vector机器人功能不断完善. 一:刚开始支持一些基础指令,你跟他说话他能在本机识别,然后做出相应的响应.在说这部分指令之前,需要加上Hey Vector.(嘿,维课的),然后他会准备听取你的指令,并给出响应. 二:但是由于vector算力有限,所以出现了第二种指令,云端回答.这部分指令的前缀是:“Hey Vector, I have a question.”然后他会准备听取你的指令,并在云端做计算后给出响应. 三:亚马逊语音助手,现成的人工智能语音助手,这部分指令的前缀是:“Alexa.”,

一:最近anki vector robot开放了Python SDK,我听到的第一时间就赶快上网查了查,先抛几个官网重要链接吧: Python编程API手册及环境搭建等: https://sdk-resources.anki.com/vector/docs/generated/anki_vector.html anki公司github地址及anki_vectorSDK实现源码,用于理解电脑和vector的通信协议,包含教学例程: https://github.com/anki/vector-py

Cozmo是2016年推出的,2两年后的2018年Vector上市,具备语音助手和更多功能,元件数由300+升级到700+. Vector的SDK具体说明在:developer.anki.com/vector/docs/.目前是测试版本 首先下载Vector的SDK(github): docs是文档,examples是示例,还有一些说明文档和安装脚本等. SDK支持Windows.Linux和MacOS,具体安装和使用流程参考官网. 由于是测试版本,示例还比较少,不如Cozmo丰富: face_

背景 Wind设计了很多机器人.但是它们都认为自己是最强的,于是,一场比赛开始了~ 描述 机器人们都想知道谁是最勇敢的,于是它们比赛搬运一些物品. 它们到了一个仓库,里面有n个物品,每个物品都有一个价值Pi和重量Wi,但是有些物品放在一起会爆炸,并且爆炸具有传递性.(a和b会爆炸.b和c会爆炸则a和c会爆炸)机器人们可不想因此损失自己好不容易从Wind那里敲诈来的装备,于是它们想知道在能力范围内,它们最多可以拿多少价值的物品. 你能帮助它们吗? 格式 输入格式 每组测试数据第1行为n,Wmax,

10402: C.机器人 Description Dr. Kong 设计的机器人卡尔非常活泼,既能原地蹦,又能跳远.由于受软硬件设计所限,机器人卡尔只能定点跳远.若机器人站在(X,Y)位置,它可以原地蹦,但只可以在(X,Y),(X,-Y),(-X,Y),(-X,-Y),(Y,X),(Y,-X),(-Y,X),(-Y,-X)八个点跳来跳去. 现在,Dr. Kong想在机器人卡尔身上设计一个计数器,记录它蹦蹦跳跳的数字变化(S,T),即,路过的位置坐标值之和. 你能帮助Dr. Kong判断机器人能否

机器人运动学逆解的问题经常出现在动画仿真和工业机器人的轨迹规划中:We want to know how the upper joints of the hierarchy would rotate if we want the end effector to reach some goal. IK Solutions: Analytical solutions are desirable because of their speed and exactness of solution. For

斯坦纳树 好神啊……Orz zyf && PoPoQQQ 为啥跟斯坦纳树扯上关系了?我想是因为每个点(robot)都沿着树边汇到根的时候就全部合起来了吧= =这个好像和裸的斯坦纳树不太一样,那个是无向最小生成树,这个是有向图…… 引用题解: 令f[l][r][i][j]表示在点(i,j)将编号在[l,r]区间内的机器人全部合并的最小推动次数 则有动规方程组: f[l][r][i][j]=min{f[l][r][_i][_j]+1} ( (_i,_j)->(i,j) ) f[l][r]

描述暑假,简单闲着无聊,边想出了一个很奇怪的东西.......简单有很奇怪的方法来隐藏他的口令.他会选择一个字符串S(由L个小写字母组成,5<=L<=100,000),然后他把S顺时针绕成一个圈,每次取一个做开头字母并顺时针依次取字母而组成一个字符串.这样将得到一些字符串,他把它们排序后取出第一个字符串.把这个字符串的第一个字母在原字符串中的位置-1做为口令. 如字符串alabala,按操作的到7个字符串,排序后得: aalabal abalaal alaalab alabala balaal

网页链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/4012 做题背景 在不久的将来,人工智能发展使得人类大量失业,也使得现在的我们做[深海机器人问题]做得想死... 准备工作 确实是一个很难的题目呢,要是做不出来,你可以选择看一看另一道题 https://www.luogu.org/problemnew/show/2045 这叫方格取数加强版(虽然说实话这道题跟方格取数没有关系) 也是深海机器人的弱化版 其实方格取数加强版的思路跟深海机器人是一样的,只是实现上

