在代码中获取 Unsafe 对象的方法: // 在 AtomicInteger 里面是这么用的private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe(); // 获取内存的偏移地址,有点奇怪啊,为啥是获取这个类的,而不是这个对象的呢?static { try { valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));

#include <algorithm> #include <cfloat> #include <vector> #include "caffe/layers/softmax_loss_layer.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" namespace caffe { template <typename Dtype> __global__ void Softma

int mavlink_main(int argc, char *argv[]) { if (argc < 2) { usage();                                                             //使用说明 return 1; } if (!strcmp(argv[1], "start")) {                                         //在这里启动了mavlink return

■ 前言 之前 LockSupport那篇已经叙述了是线程阻塞工具类,其底层由 Unsafe 实现,即 park(), unpark() 方法,获取指针偏移量,并操纵内存.本篇主要介绍 Unsafe 的源码,看看底层到底做了什么. ■ Unsafe 综述 作用: Unsafe是个后门类,封装了一些类似指针的操作,提供了一些可以直接操控内存和线程的底层操作 使用: Unsafe被JDK广泛用于nio包和并发包中,但是不建议在生产环境使用,风险太大 不安全: 不安全指的是指针的操作不安全(Java因

1.CAS: 比较并交换(Compare And Swap),是Unsafe类中的一条CPU系统原语,原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许被中断,即CAS是一条CPU的原子指令,不会造成数据不一致问题. 类似:Atomic中的compareAndSet()方法 如果期望值和真实值相同,本次操作成功,如果不同则失败,这个过程是原子的 AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(5); ... atomicInteger.compareAnd

Go语言源码分析之unsafe 1.什么是unsafe unsafe 库让 golang 可以像C语言一样操作计算机内存,但这并不是golang推荐使用的,能不用尽量不用,就像它的名字所表达的一样,它绕过了golang的内存安全原则,是不安全的,容易使你的程序出现莫名其妙的问题,不利于程序的扩展与维护. 先简单介绍下Golang指针类型: *类型:普通指针,用于传递对象地址,不能进行指针运算. unsafe.Pointer:通用指针类型,用于转换不同类型的指针,不能进行指针运算. uintptr

首先找到screencap类在Android源码中的位置,/442/frameworks/base/cmds/screencap/screencap.cpp 源码如下: /* * Copyright (C) 2010 The Android Open Source Project * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except i

EOS智能合约中包含一个exchange合约,它支持用户创建一笔交易,是任何两个基本货币类型之间的交易.这个合约的作用是跨不同币种(都是EOS上的标准货币类型)的,通过各自与EOS主链价值进行锚定,然后再相互发起交易兑换.要搞清楚的是,这与区块链"传统的"交易所并不一样,那个主要是集中在交易撮合上面,而且必须是同一币种. 关键字:EOS token 经济模型,exchange,Pegged Currency,LTV,cmake,跨token交易,ubuntu编译boost库,通证模型,

转载两篇不错的文章: 第一篇: 前言 HashMap是我们平时开发过程中用的比较多的集合,但它是非线程安全的,在涉及到多线程并发的情况,进行put操作有可能会引起死循环,导致CPU利用率接近100%. final HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(2); for (int i = 0; i < 10000; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override

转载请说明原出处,谢谢:http://blog.csdn.net/zhuhongshu/article/details/42580877 之前我写的程序使用阴影时,一直是使用codeproject网站上的WndShadow类,并且把它当作单独的模块来使用,后来觉得使用阴影的情况非常多,所以今天就把这个类改写了一下,让他融入到duilib,并且可以直接使用xml来描述阴影,不需要写任何c++代码. 以前的WndShadow类是用算法来计算阴影,灵活性很大,但是缺点就是效果不够理想,所以我另外给他附

netty源码死磕9  Future Promise 模式详解 1. Future/Promise 模式 1.1. ChannelFuture的由来 由于Netty中的Handler 处理都是异步IO操作,结果是未知的. Netty继承和扩展了JDK Future的API,定义了自身的Future系列类型,实现异步操作结果的获取和监控. 其中,最为重要的是ChannelFuture . 代码如下: public interface ChannelFuture extends Future<Voi

Solver类简介 Net类中实现了网络的前向/反向计算和参数更新,而Solver类中则是对此进行进一步封装,包含可用于逐次训练网络的Step()函数,和用于求解网络的优化解的Solve()函数,同时还实现了一些存储.读取网络模型快照的接口函数. solver.cpp源码 template<typename Dtype> void Solver<Dtype>::SetActionFunction(ActionCallback func) { action_request_funct

