更直观些,欢迎访问一个可视化的排序网站 import static org.junit.Assert.*; import java.util.

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.

原文链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 注意: 原文中的算法实现都是基于JS,本文全部修改为C实现,并且统一排序接口,另外增加了一些描述信息,后面会持续更新本文. 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以