修改echarts环形图的牵引线及文字位置,下面代码及效果不仅如此,也包含了其它的效果哦.有问题可以留言. 根据echarts官方示例修改效果: 官方示例图: 修改效果图: 直接上代码:其它不多说. app.title = '嵌套环形图'; option = { legend: { itemWidth: , //图例的宽度 itemHeight: , //图例的高度 itemGap: , orient: 'vertical', right: 'right', top:'center', icon

之前在做报表的时候用过echart 用完也就完了,而这次在用的时候已经忘了,所以这里简单记录一下,好记性不如烂笔头!!! 1.折线图修改颜色: xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['年龄','20岁以下','30岁','40岁','50岁','60岁','60岁以上'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name:'员工数', type:'line', stack: '总量',

为了进一步提高自己的技能水平,不久前入手了一台服务器,不贵,一年也就不到两百,因为自己对于linux机器比较生疏,命令用的有点抠脚.老需要查阅处理. 于是我选择用PhpStrom直接连接线上服务器,通过sftp连接方式直接修改向线上配置文件.用起来很舒服,比vim那些命令舒服多了,就和本地写代码然后提交代码一样. 详细教程在这里:https://www.jianshu.com/p/0bb689d20875 机子弄好了之后,正好我这里有个广告后台配置的需求,技术选型为前端vue+后端egg.js

文件相信大家不论是工作中还是在学习生活中都会有遇到,有时候我们会遇到PDF文件中的文字有时候会有错误的时候,这个时候就需要对修改PDF文件上的文字,那么具体要怎么做呢,PDF文件需要借助软件才可以编辑,那么操作方法是什么呢?很好奇吧,我们一起来看看吧. 操作软件:PDF编辑器   1.打开运行迅捷PDF编辑器,在编辑器中打开需要修改的PDF文件.   2.打开文件后,选择编辑器中菜单栏里的工具,在工具中有内容编辑,内容编辑选项中有内容编辑工具以及添加工具,点击内容编辑工具.   3.点击内容编辑

silverlight  chart 折线图 的线颜色如何修改??? 我做出来都是这些偏黄色,请问如何修改线的颜色,以及线的宽度?谢谢

摘要:当我们线上的代码出bug了,咋办呢?有时候本地的代码跟线上的代码还是运行环境还是有区别的.比如有些封装的方法需要运动到手机上可以调试,而浏览器是无法调试的.如果不想每次修改完再放上到测试环境看效果,那要怎么做呢? fiddler为我们提供了很多的便利,直接就可以让你通过本地的代码,来让线上马上就可以访问到.来来来,走起 操作步骤如下:(图片发布到线上变形了,抱歉,不过基本可以看懂) 第一步:打开你需要替换的内容网站,找到你要替换的内容 比如我想替换博客园右边栏的那张广告图片,不错,我就是看

公司线上在用partition,有一个表的分区字段错了,需要重建,结果发现没有办法像修改主键字段或者修改索引字段那样直接一条sql搞定.而是需要建临时表,有down time,所以去仔细看了文档,研究下partition的细节问题. 自己公司线上采取的时候,凌晨1点业务低峰期,执行: 建立临时表 CREATE TABLE tbname_TMP (     SHARD_ID INT NOT NULL,     ... xxx_DATE DATETIME NOT NULL,     PRIMARY

hdfs线上修改 nameserivce(ns1 修改为 ns2) 1.去core-site.xml.hdfs-site.xml 把ns1 -> ns2 同步所有节点 2.去journal 数据目录,把目录名字 /data/hadoop/journal/ns1 -> /data/hadoop/journal/ns2 否则报Journal Storage Directory /data/hadoop/journal/ns2 not formatted 3.去zookeeper zkCli.sh

前言 最近需要实现一个功能,动态刷新线上数据源环境,下面来使用Apollo配置中心和Spring提供的AbstractRoutingDataSource来实现. 具体实现 Apollo是携程开源的统一配置中心,和springboot无缝衔接并且不需要安装其他软件就可以直接使用,可以实时推送最新的配置文件.Spring提供的AbstractRoutingDataSource用于动态管理数据源,可以动态更新数据源,一般数据库的读写分离也是用这个抽象类实现的. 对Apollo不熟悉的可以先了解一下,G

1.特别注意:拿来线上php程序后一般是不需要修改config.php里面的数据库连接信息的,如果修改了会报错:站点已关闭.所以 2.5 步骤是需要省略的.如果拿来的是最开始的php源码,需要配置原始数据库信息,2.5 步骤就需要做,但是一般也是研发配置里面的数据库信息, 2.创建php程序的数据库用户(可省略) mysql> create database itshop; mysql> grant all privileges on *.* to'itshop'@'%' identified

