开始之前先分享几款性能优化的插件: 1.SimpleLOD : 除了同样拥有Mesh Baker所具有的Mesh合并.Atlas烘焙等功能,它还能提供Mesh的简化,并对动态蒙皮网格进行了很好的支持. 该插件可在Run-time和Editor中都可以使用,同时开放了源码,大家可以根据项目的实际情况而作修改. http://download.csdn.net/download/jasonczy/10178526 一. 转载自 http://blog.csdn.net/game_jqd/articl

前言 在看了uwa之前发布的<Unity项目常见Lua解决方案性能比较>,决定动手写一篇关于lua+unity方案的性能优化文. 整合lua是目前最强大的unity热更新方案,毕竟这是唯一可以支持ios热更新的办法.然而作为一个重度ulua用户,我们踩过了很多的坑才将ulua上升到一个可以在项目中大规模使用的状态.事实上即使到现在lua+unity的方案仍不能轻易的说可以肆意使用,要用好,你需要知道很多. 因此,这篇文章是从一堆简单的优化建议里头,逐步挖掘出背后的原因.只有理解了原因,才能很清

在这篇文章里我想小结下SQL Server 2014引入各种惊艳性能提升!! 缓存池扩展(Buffer Pool Extensions) 缓存池扩展的想法非常简单:把页文件存储在非常快的存储上,例如SSD硬盘,用来扩展缓存池.缓存池扩展来得非常方便,如果你不能给你的数据库服务器物理上增加更多的内存,可以考虑使用缓存池扩展. 资源调控器(Resource Governor) 资源调控器首次是在SQL Server 2008里引入的,但那个时候还不是个成熟的技术,因为你不能在存储级别调控I/O操作,

mapreduce性能提升2mapreduce性能提升2mapreduce性能提升2

最近在进行 YbSoftwareFactory 的流程功能升级,目前已经基本完成,现将用到的一些关于 Web Api 及 MVC 性能提升的一些小技巧进行了总结,这些技巧在使用.配置上也相当的简单,但通常都能大大提高应用程序的性能,希望对大家有用. 一.缓存 为了避免每次请求都去访问后台的资源,我们一般会考虑将一些更新不是很频繁的,可以重用的数据,通过一定的方式临时地保存起来,后续的请求根据情况可以直接访问这些保存起来的数据,这种机制就是所谓的缓存机制.缓存分为页面输出缓存,内存数据缓存和缓存依

刚开始学习PYTHON,感觉到这个语言真的是很好用,可以快速完成功能实现. 最近试着用它完成工作中的一个任务:在Linux服务器中完成对.xml.gz文件的解析,生成.csv文件,以供SqlServer服务器导入,做进一步的数据分析. 解压后的xml文件格式如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bulkPmMrDataFile> <fileHeader fileFormatVersion

一直以来,在高负载,复杂的生产环境中,tempdb的压力是成为整个实例瓶颈的重要因素之一.微软的工程师们也在各个版本中不断优化它的使用.到了Sql Server2014又有了新的特性使其性能得tempdb的性能有一定提升.这里我将通过实例给大家介绍tempdb在新版本中的实现变化. 我们都知道tempdb的日志无需提前落盘是其快的重要原因之一,日志无需落盘,那么数据又是如何操作的呢?这里先介绍一个重要的概念:主动写(Eager write) 主动写:Sql server引擎在面对最小化日志操作的

paip.cache 缓存架构以及性能提升总结 1         缓存架构以及性能(贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式(CopyBack) 2     Cache的分级体系设计(L1-L3,mem>file)以及性能 3     Cache分类架构(业务cache);提升性能 4     Cache应该设置多大 5     内存以及文件缓存(Ehcache,,Oscache) 6     Memcache 7   

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的使程序代码,发生了装箱和拆箱,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少装箱和拆箱,是优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.装箱拆箱概念: 这里是官方定义:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/yz2be5wk.aspx 装箱:值类型→引用类型 拆箱:引用类型→值类型 二.为什

天天动听今日升级提醒,发现有一句 “使用新的MP3解码器,性能提升50%”,太惊讶了. 之前版本的MP3解码器使用libmpg123,效果已经是MP3解码器中非常不错的了. 50%的提升,应该不仅仅是优化这么简单,莫非使用的新的MP3解码器? 当前安卓版天天动听是7.3.1 和 上一个稳定版 7.2.1,下载后比较一下.   版本7.2.1仍然还是libmpg123解码器. [gongyuliang@linux armeabi]$ pwd /home/gongyuliang/newversion

