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问题描述:在配置ArcGIS许可时,出现了许可检查通过,而无法启动arcmap的问题. 许可诊断结果如下: -------- Diagnostics -------- FLEXnet diagnostics on Tue 9/17/2013 10:31 ----------------------------------------------------- License file: C:\Program Files\ArcGIS\License10.0\bin\service.lic ---

在传统的单体软件架构中,软件开发.测试.运维都是以单个进程为单位. 当拆分成微服务之后,单个应用可以被拆分成多个微服务,比如用户系统,可以拆分成基本信息管理.积分管理.订单管理.用户信息管理.合同管理等多个微服务模块. 这个时候对每个模块分别打包.发布运行.开发.测试.运维的,对于测试.运维的工作量会极大增加. 在这个过程中,如果缺乏自动化测试.自动化集成/部署.自动运维等能力,带来的影响是 软件交付周期增加 多环境部署的情况下,各个环境差异带来的问题. 人工运维容易给环境带来一些不可重现的影响

Hadoop简介和历史 Hadoop架构体系 Master和Slave节点 数据分析面临的问题和Hadoop思想 由于工作原因,必须学习和深入一下Hadoop,特此记录笔记. 什么是hadoop? Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架.它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序.Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成. Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据

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2013-12-13 20:00:58    Yanjun K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标. 对于聚类问题,我们事先并不知道给定的一个训练数据集到底具有哪些类别(即没有指定类标签),而是根据需要设置指定个数类标签的数量(但不知道具体的类标 签是什么),然后通过K-means算法将具有相同特征,或者基于一定规则认为某一些对象相似,与其它

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关于Git Git的由来 Linux 的创始人 Linus Torvalds 在 2005 年开发了 Git 的原型程序.当时,由于在 Linux 内核开发中使用的既有版本管理系统的开发方许可证发生了变更,为了更换新的版本管理系统, Torvalds 开发了Git. 说在前面 Linux和Mac都预装了Git,Windows上Git的安装也很容易找到教程.在此不做赘述. Git属于分布式管理,而之前曾经流行的是集中式管理,如果想要了解两者区别,也可以通过搜索引擎查找到需要的资料.在此亦不做赘述.

k均值聚类(K-means) 4.1.摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法.分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应.但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求,则代价非常大,这时候可以考虑使用聚类算法.聚类属于无监督学习,相比于分类,聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例.本文首先介绍聚类的基础--距离与相异度,然后介绍一种常见的聚类算法--k均值和k中心点聚类,最

查询引擎库介绍: http://www.infoq.com/cn/news/2012/10/Google-Supersonic/ Supersonic是一个面向列存储数据库的查询引擎库,它提供了一组数据变换原语.而且Google宣称,因为“大量使用了高速缓存感知算法.SIMD指令和矢量化执行,使之能够开发出现代超级流水线处理器的能力与资源”,这些数据变换原语“超级快速”. Supersonic有以下主要特性: 高速缓存感知 指令流水线 使用SIMD(Single Instruction Mult

期待很久的科目三,终于在开考了.传说中的全部电子评判,让习惯给考官送礼的赤峰人民无所是从.据说前几天曾经有一个驾校,考了一整天,八十多个人一个没过的. 我这个攻略是今天通过考试后的一点心得,希望能有用. 1.带着你的身份证在候考听等着,等人喊你名字.拿到一个有你名字和车号的小票,通过一个天桥到达考试起点. 2.把刚才那个小票给你车上的安全员.然后绕车一圈,完成上车准备.上车准备,就是绕车一圈踢踢车轮子. 3.上车之后,先不要急着打火.座子镜子安全带,空档手刹.检查完,把车钥匙打到ON位置,先不打

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基于PHP是世界上最好的编程语言这个真理,我一直认为Hack才是程序员要学的下一门编程语言. 但今天看到InfoQ放出的新闻:"Google或许会将Swift编程语言纳入Android平台并作为首要开发语言",瞬间觉得下一个值得投入的方向要换成Swift了.Swift不能替代Java但希望能超越Java.Swift基于Apache 2.0许可协议发布,开源后在Github上已经成为排名第11名的编程语言. 话说Google的亲儿子Go要何去何从?

分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程,这样每个实例将只包含所有键的子集.本文第一部分将向你介绍分片的概念,第二部分将向你展示 Redis 分片的可选方案. 分片能做什么 Redis 的分片承担着两个主要目标: 允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库.没有分片,你就被局限于单机能支持的内存容量. 允许伸缩计算能力到多核或多服务器,伸缩网络带宽到多服务器或多网络适配器. 分片基础 有很多不同的分片标准(criteria).假想我们有 4 个 Redi

本文转自:http://www.cnblogs.com/rush/archive/2012/08/31/2666090.html 1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效.有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题. 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化的技巧,所以,我们将从一些基本优化技巧进行介绍. 本文目录 代码中的问题 数据库性能开销

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