记一次django项目的线上部署维护问题,django+nginx 关于nginx反向代理服务器的介绍这里有一篇博客介绍的比较好:nginx的相关介绍 以及当一次客户端请求发出后,uwsig以及uWSGI,Nginx之间的大致流程:uWSGI.WSGI和uwsgi 一.问题描述 在将django项目部署到阿里云(nginx作为web服务器)上之后,使用宝塔控制面板修改项目源码,或者使用直接在终端修改,修改之后重启uwsgi和nginx无效. 二.问题分析 1.本地环境 在本地环境的时候,是使用D

前言 大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围. 一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难. 但当线上出现问题时,线上容器通常定义在info级别,发生一些疑难问题时,光靠info级别的日志很难定位问题. 一个典型的场景:在一些需要打印MySQL语句的场景,如果你正在使用MyBatis框架,由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息,通常在线上容器就没法看到. 一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境,将log

一.MDL元数据锁 在修改表结构之前,先来看下可能存在的问题. 1.什么是MDL锁 MySQL有一个把锁,叫做MDL元数据锁,当对表修改的时候,会自动给表加上这把锁,也就是不需要自己显式使用. 当对表做增删改查的时候,加的是MDL读锁 当对表结构做变更修改的时候,加的是MDL写锁 读与读之间不互斥,读与写,写与写之间互斥,因此 当有一个线程对表执行增删盖茶的时候,会阻塞掉别的线程对表结构修改的请求 当有一个线程对表结构修改的时候,会阻塞掉别的线程对表增删改查的请求 2.MDL锁的问题 并且MDL

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo

I. 三种比较典型的内存泄漏 一. 闭包引用导致的泄漏 这段代码已经在很多讲解内存泄漏的地方引用了,非常经典,所以拿出来作为第一个例子,以下是泄漏代码: 'use strict'; const express = require('express'); const app = express(); //以下是产生泄漏的代码 let theThing = null; let replaceThing = function () { let leak = theThing; let unused =

前言 在发生故障切换后,经常遇到的问题就是同步报错,数据库很小的时候,dump完再导入很简单就处理好了,但线上的数据库都150G-200G,如果用单纯的这种方法,成本太高,故经过一段时间的摸索,总结了几种处理方法. 生产环境架构图 目前现网的架构,保存着两份数据,通过异步复制做的高可用集群,两台机器提供对外服务.在发生故障时,切换到slave上,并将其变成master,坏掉的机器反向同步新的master,在处理故障时,遇到最多的就是主从报错.下面是我收录下来的报错信息. 常见错误 最常见的3种情

1.前言 公司内考虑到服务器资源成本的问题,目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移,计划将容器化后的服务,以及一些中间件(MQ.DB.ES.Redis等)尽量都迁移到其他机房. 那你们为什么不用阿里云啊,腾讯云啊,还用自己的机房? 的确是这样,公司内部目前还是有专门的运维团队.也是因为历史原因,当时业务发展比较迅猛,考虑到数据的安全性也是自建机房的.对于中小型公司这样做,显然成本太高了,所以一般都用阿里云.对于中大型企业或者对数据安全性要求高的公司,自建机房维护的也不再少数. 对于中间件来说,

摘要:BERT因为效果好和适用范围广两大优点,所以在NLP领域具有里程碑意义.实际项目中主要使用BERT来做文本分类任务,其实就是给文本打标签.因为原生态BERT预训练模型动辄几百兆甚至上千兆的大小,模型训练速度非常慢,对于BERT模型线上化非常不友好.本篇研究目前比较火的BERT最新派生产品ALBERT来完成BERT线上化服务.ALBERT使用参数减少技术来降低内存消耗从而最终达到提高BERT的训练速度,并且在主要基准测试中均名列前茅,可谓跑的快,还跑的好.希望对需要将BERT线上化感兴趣的小

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:CDA数据分析师 豆瓣9.4分!这场线上演唱会到底多好看? 首先让我们看到豆瓣上的数据:截止到目前为止,五月天的这次线上演唱会共有10万余人进行了评价,目前豆瓣评分为9.4分,是非常高的成绩了. 豆瓣评分分布 进一步分析可以看到,评论中有68.4%的人给出了满分5星,其次24.2%的人给出了4星. 豆瓣评论词云图 豆瓣评论中大家都在说些什么呢?可以看到"太短&quo