using System.Collections; using UnityEngine; using UnityEngine.Networking; /// <summary> /// 网络请求测试 /// </summary> public class ChinarWebRequest : MonoBehaviour { void Start() { StartCoroutine(SendRequest()); } /// <summary> /// 开启一个协程,发

数据库的创建和sql语句增删改查 1. 载入驱动. 2. 连接数据库. 3. 操作数据库. 创建表: create table person( _id integer primary key, name varchar(20), age integer ); 加入: insert into person(name, age) values('lisi', 19); 删除: delete from person where _id = 1; 改动: update person set name =

比如: CREATE TABLE `e` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `status` varchar(255) DEFAULT NULL, `b` varchar(255) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 用数字查字符串会把字符串数据转化为数字开头,所有非数字开头字符串都是以0开头 故查到以下数据 用数字2查则匹配到2开头的字符串 用和数据类型相同的条件查则没有问题 总结: mysql 中:用数据

在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据. 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,现在好了,有一个Python包能够协助你完成这方面的工作. 1.什么是Faker Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成. 项目地址:https://github.co

--查询今年的 select * from 表 where datediff(yy,时间字段,GETDATE())=0 --查询去年的 select * from 表 where datediff(yy,时间字段,GETDATE())=1 定义和用法 DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数. DATEDIFF(datepart,startdate,enddate) startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式. datepart 参数可以是下列的值: datepart

主要使用到DATE_SUB()函数作用:从DATE或DATETIME值中减去时间值(或间隔). 语法:DATE_SUB(start_date, INTERVAL expr unit); 参数详解: start_date是DATE或DATETIME的起始值. expr是一个字符串,用于确定从起始日期减去的间隔值(可以为负数). unit是expr可解析的间隔单位,例如DAY,HOUR等 重点敲黑板,来看下例子 1.获取当前日期(yyyy-MM-dd) select curdate();select

今天在写程序的时候遇到一个问题  有一个这个需求 select top 1 Name,[Address] from UserInfo;select * from shoppingAddress where id = 上一个表的address; 我用dataset想一次性查出来俩个表  第二个表 要用到第一个表的Address的数据. 现成的解决办法有   用变量  表链 和  子查询 但是我想一次性查出来的是俩个表  首先 表链是不可以的    用变量或者用子查询的话  就等于把第一个表 给查了

spark查orc格式的数据有时会报这个错 Caused by: java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat$BISplitStrategy.getSplits(OrcInputFormat.java:560) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat.generateSplitsInfo(OrcInputFormat

Python3 Pandas的DataFrame数据的增.删.改.查 一.DataFrame数据准备 增.删.改.查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种. 参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果.当inplace=True时执行内部编辑,不返回任何值,原数据发生改变. import numpy as np import pandas as pd #测试数据. df = pd.DataFrame(data = [[']],index = [1,2,3],col

DataGridView:显示数据表,通过此控件中可以实现连接数据库,实现数据的增删改查 一.后台数据绑定:    List<xxx> list = new List<xxx>();      dataGridView1.DataSource = list;      //设置不自动生成列,此属性在属性面板中没有      dataGridView1.AutoGenerateColumns = false;      //取消加载默认选中第一行      dataGridView1

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also

连接命令:<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class='replace_word' title="MySQL知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a> -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建<a href="http://lib.csdn.net/base/my

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HBase中的Client如何路由到正确的RegionServer 在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的 RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“

1.WebApi是什么 ASP.NET Web API 是一种框架,用于轻松构建可以由多种客户端(包括浏览器和移动设备)访问的 HTTP 服务.ASP.NET Web API 是一种用于在 .NET Framework 上构建 RESTful 应用程序的理想平台. 可以把WebApi看成Asp.Net项目类型中的一种,其他项目类型诸如我们熟知的WebForm项目,Windows窗体项目,控制台应用程序等. WebApi类型项目的最大优势就是,开发者再也不用担心客户端和服务器之间传输的数据的序列化

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SQL(Strutured Query Language):结构化查询语言 SQL可分为: <1>数据定义语言(DDL):Data Definition Language 用于建立.修改.删除数据对象(数据库,表之类): (1)create:创建表或其他对象的结构 (2)alter:修改表或其他对象的结构 (3)drop:删除表或其他对象的结构 (4)truncate:删除表数据,保留表结构 <2>数据操作语言(DML):Data Manipulation Language 用于改

最近在入门nodejs,正好学习到了如何使用nodejs进行数据库的连接,觉得比较重要,便写一下随笔,简单地记录一下 使用在安装好node之后,我们可以使用npm命令,在项目的根目录,安装nodejs中的mysql模块 npm install mysql 在连接数据库之前,要先引入nodejs连接处理mysql的模块 var mysql = require('mysql'); 类似php连接mysql的方式,编写连接代码 //使用nodejs处理mysql的模块,使用创建连接方法,创建与mysq

摘要: 大家在使用HBase和Solr搭建系统中经常遇到的一个问题就是:“我通过SOLR得到了RowKeys后,该怎样去HBase上取数据”.使用现有的Filter性能差劲,网上也没有现成的自定义Filter解决方案,我在这里把这个问题的解决办法分享给大家,抛砖引玉一下.先讲一下,虽然使用自定义过滤器来达到取数据的目的,但它其实并不是一个好的解决办法,因为它的性能是有问题的,具体分析还要看我的博客HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法:http://www.cnblogs.com/

// //  main.c //  Hex conversion // //  Created by ma c on 15/7/22. //  Copyright (c) 2015年 bjsxt. All rights reserved. //  要求:十进制向任意进制之间的转换(查表法). #include <stdio.h> //十六进制的转换 void ToHex(int num) { int temp; char chs[8];//定义一个临时容器,长度为8,8X4=32位比特 int

SQL你必须知道的-增删改查与约束   -- 插入数据    --Insert 语句可以省略表名后的列名,但是不推荐    insert into Class values ('' 高一一班 '', '' 快班'' )    --Insert  [into]  表 (字段名 , 字段名) values( 值,值 )    insert Class values( '' 高二二班'' , ''中班 '' )    -- 如果插入的行中有些字段的值不确定,那么 Insert 的时候不指定那些列即可.