安装cpufrequtils:  sudo apt-get install cpufrequtils 查看cpu:                 sudo cpufreq-info 设置cpu模式:          cpufreq-set -g {powersave, userspace, ondemand, conservative, performance} 对应于{最省电(最低频率),用户控制,最高或最低,正常,最大性能} 模式就是执行cpufreq-info后看到的所支持的模式. 比

手机软件内存越占越大,手机硬件配置太低运行太卡.其实可以通过超频cpu提升性能,安卓智能手机cpu怎么超频下面我来演示手机如何超频cpu.   方法/步骤     打开无修饰CPU控制.   设置CPU最高频率,建议不要太高,否则可能导致手机死机.   设置CPU最低频率,建议不要太低,否则可能影响操作体验.   设置CPU情景模式 interactive:手机运行频率直接上最高值,系统响应最快,耗电较多. conservative:随着CPU负荷增大,频率逐渐增高,系统响应快. ondeman

主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policies */ #define SCHED_NORMAL 0 #define SCHED_FIFO 1

转自:http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3942208.html 主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policie

程序控制工作方式:输入/输出完全由CPU控制,整个I/O过程中CPU必须等待其完成,因此对CPU的能力限制很大,利用率较低 程序中断工作方式:CPU不再定期查询I/O系统状态,而是当需要I/O处理时再通知CPU,从而解决了CPU低效等待的缺陷 DMA工作方式:它是通过使用DMA控制器来控制和管理数据传送,CPU的利用率大大提高 I/O通道技术:将CPU从I/O操作中完全脱离出来,由专门的通道机来完成I/O的处理与控制工作

有消息称,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,主要运用于图像视频分析.机器学习等AI推理计算.按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU.GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,其性价比超过40倍. 应用上,通过此款芯片的研发将会更好的落地在图像.视频识别.云计算等商业场景中.据阿里达摩院研究员骄旸介绍说:“CPU.GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题.阿里巴巴此

https://ggaaooppeenngg.github.io/zh-CN/2017/05/07/cgroups-%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B%E5%86%85%E5%AD%98%E5%92%8CCPU/ cgroup 的整体结构 cgroup 是容器当中对资源进行限制的机制,完整的名称是叫 control group.经常提到的 hierarchy 对应的是一个层级,而subsystem 对应的是一个子系统,都是可以望文生意的.创建一个层级是通过挂载完成的,也就是说

转自:http://blog.csdn.net/horsefoot/article/details/51731543 文/ 天云软件 容器技术团队 Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于

不多说,直接上干货! 计算机硬件的五大单元 关于计算机的组成部分,其实你可以观察你的桌面计算机分析一下,依外观来说这家伙主要分为三部分: 输入单元:包括键盘.鼠标.卡片阅读机.扫描仪.手写板.触摸屏幕等等一堆: 中央处理器(CPU):含有算术逻辑.控制.记忆等单元: 输出单元:例如屏幕.打印机等等 . 我们会知道其实计算机是由几个单元所组成的,包括输入单元. 输出单元.CPU内部的控制单元.算术逻辑单元与内存五大部分. CPU的种类 目前世界上常见到的两种主 要CPU种类: 分别是精简指令集(R

朋友们,相信大家日夜操练,代码已经撸了不少了,在跟代码打交道的时候,大家有没有思考过一个问题,想过你的代码完成一个循环或者处理其它事件它到底花了多少时间吗? “什么,你不是装逼吧,居然还可以知道代码运行所花的时间?” --“没错!”,我通常会假装斯文的深吸一口中华后,意味深长的说. ...... 既然装了,就是要解释清楚的.下面,我就跟大家普及普及,讲得不好,萝卜青菜滴不要,请大家猛戳戳死我! 大家都知道,任何计算机的硬件里都有 CPU这玩意,这哥们可不是来装逼的,它的全称是中央处理器(Cent

关于PC(程序计数器) 冯 ·诺伊曼计算机体系结构的主要内容之一就是“程序预存储,计算机自动执行”! 处理器要执行的程序(指令序列)都是以二进制代码序列方式预存储在计算机的存储器中,处理器将这些代码逐条地取到处理器中再译码.执行,以完成整个程序的执行. 为了保证程序能够连续地执行下去,CPU必须具有某些手段来确定下一条取指指令的地址. 程序计数器(PC )正是起到这种作用,所以通常又称之为‘指令计数器’.CPU总是按照PC的指向对指令序列进行取指.译码和执行,也就是说,最终是PC 决定了程序运行

转自:docker容器资源配额控制 ■ 文/ 天云软件 容器技术团队 docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于实现进程资源控制.cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能