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的定义了错误的类型,从而发生了额外的性能消耗,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少了不必要额外的消耗,使优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.问题抛出: 大家先看这么一段定义 class ReserveData  { public string ReserveId;   public string patient_

曾经的两座大山 1.EF 刚接触linq那段时间,感觉这家伙好神奇,语法好优美,好厉害.后来经历了EF一些不如意的地方,就想去弥补,既然想弥补,就必须去了解原理.最开始甚至很长一段时间都搞不懂IQueryProvider(小声说,其实现在也没完全搞懂),好不容易把IQueryProvider搞懂了,然后才发现好戏才刚刚开始,这个时候尝试写了第一个ORM.那个时候不明白表达式树的原理,自然一开始的思路就是走一点算一点,走到后面就没法走了,因为思路太乱了.这个时候就感觉EF太牛了,那么复杂的linq

转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计信息). 我们现在所处的时代要求一直在线和互联互通,这意味着用户对性能有更高的期望.如果网站响应不及时,或者应用有明显的延迟,用户很快就会跑到竞争者那边去. 例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加  1%.最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上

Redis大幅性能提升之Batch批量读写 提示:本文针对的是StackExchange.Redis 一.问题呈现 前段时间在开发的时候,遇到了redis批量读的问题,由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令,找到的是Batch命令,因此对其用法进行了探究一下. 下面的代码是我之前写的: public List<StudentEntity> Get(List<int> ids) { List<StudentEntity> res

前言 这篇文章的开头,笔者想多说两句,不过也是为了以后再也不多嘴这样的话. 在日常工作中,笔者接触得最多的开发工作仍然是在 .NET Core 平台上,当然因为团队领导的开放性和团队风格的多样性(这和 CTO 以及主管的个人能力也是分不开的),业界前沿的技术概念也都能在上手的项目中出现.所以虽然现在团队仍然处于疾速的发展中,也存在一些奇奇怪怪的事情,工作内容也算有紧有松,但是总体来说也算有苦有乐,不是十分排斥. 其实这样的环境有些类似于笔者心中的"圣地" Thoughtworks 的

在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法.部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大,所以,在这儿追加一个例子,感受一下索引的性能. 通过在某一字段上创建索引,从优化前的执行15.15S到优化后降至0.013S,性能提升了1000多倍. 此为实际生产中的一个真实案例,我们有一个集合QQStatements,其数据量为2604W,如下图所示. 系统需要查询此表最近的变动情况,即需要抓取新

即使千辛万苦,还是把网站升级到http2了,遇坑如<phpcms v9站http升级到https加http2遇到到坑>. 因为理论相比于 HTTP 1.x ,在同时兼容 HTTP/1.1 完全语义,进一步减少了网络延迟. 对于前端开发人员来说,无疑减少了在前端方面的优化工作.比如雪碧图&文件合并||内容内嵌||域名分片 http1.0的缺点 http1.0被抱怨最多的就是连接无法复用,和head of line blocking这两个问题.理解这两个问题有一个十分重要的前提:客户端是依

oracle网络服务之beq协议和SDU优化(性能提升可达30%) 12.3.1  BEQ协议 如果Oracle数据库服务端和客户端在同一台机器上,可以使用BEQ连接,BEQ连接采用进程间直接通信,不需要走网络监听,对于大数据量的导入导出来说性能更高.BEQ协议可以通过在tnsnames.ora 配置文件的TNS连接串中将协议声明为BEQ来指定,如下所示: orclbeq = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = BEQ) (PROGRAM = /u01/a

VNF网络性能提升解决方案及实践 2016年7月 作者:    王智民 贡献者:     创建时间:    2016-7-20 稳定程度:    初稿 修改历史 版本 日期 修订人 说明 1.0 2016-7-20 王智民 初稿                 目录 1    引言    1 1.1    编写目的    1 1.2    背景    1 2    SDN    1 2.1    SDN核心思想    1 2.2    网络虚拟化    4 3    NFV    7 3.1  

<Unity项目常见Lua解决方案性能比较>,这篇文章对比了现在主流几个lua+unity的方案 http://blog.uwa4d.com/archives/lua_perf.html     事实上2015年slua作者就发起过这个性能对比,当时这个对比还引发过一些口水战,具体可见ulua的官网 这里并非比较各种lua+unity的方案的优劣,事实上各个方案都进化到静态导出的方案,性能不会有质的差别.这里是希望通过分析用例背后的原理和细节,发现这些测试为何会产生这样的结果,以及对应方案背后

今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN,在数据量大的联表查询中灵活运用的话,能大大缩短查询时间. 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的: STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table is always read before the right table. This can be used for those (few) cases for which the join opti