Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24623187 vector<>类型的数组, 计算均值和方差的最简方法. 代码: double sum = std::accumulate(std::begin(resultSet), std::end(resultSet), 0.0); double mean = sum / resultSet.size()

push_back   就是在vector的末尾插入一个元素, vector 中的erase()函数,从指定容器删除指定位置的元素或者某段范围内的元素,删除之后,返回值也是一个迭代器,指向最后一个删除元素的下一个元素, 出现的问题就是:迭代器变成了一个野指针,需要重新把迭代器的指针指向begin或者把返回的迭代器赋值给原来的迭代器,否则会报编译错误 iter = vetcor.erase(iter); or: vectore.erase(iter); iter=v1.begin;

http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2013/05/11/3072893.html

聚合函数: 如果你用原生SQL语句,则可以使用聚合函数提取数据.比如提取某个商品销售的数量,那么就可以使用Count,如果想要知道销售的平均价格,那么就可以使用Avg. 聚合函数是通过aggregate方法来实现的,在讲解这些聚合函数的用法的时候,都是基于以下的模型来实现的. 示例代码如下: '''python #模型要放在app当中.所以首先要在终端命令行窗口,执行命令: python manage.py startapp front 同时要将新创建的app添加到settings.py文件中的

删除vector中的元素,最容易的方法就是使用vector的erase()函数. vector vec;for ( vector::iterator iter = vec.begin(); iter! = vec.end();){    if(某条件成立)        iter = vec.erase(iter);    else        iter ++;} 如果要清空vector中的元素,可以使用erase()循环删除,也可以用clear()函数. for ( vector::iter

lst = []while 1: a = input("请输入学生的姓名和成绩(姓名_成绩), 输入Q退出录入:") if a.upper() == "Q": break lst.append(a) # 求平均值sum = 0for a1 in lst: li = a1.split("_") sum = int(li[1]) + sumprint(sum/len(lst)) 解释:"注意"输入的时候一定要输入"姓名_

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和

//统计整型变量m中各数字出现的次数,并存放在数组a中,其中,a[0]存放0出现的次数,a[1]存放1出现的次数. #include <stdio.h> ]) { int i; ; i<; i++) /**********found**********/ a[i] = ; ) { /**********found**********/ i = m%; a[i]++; /**********found**********/ m = m/; } } void main() { ],i; pr

#include<iostream> #include<string> #include<vector> #include<fstream> using namespace std; int main(int argc,char *argv[]) { ifstream input(argv[]); vector<string> vec; string tmp; while(getline(input,tmp)) { vec.push_back(t

函数名 push_back,算法语言里面的一个函数名,如:   1) c++中的vector头文件里面就有这个push_back函数:   2) 在vector类中作用为在vector尾部加入一个数据:   3) string中也有这个函数,作用是字符串之后插入一个字符.   函数原型 void push_back(value_type_Ch);   参数 _Ch-->The character to be added to the end of the string.   在vector类中:

在C#的List集合操作中,有时候需要对List集合元素进行汇总求平均值,如数值类型的List集合元素,有时候对象类型的List集合也需要对集合中的元素的某个对象进行汇总求平均值,此时都可以使用到Average来实现,Average方法是List集合中的Linq扩展方法,Average方法有2种形式,一种是不带任何参数的Average()形式,适用于数值型如int.double.decimal等数值类型的List集合计算平均值,另一种是带Lambda表达式的书写形式. (1)针对数值类型的Lis

今天刚刚到学校,2017年学习正式开始了,今天看到了浙大的<数据结构>这学期又要开课了,决定一定要跟着学习一遍:在大学生mooc网上学习:http://www.icourse163.org/course/zju-93001#/info :然后就是跟着<算法之美>也要同步看完. 然后就在PAT上随便做一道题,这是第一次通过AC,发现了两个比较好的博客主页:http://www.liuchuo.net/  和  https://www.joyhwong.com/   都总结了刷题的过程

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

1. mat() mat()与array的区别: mat是矩阵,数据必须是2维的,是array的子集,包含array的所有特性,所做的运算都是针对矩阵来进行的. array是数组,数据可以是多维的,所做的运算都是针对数组来进行的 (1) 数据能表示的维度不同,array数据可以是多维的,mat的数据必须是2维的. array能表示超过2维的数据,而mat不能: 对于2维的数据,array和mat的表示形式完全一样(但运算不一样): (2) 把array转换为mat (3) matrix 和 ar

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式

doc funname 在帮助浏览器中打开帮助文档 help funname 在命令窗口打开帮助文档 helpbrowser 直接打开帮助浏览器 lookfor funname 搜索某个关键字相关函数 demo 打开视频教程 转http://blog.renren.com/share/239121107/690877048 里面有些不全的,自己用到的已添加,后面碰到没有的会随时添加. 原文: 想查函数名的功能,matlab中的help里全是英文,这儿都有~~~ matlab函数大全A abs 绝

转载自:http://blog.csdn.net/qingyang0320/article/details/51603243 针对Spark的RDD,API中有一个aggregate函数,本人理解起来费了很大劲,明白之后,mark一下,供以后参考. 首先,Spark文档中aggregate函数定义如下 def aggregate[U](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) ⇒ U, combOp: (U, U) ⇒ U)(implicit arg0: ClassTag[U]):

在一个项目中,使用DBGrideh,当使用自带的内存数据集时,对于Footers添加的求平均值,一直显示为0,其他汇总数据都是可以的,而切换使用TClientDataSet或者TADODataSet,所有汇总数据包括平均值都有值. 打开相关部分源码查看了下,发现DBGrideh自带的内存数据集关于汇总平均数这块,竟然没有处理……,什么情况? 原始相关函数: procedure TCustomMemTableEh.GetAggregatedValuesForRange(FromBM, ToBM:

今天,我们将着眼于五个用于序列的聚合运算.很多时候当我们在对序列进行操作时,我们想要做基于这些序列执行某种汇总然后,计算结果. Enumerable 静态类的LINQ扩展方法可以做到这一点 .就像之前大多数的LINQ扩展方法一样,这些是基于IEnumerable <TSource>序列的操作. SUM() - 计算整个序列的总和 它有两种形式: SUM( ) 计算整个序列的总值. 源类型必须是以下类型之一: int,long,double,decimal,single 或这些类型的可空变种(i

于CSDN 2014-01-17 与静态数据成员一样,静态成员函数是类的一部分,而不是对象的一部分.如果要在类外调用公用的静态成员函数,要用类名和域运算符"∷".如Box∷volume( );实际上也允许通过对象名调用静态成员函数,如a.volume( );但这并不意味着此函数是属于对象a的,而只是用class a的类型而已.静态成员函数的作用是为了能处理静态数据成员. 可以说,两者的根本区别:非静态成员函数有this指针,静态成员函数并不属于某一对象,它与任何对象都无关,静态成员函数

针对Spark的RDD,API中有一个aggregate函数,本人理解起来费了很大劲,明白之后,mark一下,供以后参考. 首先,Spark文档中aggregate函数定义如下 def aggregate[U](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) ⇒ U, combOp: (U, U) ⇒ U)(implicit arg0: ClassTag[U]): UAggregate the elements of each partition, and then the result