ROS(indigo) 安装和使用更新版本的Gazebo,本文以7为例. Gazebo7支持更多新的功能,如果使用下面命令安装ROS(indigo): ~$ sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full 那么配套安装的是Gazebo2,如何在ROS(indigo)中使用更新版本的Gazebo呢? 首先,需要卸载ros-indigo-desktop-full等,如下: sudo apt-get remove ros-indigo-desktop-full

(更新:https://www.cnblogs.com/index-html/p/frontend_kdf.html ) 0x00 前言 天下武功,唯快不破.但在密码学中则不同.算法越快,越容易破. 0x01 暴力破解 密码破解(严格地说应该是账号口令的破解),就是把散列值还原成明文口令.这貌似有不少方法,但事实上都得走一条路:暴力穷举.(也许你会说还可以查表,瞬间就出结果.虽然查表不用穷举,但表的制造过程仍然需要.查表只是将穷举提前了而已) 因为散列计算是单向的,是不可逆的,所以只能穷举.穷举

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Given a robot cleaner in a room modeled as a grid. Each cell in the grid can be empty or blocked. The robot cleaner with 4 given APIs can move forward, turn left or turn right. Each turn it made is 90 degrees. When it tries to move into a blocked cel

真正掌握一种算法,最实际的方法,完全手写出来. LSTM(Long Short Tem Memory)特殊递归神经网络,神经元保存历史记忆,解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题.用途:word representation(embedding)(词语向量).sequence to sequence learning(输入句子预测句子).机器翻译.语音识别等. 100多行原始python代码实现基于LSTM二进制加法器.https://iamtrask.github.

catalogue . 前言 . 训练语料库 . 数据预处理 . 词汇转向量 . 训练 . 聊天机器人 - 验证效果 0. 前言 不是搞机器学习算法专业的,3个月前开始补了一些神经网络,卷积,神经网络一大堆基础概念,尼玛,还真有点复杂,不过搞懂这些基本数学概念,再看tensorflow的api和python代码觉得跌跌撞撞竟然能看懂了,背后的意思也能明白一点点 0x1: 模型分类 1. 基于检索的模型 vs. 产生式模型 基于检索的模型(Retrieval-Based Models)有一个预先定

TRAC-IK和Orocos KDL类似,也是一种基于数值解的机器人运动学求解器,但是在算法层面上进行了很多改进(Specifically, KDL’s convergence algorithms are based on Newton’s method, which does not work well in the presence of joint limits — common for many robotic platforms. TRAC-IK concurrently runs

在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1126 题意: 给定一个n*m的方格,机器人推着直径是1.6的球在格子的线上运动. 每一秒钟可以向左转,向右转或者直走1步2步或是3步. 现在给定一个起点和开始的朝向,问走到终点至少要多少时间. 思路: 真是一道狗屎坑题.题目给出的是格点,而机器人是在交点上运动的. 盗用一下洛谷@雒仁韬的图.题目给出的障碍物其实是橙色的四个点中的右下角的这个. 而且由于球的直径,最外围边界并不能走到.如果正确理解了题意的话

题意: 时间限制:2000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描写叙述 小冰的N个机器人兄弟排成一列,每一个机器人有一个颜色. 如今小冰想让同一颜色的机器人聚在一起.即随意两个同颜色的机器人之间没有其它颜色的的机器人. 如果随意相邻的两个机器人能够交换位置.请问最少须要多少次交换? 输入 第一行为一个整数T.为数据组数,之后每组数据两行. 第一行为N和K,表示机器人的个数与颜色的总数. 接下来一行N个数,第i个数表示第i个机器人的颜色,取值范围为1到K. 输出 对于每组数据输出一

https://github.com/b3log/xiaov XiaoV(小薇)是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务,可以用于社群互动: 监听多个 QQ 群消息,发现有“感兴趣”的内容时通过图灵机器人或百度机器人进行智能回复 监听到的 QQ 群消息可以配置推送到论坛某个接口上,以实现论坛弹幕或者动态聚合效果 在论坛代码中调用小薇进行 QQ 消息推送,比如论坛有新帖时自动推送到 QQ 群 加小薇为好友后可通过暗号(key)让她群推消息 总之,如果你需要一个连通 QQ 群和论坛的