vector 计算平均值

C++ - Vector 计算均值(mean) 和方差(variance)

Vector 计算均值(mean) 和方差(variance) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24623187 vector<>类型的数组, 计算均值和方差的最简方法. 代码: double sum = std::accumulate(std::begin(resultSet), std::end(resultSet), 0.0); double mean = sum / resultSet.size()

matlab 利用while循环计算平均值和方差

一.该程序是用来测输入数据的平均值和方差的公式: 二. 项目流程: 1. State the problem假定所有测量数为正数或者0,计算这一系列测量数的平均值和方差.假定我们预先不知道有多少测量数据被录入,一个负数标志着测量数据输入结束 2. Define the inputs and outputs程序要求输入的数是未知的正数或者0,程序输出的数是输入数据集的平均值和方差.除此之外,我们将打印出输入的数据数,因为它对于我们检查输入数据是有用的 3.Define the algorithm

PTA计算平均值（一波三折）

PTA计算平均值( 一波三折) 现在为若干组整数分别计算平均值. 已知这些整数的绝对值都小于100,每组整数的数量不少于1个,不大于20个. 输入格式:首先输入K(不小于2,不大于20).接下来每一行输入一组数据(至少有一组数据),每组至少有一个数据,在有多个数据时,两个数据之间有1到3个空格.最后一行输入100,标志输入的结束. 输出格式:对于每一组数据,输出其前K个数据的均值,如果该组数据个数少于K时,则输出该组所有数据的均值.输出的均值只输出整数部分,直接忽略小数部分. 样例输入: 3 1

为什么在 Java 中用 (low+high)>>>1 代替 (low+high)/2 或 (low+high)>>1 来计算平均值呢？好在哪里？

>>>与>>是位运算符,只对整型有效(不能用于浮点型).当是整型的时候(low+high)>>1可以代替(low+high)/2.>>>是无符号右移运算符.如果 low+high是正整数,这三种运算是等价的. 由于有编译器优化,他们的效率应该是相同的(如果不存在编译器优化,移位运算更快).用>>>一般是有特殊的目的至于>>>和>>的区别,则在于有符号和无符号.比如-2>>>1的结

C 语言实例 - 计算平均值

C 语言实例 - 计算平均值 C 语言实例 C 语言实例使用数组来计算几个数的平均值. 实例 #include <stdio.h> int main() { int n, i; ], sum = 0.0, average; printf("输入元素个数: "); scanf("%d", &n); || n <= ) { printf("Error! 数字需要在1 到 100 之间.\n"); printf("

PTA 计算平均值

现在为若干组整数分别计算平均值. 已知这些整数的绝对值都小于100,每组整数的数量不少于1个,不大于20个. 输入格式:首先输入K(不小于2,不大于20).接下来每一行输入一组数据(至少有一组数据),每组至少有一个数据,在有多个数据时,两个数据之间有1到3个空格.最后一行输入100,标志输入的结束. 输出格式:对于每一组数据,输出其前K个数据的均值,如果该组数据个数少于K时,则输出该组所有数据的均值.输出的均值只输出整数部分,直接忽略小数部分. 样例输入: 3 10 30 20 40 -10 1

matlab 利用while循环计算平均值和方差(第二版）

第一版中因为公式中含有:分母项:n(n-1),而程序并没有对输入数进行判定,如果仅仅输入一个或者一个都不输入,将会出现除0的情况基于此,进行第二版改进. 代码: % 脚本文件:states.m % % 目标: % 该程序首先累计输入未知的数(正数或者0),然后计算这个数据集的平均值和方差 % % 版本记录 % 日期编者描述 % ===== ========= ================ % -- : 泡泡源码 % 2015-10-4 21:56 泡泡纠正除0的情况(当仅输入0或1

Shell 脚本循环遍历日志文件中的值进行求和并计算平均值，最大值和最小值

本文为博主原创,转载请注明出处: 最近在进行压测,为了观察并定位服务性能的瓶颈,所以在代码中很多地方加了执行耗时的日志,但这种方式只能观察,却在压测的时候,不太能准确的把握代码中某些方法的性能,所以想到写一个脚本,用来统计所加的日志中的平均耗时,最大耗时,最小耗时等等,这需要保证每行日志都是唯一的,代码中添加日志的方式如下: 为了便于验证,写了一个简单的日志文件 console.log ,内容如下: [root@iZ2ze10u5v2hhw1ezi52suZ shell]# cat consol