SGDSolver类简介 Solver类用于网络参数的更新,而SGDSolver类实现了优化方法中的随机梯度下降法(stochastic gradient descent),此外还具备缩放.正则化梯度等功能.caffe中其他的优化方法都是SGDSolver类的派生类,重载了基类的ComputeUpdateValue()函数,用于各自计算更新的梯度. sgd_solver.cpp源码 // Return the current learning rate. The currently implem

InsertSplits()函数 在Net初始化的过程中,存在一个特殊的修改网络结构的操作,那就是当某层的输出blob对应多个其他层的输入blob时,会在输出blob所在层的后面插入一个新的Split类型的层.大致方式如下图所示,左侧为原始网络的结构,右侧为修改之后的网络结构.个人理解这样做的目的应该是为了在梯度反传时,方便多个分支的梯度能够累加到同一个blob上.左侧图,分别计算出layer1和layer2的blob0的梯度后,在计算layer0的blob0的梯度时,Net类中需要额外增加一些

Blob类简介 Blob是caffe中的数据传递的一个基本类,网络各层的输入输出数据以及网络层中的可学习参数(learnable parameters,如卷积层的权重和偏置参数)都是Blob类型.Blob内部包含SyncedMemory类型的 data_ (数据,用于前向计算)和 diff_ (梯度,用于反向传播),以及表示数据形状的 shape_data_ (旧版本)和 shape_ (新版本).Blob中还有表示有效数据的个数的变量 count_ 和表示当前数据的最大容量的变量 capaci

SyncedMemory类简介 最近在阅读caffe源码,代码来自BVLC/caffe,基本是参照网络上比较推荐的 Blob-->Layer-->Net-->Solver 的顺序来分析.其中SyncedMemory类是caffe中底层的结构,负责操作(申请.拷贝等)内存或显存中的数据. syncedmem.cpp源码 SyncedMemory::SyncedMemory() //构造函数,初始化内部的变量,size为0,指针为空等 : cpu_ptr_(NULL), gpu_ptr_(N

SGD简介 caffe中的SGDSolver类中实现了带动量的梯度下降法,其原理如下,\(lr\)为学习率,\(m\)为动量参数. 计算新的动量:history_data = local_rate * param_diff + momentum * history_data \(\nu_{t+1}=lr*\nabla_{\theta_{t}}+m*\nu_{t}\) 计算更新时使用的梯度:param_diff = history_data \(\Delta\theta_{t+1}=\nu_{t+

Java并发编程之CAS二源码追根溯源 在上一篇文章中,我们知道了什么是CAS以及CAS的执行流程,在本篇文章中,我们将跟着源码一步一步的查看CAS最底层实现原理. 本篇是<凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习>系列之<CAS系列>教程的第二篇:从源码追根溯源查看CAS最底层是怎么实现的. 本文主要内容:CAS追根溯源,彻底找到CAS的根在哪里. 一:查看AtomicInteger.compareAndSet源码 通过上一篇文章学习,我们知道了AtomicIntege

原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 今天是猿灯塔“365篇原创计划”第八篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel Netty 源码解析(三): Netty 的 Future 和 Promise Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline Netty 源码解析(五): Netty 的线程池分析 Netty 源码解析(六): Chan

前段时间Cocos2d-x更新了一个Cocos引擎,这是一个集合源码,IDE,Studio这一家老小的整合包,我们可以使用这个Cocos引擎来创建我们的项目. 在Cocos2d-x被整合到Cocos引擎之前,我们可以不那么方便地在我们创建的工程里调试Cocos2d-x的代码,当我们使用了整合后的Cocos引擎,调试Cocos2d-x的代码就变得更加,非常不方便了! 使用Cocos2d-x创建的项目,在最先的版本必须是在Cocos2d-x引擎的目录下,放到其他的位置需要进行各种麻烦的设置,诸如头文

WinMain.CPP---->AfxWinMain()  //近似可认为是WinMain()函数的入口 VIEWCORE.CPP---->CView DOCCORE.CPP---->CDocument WINFRM.CPP---->CFrameWnd DOCTEMPL.CPP--->CDocTemplate DOCSINGL.CPP--->CSingleDocTemplate DOCMULTI.CPP--->CMultiDocTemplate CWinApp&l