前言 代码写了那么多,你知道 a = 1 + 2 这条代码是怎么被 CPU 执行的吗? 软件用了那么多,你知道软件的 32 位和 64 位之间的区别吗?再来 32 位的操作系统可以运行在 64 位的电脑上吗?64 位的操作系统可以运行在 32 位的电脑上吗?如果不行,原因是什么? CPU 看了那么多,我们都知道 CPU 通常分为 32 位和 64 位,你知道 64 位相比 32 位 CPU 的优势在哪吗?64 位 CPU 的计算性能一定比 32 位 CPU 高很多吗? 不知道也不用慌张,接下来就

序言 前段时间,我连续写了十来篇CPU底层系列技术故事文章,有不少读者私信我让我写一下CPU的寄存器. 寄存器这个太多太复杂,不适合写故事,拖了很久,总算是写完了,这篇文章就来详细聊聊x86/x64架构的CPU中那些纷繁复杂的寄存器们. 长文预警,时速较快,请系好安全带-起飞~ 自1946年冯·诺伊曼领导下诞生的世界上第一台通用电子计算机ENIAC至今,计算机技术已经发展了七十多载. 从当初专用于数学计算的庞然大物,到后来大型机服务器时代,从个人微机技术蓬勃发展,到互联网浪潮席卷全球,再到移动互

Docker的资源控制管理 1.CPU控制 2.对内存使用进行限制 3.对磁盘I/O配额控制的限制 1.CPU控制: cgroups,是一个非常强大的linux内核工具,他不仅可以限制被namespace隔离起来的资源,还可以为资源设置权重.计算使用量.操控进程启停等等.所以cgroups (Control groups) 实现了对资源的配额和度量. cgroups有四大功能: 资源限制:可以对任务使用的资源总额进行限制: 先级分配:通过分配的cpu时间片数量以及磁盘I0带宽大小,实际上相当于控

首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platform模型,有些文章只是把代码移植到平台上调试测试下,并没有理清内部逻辑调用关系,所以觉得有必要把两种驱动模型阐述剖析清楚,本文阅读者必须以在单片机上调试过IIC总线为前提,能够分析从芯片datasheet和其工作原理和总线的基本操作,虽然I2C硬件体系结构比较简单,但是I2C体系结构在Linux中

概述 在D3D10中,一个基本的渲染流程可分为以下步骤: 清理帧缓存: 执行若干次的绘制: 通过Device API创建所需Buffer: 通过Map/Unmap填充数据到Buffer中: 将Buffer设置到DeviceContext中: 调用Draw执行绘制过程: 调用Present提交渲染结果. 在这一过程中,不被初学者注意.然而在深入学习时定会遇到的一个特性是:D3D的Draw函数是一个异步调用. 我们知道,实际渲染的过程大部分是在GPU上完成的,CPU只负责发号施令.实际上,数据准备完

Java线程面试题 Top 50 不管你是新程序员还是老手,你一定在面试中遇到过有关线程的问题.Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Java大受企业和程序员 的欢迎.大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发.调试.优化经验,所以线程相关的问题在面试中经常会 被提到. 在典型的Java面试中, 面试官会从线程的基本概念问起, 如:为什么你需要使用线程, 如何创建线程,用什么方式创建线程比较好(比如:继承thread类还是调用Runnab

一.典型IO调用的问题一个典型的web服务器传送静态文件(如CSS,JS,图片等)的过程如下:read(file, tmp_buf, len);write(socket, tmp_buf, len);首先调用read将文件从磁盘读取到tmp_buf,然后调用write将tmp_buf写入到socket,在这过程中会出现四次数据copy,过程如图1所示 图1 1.当调用read系统调用时,通过DMA(Direct Memory Access)将数据copy到内核模式2.然后由CPU控制将内核模式数

PIO与DMA 有必要简单地说说慢速I/O设备和内存之间的数据传输方式. PIO我们拿磁盘来说,很早以前,磁盘和内存之间的数据传输是需要CPU控制的,也就是说如果我们读取磁盘文件到内存中,数据要经过CPU存储转发,这种方式称为PIO.显然这种方式非常不合理,需要占用大量的CPU时间来读取文件,造成文件访问时系统几乎停止响应. DMA后来,DMA(直接内存访问,Direct Memory Access)取代了PIO,它可以不经过CPU而直接进行磁盘和内存的数据交换.在DMA模式下,CPU只需要向D

转自:http://blog.csdn.net/wangpengqi/article/details/17711165 1. I2C 概述 I2C是philips提出的外设总线. I2C只有两条线,一条串行数据线:SDA,一条是时钟线SCL ,使用SCL,SDA这两根信号线就实现了设备之间的数据交互,它方便了工程师的布线. 因此,I2C总线被非常广泛地应用在EEPROM,实时钟,小型LCD等设备与CPU的接口中. 2. linux下的驱动思路 在linux系统下编写I2C驱动,目前主要有两种方法