C# 基础计算平均值的方法

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Diagnostics; using System.Runtime.InteropServices; namespace rmb { class Program { static void Main(string[] args) { , , , , ,

OpenCV 自定义任意区域形状及计算平均值方差

opencv中有矩形的Rect函数.圆形的circl函数等,那么任意形状怎么取呢?方法1:点乘,将其形状与图像进行点乘,求其形状对应的图像形状:方法2:用findContours函数得对应的形状区域,其边缘显示类型可以通过设置参数可以控制: 方法1:点乘 //===============================对应灰度图的区域segImage============================================================== // 遍历图像对每

Hadoop计算平均值【转】

file1.txt a 1b 2a 3b 3a 5b 7c 3c 5 file2.txt a 1b 7c 5a 1c 3 结果: a 2.2b 4.75c 4.0 代码: package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.had

hadoop streaming anaconda python 计算平均值

原始Liunx 的python版本不带numpy ,安装了anaconda 之后,使用hadoop streaming 时无法调用anaconda python , 后来发现是参数没设置好... 进入正题: 环境: 4台服务器:master slave1 slave2 slave3. 全部安装anaconda2与anaconda3, 主环境py2 .anaconda2与anaconda3共存见:Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装目录:/

angularjs 动态计算平均值

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大神是怎样用函数式JavaScript计算数组平均值的

译者按: 有时候一个算法的直观.简洁.高效是需要作出取舍的. 原文: FUNCTIONAL JAVASCRIPT: FIVE WAYS TO CALCULATE AN AVERAGE WITH ARRAY REDUCE 译者: Fundebug 本文采用意译,版权归原作者所有函数式编程中用于操作数组的方法就像"毒品"一样,它让很多人爱上函数式编程.因为它们真的十分常用而且又超级简单. .map() 和 .filter()都仅需一个参数,该参数定义操作数组每一个元素的函数即可.redu

[PCL]2 点云法向量计算NormalEstimation

从GitHub的代码版本库下载源代码https://github.com/PointCloudLibrary/pcl,用CMake生成VS项目,查看PCL的源码位于pcl_features项目下 1.Feature类: template <typename PointInT, typename PointOutT> class Feature : public PCLBase<PointInT> 注意 Feature是一个泛型类,有一个compute方法. template &

[LeetCode] Maximum Average Subarray II 子数组的最大平均值之二

Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray whose length is greater than or equal to k that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value. Example 1: Input: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4 Output:

[LeetCode] 644. Maximum Average Subarray II 子数组的最大平均值之二

Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray whose length is greater than or equal to k that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value. Example 1: Input: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4 Output:

R语言平均值，中位数和众数

R语言平均值,中位数和众数 R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的.这些函数大部分是R基础包的一部分.这些函数将R向量与参数一起作为输入,并在执行计算后给出结果. 我们在本章中讨论的是如何求平均值,中位数和众数.下面将分别一个个演示和讲解 - 1.平均值平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算.函数mean()用于在R中计算平均值. 语法 R中计算平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) R 以下是使用的参数的描述

不需要sql进行计算数据的平均值、最大值、最小值、和

介绍下SqlServer.前端js.后台C#三个阶段对均值.最大值.最小值.和计算int[] jisuan = {0, 1, 3, 5, 7,8 }; List<int> jisuan2 = new List<int>() {0, 1, 3, 5, 7,8 }; 求和: jisuan.sum() jisuan2.sum() 求最大值: jisuan.Max() jisuan2.Max() 求最小值: jisuan.Min() jisuan2.Min() 求平均值: jisuan.A

Hadoop第5周练习—MapReduce计算气象温度等例子

:对云计算的看法内容 :使用MapReduce求每年最低温度内容 :求温度平均值能使用combiner吗? 内容 :使用Hadoop流求最高温度(awk脚本) 内容 :使用Hadoop流求最高温度(Python语言) 内容 :MapReduce是否可以自动识别新增节点? 内容 :使用Hadoop公平调度器内容中新增节点后,DataNode无法启动运行环境说明 1.1 硬软件环境线程,主频2.2G,6G内存 l 虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 buil

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