本文翻译自Unity官方文档:https://docs.unity3d.com/Manual/Coroutines.html 专有名词: Coroutine 协程 Alpha 不透明度 当你调用一个函数时,它会在返回之前一直运行到结束.这实际上意味着在一个函数中发生的任何行为都必须在一个帧更新中发生:函数调用不能用于包含过程动画或事件序列.例如,考虑逐步减少对象的alpha(不透明度)值的任务,直到它也变得完全不可见. void Fade() { ; f -= 0.1f) { Color c =

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args

一.协程函数: 协程函数的语法: def eater(name): print('%s说:我开动啦' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list food_list.append(food) print('%s 吃了 %s' %(name,food)) e=eater('egon') e.send(None) #next(e) #初始化装饰器, e.close() #关闭 解决方法:第一步:初始化函数Next(),第二部:给yield

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,

协程函数 yiled: 把函数的执行结果封装好__iter__和__next__得到一个迭代器 与return功能类似,都可以返回值,但是return只能返回一次只 def fun(count): print('www') while True: yield count count+=1 g=fun(10) print(next(g)) print(next(g)) yield的表达式形式的应用 def www(name): print('%s start to eat' %name) whil

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil

1. 协程函数 1.1 yield基本用法 yield作用 1.把函数的执行结果封装好,即封装__iter__和__next__,即得到一个迭代器 2.与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 3.函数暂停与继续运行的状态是由yield保存 示例 def func(count): print("start") while True: yield count count += 1 g = func(10) print(nex

python 3 协程函数 1:把函数的执行结果封装好__iter__和__next__,即得到一个迭代器 2:与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 3:函数暂停与再继续的状态是由yield保存的 def func(count): print('start') while True: yield count count+=1 g=func(10) print(next(g)) print(next(g)) 使用了yield表达式

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name

列表表达式.生成器表达式和协程函数 一.列表表达式: 常规方式示例: egg_list=[] for i in range(100): egg_list.append("egg%s"%i) print(egg_list) 执行结果是: ['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9', 'egg10', 'egg11', 'egg12', 'egg13', 'egg14', '

1 协程函数 1.1 协程函数理解 协程函数就是使用了yield表达式形式的生成器 def eater(name): print("%s eat food" %name) while True: food = yield print("done") g = eater("gangdan") print(g) 结果: generator object eater at 0x00000000028DC048 这里就证明了g现在就是生成器函数 1. 2

Python之协程函数 什么是协程函数:如果一个函数内部yield的使用方法是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数成为协程函数. def eater(name): print('%s start to eat food' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list print('%s get %s ,to start eat' %(name,food)) food_list.append(food) print('done')

作为源生的C#程序员,可能已经非常了解委托(delegate).行动(Action)以及C#的事件了,不过作为一个半道转C#的程序员而言,这些东西可能还是有些陌生的,虽然委托并非是C#独创,亦非是首创,C++的函数指针就完全类似于委托的功能,但很多东西没有委托的话实现起来还是很伤脑筋的. 本文主要介绍委托与unity协程之间组合开发的便利,实质上也是对平常的学习和工作中学到的东西做个记录. 一.委托 定义委托:public delegate void MyDelegate(int _num);

协程 我们要下载一张图片,加载一个资源,这个时候一定不是一下子就加载好的,或者说我们不一定要等它下载好了才进行其他操作,如果那样的话我就就卡在了下载图片那个地方,傻住了.我们希望我们只要一启动加载的命令,回来的时候主线程能够继续进行下去. 我们可以启动一个协程去下载,主进程依然在运行.有点类似多线程,不同的是,实际上它还是在一个线程里面,所以我们是在主线程中开启一段逻辑来进行处理,来协同当前程序的执行,还是在主线程里面. 1:在主进程中开启另外一段逻辑处理,来协同当前程序的执行,但与多线程不同都

孙广东  2017.6.13 http://blog.csdn.NET/u010019717 为什么要在协程中开启线程, 因为很多时候我们是需要线程执行完成后回到主线程的.然后主线程在继续执行后续的操作. 首先,Unity官方也提到过<我的应用为什么应该使用线程而不是协程?> 先说协程,协程方法可以一段接一段时间执行,但所有进程仍然由一个主线程完成. 如果一个协程尝试执行耗时的操作,整个应用程序暂时停止.         Unity官方文章中也提到了 ,线程 和 线程的一些缺点! 主要是因为创

yield return null; // 下一帧再执行后续代码yield return 6;//(任意数字) 下一帧再执行后续代码yield break; //直接结束该协程的后续操作yield return asyncOperation;//等异步操作结束后再执行后续代码yield return StartCoroution(/*某个协程*/);//等待某个协程执行完毕后再执行后续代码yield return WWW();//等待WWW操作完成后再执行后续代码yield return new

1.协程,即协作式程序,其思想是,一系列互相依赖的协程间依次使用CPU,每次只有一个协程工作,而其他协程处于休眠状态. unity中StartCoroutine()就是协程,协程实际上是在一个线程中,只不过每个协程对CUP进行分时,StartCoroutine()可以访问和使用unity的所有方法和component 2.Thread,多线程是阻塞式的,每个IO都必须开启一个新的线程,但是对于多CPU的系统应该使用thread,尤其是有大量数据运算的时刻,但是IO密集型就不适合:而且thread

使用yield和send实现协程 协程的本质是在一个线程里实现多个任务之间的来回切换,我们使用yield和send可以实现简单的协程 def pro(): print(1) n = yield "a" print(n) yield "b" def con(): g = pro() a = next(g) print(a) b = g.send(2) print(b) con() 首先我们来分析一下,我们定义了两个函数:pro是生产者,con是消费者,利用yield和

先上效果图 图片资源来自http://www.51miz.com/ 1.素材准备 在http://www.51miz.com/搜索png格式的数字图片,用Unity自带的图集制作工具,进行分割.Container是一个Image,很简单就不细说了. 2.素材准备好,就制作UI了. 3.前戏做好就可以撸代码了. using System.Collections; using UnityEngine; using UnityEngine.UI; namespace View { public cla